In einer vierteiligen Videoserie unter der Leitung von CISO-Koryphäe Diana Kelley wird erklärt, wie sich mithilfe des MLSecOps-Frameworks Sicherheit in die Lebenszyklen von maschinellem Lernen und KI integrieren lässt.
KI schützenein führendes Sicherheitsunternehmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), gab die Verfügbarkeit von MLSecOps-Grundlagenein kostenloses vierteiliges Video-Schulungs- und Zertifizierungsprogramm zum Integrieren von Sicherheit in KI/ML unter der Leitung von CISO Diana Kelley.
Das MLSecOps Foundations-Programm vermittelt Organisationen das notwendige Wissen und die praktischen Strategien, um KI-Sicherheit nahtlos in ihre Prozesse zu integrieren. So können Groups proaktiv auf neue Bedrohungen in der KI/ML-Landschaft reagieren. Diese grundlegende Schulungsressource ist Teil des fortlaufenden Engagements von Defend AI, Unternehmen dabei zu unterstützen, robuste Sicherheitsmaßnahmen von Grund auf in ihre KI-Systeme einzubauen. Dazu gehören die MLSecOps-Gemeinschaft Und Open Supply-Instruments.
MLSecOps Foundations wurde für KI-Benutzer, Entwickler und Sicherheitsteams entwickelt und ist ein vierteiliger Lehrplan mit 20 mundgerechten Modulen (durchschnittliche Länge 3 Minuten), die KI-Sicherheitsprobleme und Präventionsstrategien sowie deren Implementierung mithilfe des MLSecOps-Frameworks behandeln. Der On-Demand-Kurs MLSecOps-Grundlagen Inhalte können rund um die Uhr auf jedem Gerät angezeigt werden.
Das Schulungsprogramm wird von der renommierten Cybersicherheitsexpertin Diana Kelley, Chief Info Safety Officer (CISO) für Defend AI, geleitet. Zuvor struggle Diana Cybersecurity Subject CTO für Microsoft, World Government Safety Advisor bei IBM Safety, GM bei Symantec, VP bei Burton Group (jetzt Gartner), Managerin bei KPMG, CTO und Mitbegründerin von SecurityCurve sowie Chief vCISO bei SaltCybersecurity. Sie wurde zur EWF 2020 Government of the Yr und zur EWF Convention Chair 2021-heute ernannt, ist eine SCMedia Energy Participant und eine der 100 faszinierendsten Frauen im Kampf gegen Cyberkriminalität bei Cybersecurity Ventures.
„KI/ML-Sicherheitsbedrohungen sind nicht mehr theoretisch. aktiver Angriff, der auf eine Schwachstelle in Ray abzieltein weit verbreitetes Open-Supply-KI-Framework, hat bereits Tausende von Unternehmen und Servern betroffen, auf denen KI-Infrastruktur läuft“, sagte Diana Kelley, CISO bei Defend AI. „MLSecOps Foundations soll einen umfassenden Überblick darüber bieten, wie man mithilfe eines MLSecOps-Frameworks Sicherheit in KI und ML einbaut, und erklärt, wie und wo Sicherheit in ML-Pipelines eingebunden werden kann.“
Die Zuschauer lernen Folgendes und erhalten nach Abschluss ein Zertifikat:
- Sichere ML-Modelle
- Führen Sie KI-basierte Risikobewertungen durch
- Prüfen und Überwachen von Lieferketten
- Implementieren Sie Reaktionspläne für Vorfälle
- Bauen Sie ein MLSecOps-Dreamteam auf
- Helfen Sie Ihren Organisationen, ihre KI- und ML-Systeme proaktiv zu sichern
Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Anmeldung für das Schulungsprogramm finden Sie im MLSecOps-Grundlagen Startseite.
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