Es wurde nur bekannt gegeben, dass Charles Margossian und Lawrence Saul auf der Konferenz der Künstlichen Intelligence and Statistics (AISTATS) den besten Papierpreis auf der Ausgabe 2025 gewonnen haben. Diese Nachricht ist so frisch, dass es noch nicht an ist Die Auszeichnungsseite noch. Sie haben für das folgende Papier gewonnen.
- Charles C. Margossian und Lawrence Okay. Saul. 2025. Variationsinferenz in Familien im Standortmaßstab: genaue Wiederherstellung des Mittelwerts und der Korrelationsmatrix. Aistats.
Hier ist Charles, der in einem blauen Blazer für die Preisverleihung kleidet ist:
Fotokredit: Daniel Lee (Der Cornell CS -Professor, nicht der Stan -Entwickler)
Für diejenigen, die Charles vielleicht nicht kennen, conflict er ein Doktortitel. Pupil of Andrew’s ist derzeit ein Postdoc am Flatiron Institute und ist, wie er kürzlich hier veröffentlicht hat, auf dem Weg, eine Fakultätsposition in der Statistikabteilung der College of British Columbia (Vancouver) zu starten. Ich kann aus einem Sitz in der ersten Reihe sagen, dass Lawrence wirklich intestine darin ist, zu schreiben und zu präsentieren, und Charles ist ein großartiger Moderator (obwohl letztere nicht mit dem besten Papierpreis helfen würde – sie wussten vor der Präsentation davon, dass wir das Trainingskarten sehen konnten). Wenn Sie die Likelihood haben, Tutorials von Lawrence von Lawrences zu übernehmen, nehmen Sie es mit Sicherheit in einem besten Papierwettbewerb.
Es ist eine kleine Welt in KI und Statistiken mit Bayesian-Geschmack. Ich glaube, das ist Stephan Mandt auf dem Recht des Fotos – er ist der allgemeine Programmvorsitzende für Aistats in diesem Jahr. Stephan conflict ein Postdoc mit Dave Blei in Columbia, als ich dort conflict, und arbeitete mit Matt Hoffman bei Google zusammen. Charles hat auch Papiere zu VI mit Dave Blei veröffentlicht. Daniel Lee (der das Foto oben gemacht hat) conflict Ende der neunziger Jahre mit mir in Bell Labs. Ich bin manchmal im Zug auf Lawrence gestoßen und ging damals zu AT & T Labs.