Las Vegas – Datadog (NASDAQ: DDOG), die Überwachungs- und Sicherheitsplattform für Cloud-Anwendungen, kündigte auf der AWS re:Invent eine Zusammenarbeit mit Amazon Internet Companies an und präsentierte mehrere Produkteinführungen in den Bereichen KI, Beobachtbarkeit und Sicherheit, um Organisationen, die AWS nutzen, bei der Überwachung und Sicherung ihrer Cloud-Umgebungen zu helfen.
„Diese Einführungen erweitern die Fähigkeit von Datadog, KI-gestützte Beobachtbarkeit und Sicherheit in großem Maßstab bereitzustellen. Sie decken alle Aspekte des Technologie-Stacks eines Kunden ab, einschließlich LLM und Agentenanwendungen, Cloud-Objektspeicher sowie containerisierter und serverloser Infrastruktur, sodass gemeinsame Kunden sicher auf ihre AWS-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen migrieren und diese verwalten können“, sagte Yanbing Li, Chief Product Officer bei Datadog.
Kunden nutzen Datadog zur Überwachung ihrer AWS-Umgebungen über mehr als 1.000 Integrationen, darunter 100 nur für AWS.
„Wenn Probleme auftreten, liegt der wahre Wert nicht nur darin, zu identifizieren, was kaputt ist, sondern darin, den gesamten Stack zu verstehen – sonst übersieht man vor lauter Bäumen leicht den Wald in der Kaskade von Ereignissen, die durch ein einzelnes Downside ausgelöst werden“, sagte Sean Fernandez, CIO bei ROLLER. „Datadog bietet uns einen einheitlichen Überblick über unsere AWS-Umgebung durch eine einzige Glasscheibe und korreliert alles in Sekundenschnelle, anstatt Stunden damit zu verbringen, mehrere Systeme zu durchforsten. Dies hat dazu beigetragen, das Risiko unserer Cloud-Transformationsbemühungen zu verringern, indem es uns die nötige Nachvollziehbarkeit verschafft, die wir für eine zuverlässige Modernisierung und Kostensenkung benötigen, während wir uns weiterhin darauf konzentrieren, unseren Kunden einen Mehrwert in Type von zuverlässigen, sicheren und konformen Technologiediensten zu bieten.“
Zu den neuen Datadog-Produktfunktionen für gemeinsame AWS-Kunden, die auf der re:Invent vorgestellt werden, gehören:
- LLM Observability: Überwachen, betreiben und debuggen Sie Agent-Workflows für Amazon Bedrock Brokers und Strands Brokers Framework.
- Speicherverwaltung: Erhalten Sie detaillierte Einblicke in Amazon S3-Buckets und -Präfixe, sodass Groups Verschwendung vermeiden und unerwartete Ausgaben für Cloud-Objektspeicher verhindern können.
- Datadog MCP-Server-Integration mit AWS DevOps Agent (in der Vorschau): Automatisieren Sie die Lösung von Vorfällen, indem Sie AWS DevOps Agent ermöglichen, Datadog-Protokolle, Metriken und Traces während Untersuchungen abzufragen.
- Unterstützung für Datadog MCP Server in Kiro (in der Vorschau): Beheben Sie Fehler effektiver in Ihrer IDE, indem Sie Kiro den vollständigen Datadog-Kontext zur Verfügung stellen, einschließlich Fehlern, aktuellen Bereitstellungen, verknüpften Tickets und mehr.
- Neue Kiro-Leistung von Datadog (in der Vorschau): Spezialisieren Sie Ihre Kiro-Agenten auf Observability-Anwendungsfälle, indem Sie mit einem Klick MCP-Server- und Steuerungsdateien zur Verwendung in Kiro herunterladen, um das Debuggen von Produktionsproblemen zu ermöglichen und besseren Code zu entwickeln.
- Unterstützung für AWS Lambda Managed Cases (in der Vorschau): Erhalten Sie vollständigen Einblick in AWS Lambda Features, die auf EC2 ausgeführt werden.
- Unterstützung für verwaltete Amazon Elastic Container Service (ECS)-Instanzen (in der Vorschau): Überwachen und beheben Sie Arbeitslasten, die auf verwalteten Amazon ECS-Instanzen ausgeführt werden.
- Unterstützung für den Amazon ECS Categorical-Modus: Erhalten Sie Einblick in Container, die im ECS Categorical-Modus ausgeführt werden.
- Bits AI Serverless Remediation (in der Vorschau): Beheben Sie Probleme beim Ausführen serverloser Anwendungen auf AWS mit AI-erweiterter Sanierung.
- Bits AI Kubernetes Lively Remediation: Beschleunigen Sie die Problemlösung für Amazon EKS-Workloads mit KI-gesteuerten, evidenzbasierten Empfehlungen.
- Kostenempfehlungen für AWS Lambda: Identifizieren Sie automatisch Einsparmöglichkeiten für AWS Lambda, z. B. die Optimierung der bereitgestellten Parallelität oder das Löschen redundanter Amazon CloudWatch-Protokolle in AWS Lambda.
- Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)-Instanzempfehlungen: Automatische Quellenoptimierungen für Amazon RDS-Instanzen, z. B. wenn eine Instanz über wenig Speicherplatz, eine hohe Festplattenwarteschlangentiefe oder schreibgeschützten Datenverkehr verfügt.
- Observability Pipelines-Pakete für AWS (in der Vorschau): Beschleunigen Sie die Datenverarbeitung mit vordefinierten, gebrauchsfertigen Paketen für Amazon Digital Non-public Cloud (Amazon VPC), AWS CloudTrail und Amazon CloudFront.
- Observability Pipelines S3 Log Rehydration (in der Vorschau): Greifen Sie schnell auf historische Protokolle von Amazon S3 zu und verarbeiten Sie diese an jedem beliebigen Ziel erneut.
- KI-Sicherheit für AWS-Ressourcen: Erkennen Sie KI-Fehlkonfigurationen, um die Sicherheit von Amazon Bedrock zu erhöhen.
- Cloud SIEM Threat Insights: Identifizieren Sie Risiken und KI-Fehlkonfigurationen in AWS- und Multi-Cloud-Umgebungen, um Untersuchungen zu priorisieren.
Im Rahmen seines kontinuierlichen Engagements, gemeinsamen Kunden einen Mehrwert zu bieten, hat Datadog außerdem eine neue Vereinbarung zur strategischen Zusammenarbeit (SCA) mit AWS unterzeichnet. Durch eine intensivere Zusammenarbeit mit AWS bei der Lösungsentwicklung, der Verfügbarkeit des AWS-Marktplatzes und Markteinführungsprogrammen wird Datadog Kunden dabei helfen, das Risiko von Cloud-Migrationen zu verringern, die Modernisierung zu beschleunigen, AWS- und Multi-Cloud-Umgebungen zu sichern und GenAI-Funktionen sicher auf AWS bereitzustellen. Die Zusammenarbeit von Datadog erstreckt sich über alle Regionen und Branchen, einschließlich des öffentlichen Sektors, von Unternehmen und ISVs, und stärkt die Place von Datadog als strategischer Accomplice von AWS.
„Da Cloud-native Anwendungen und KI-Workloads immer schneller werden, sind Beobachtbarkeit und Sicherheit in AWS-Umgebungen für Unternehmenskunden von größter Bedeutung“, sagte Jarrod Buckley, Vizepräsident für Kanäle und Allianzen bei Datadog. „Der Ausbau unserer globalen Zusammenarbeit mit AWS ermöglicht kontinuierliche Innovationen, um Kunden dabei zu helfen, widerstandsfähiger zu werden, Risiken zu reduzieren und eine schnellere Wertschöpfung zu erreichen.“
„AWS ist bestrebt, mit Partnern wie Datadog zusammenzuarbeiten, um Kunden bei Innovationen und Erfolg im KI-Zeitalter zu unterstützen“, sagte Chris Grusz, Managing Director, Know-how Partnerships bei AWS. „Da Unternehmen zunehmend auf KI-gestützte Anwendungen angewiesen sind, ist Beobachtbarkeit für die Sicherstellung von Leistung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung im großen Maßstab unerlässlich geworden. Durch diese strategische Zusammenarbeit und neue Integrationen mit AWS-Diensten erleichtern wir es unseren Kunden, tiefe Einblicke in ihre AWS-Infrastruktur und -Anwendungen zu gewinnen, sodass sie ihre KI-Initiativen mit Zuversicht aufbauen und beschleunigen können.“