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Immer mehr Menschen fragen, wie man Datenanalyst wird. Wenn Sie eine neue Karriere beginnen möchten, kann es sehr entmutigend sein, welchen Weg Sie einschlagen sollen – oder noch schlimmer: den richtigen Kurs zu wählen. Es kann zeitaufwändig sein, täglich stundenlang nach den besten Kursen zu suchen oder einstündige YouTube-Rezensionsvideos anzuschauen.
Dieser Artikel hilft Ihnen bei der Auswahl des richtigen Kurses, ohne dass Sie sich selbst umsehen müssen.
Datenanalysten-Zertifizierung
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Lassen Sie uns zunächst erwähnen, dass dieser Kurs von Forbes als Datenanalyse-Zertifizierung Nr. 1 bewertet wurde!
Vielleicht haben Sie in Ihrem aktuellen Job mit Daten gearbeitet und fragen sich, wie Sie die nächste Stufe erreichen und dabei richtig Geld verdienen können. Oder Sie kennen sich mit Daten und Technik überhaupt nicht aus und möchten komplett umsteigen. So habe ich es gemacht!
Wenn einer dieser Punkte zutrifft und Sie ernsthaft daran interessiert sind, Datenanalyst zu werden, können Sie mit dieser von DataCamp angebotenen Zertifizierung in 30 Tagen die Zertifizierung erwerben.
Wie läuft der Ablauf ab?
Die DataCamps Knowledge Analyst-Zertifizierungen sind für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet. Machen Sie sich additionally keine Sorgen, wenn Sie das Gefühl haben, noch nicht bereit zu sein. Es werden mehrere Stufen angeboten, um sicherzustellen, dass jeder erfolgreich sein und seine Karriereziele erreichen kann.
Für alle, die neu in der Datenwelt sind, empfehle ich, mit der Knowledge Analyst Affiliate-Zertifizierung zu beginnen. Sie ist Ihr Tor in die Welt der Daten und vermittelt Ihnen das grundlegende Wissen, das Sie für eine erfolgreiche Tätigkeit als Datenanalyst benötigen. Weitere Informationen finden Sie hier. Hier.
Wenn Sie bereits in der Welt der Daten angekommen sind und bereit sind, Datenanalyst zu werden, dann machen Sie mit der Datenanalysten-Zertifizierung. Sie haben 30 Tage Zeit, um sie abzuschließen – dies beinhaltet die zeitgesteuerten Prüfungen und die praktischen Prüfungen. Sie haben genau zwei zeitgesteuerte Prüfungen, aber keine Sorge, der Kurs führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um sicherzustellen, dass Sie bereit sind.
Die Knowledge Analyst-Zertifizierung kann in R oder Python abgelegt werden und testet fortgeschrittenere Techniken, wodurch Sie die Fähigkeiten erwerben, die Sie für Einstiegspositionen als Knowledge Analyst benötigen. Sie zeigen Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten, wie Sie geschäftskritische Fragen angehen und Stakeholdern Informationen bereitstellen.
Um diese Zertifizierung zu erhalten, sollten Sie in der Lage sein:
- Führen Sie Standardaufgaben zur Datenextraktion, -verknüpfung und -aggregation durch.
- Bewerten Sie die Datenqualität und führen Sie Validierungsaufgaben durch.
- Führen Sie Standardbereinigungsaufgaben durch, um die Daten für die Analyse vorzubereiten.
- Berechnen Sie Metriken, um Datenmerkmale und Beziehungen zwischen Options effektiv zu melden.
Ihre zeitgesteuerte Prüfung umfasst Datenmanagement, explorative Analyse und statistisches Experimentieren. Die praktische Prüfung umfasst Datenmanagement, explorative Analyse und Kommunikation.
Ihre 30 Tage sind um und jetzt suchen Sie auf dem Arbeitsmarkt nach einem Job. Dieser Teil ist der entmutigendste von allen. Aber hier würde ich mir keinen Stress machen. DataCamp bietet vollen Zugriff auf seine exklusive Zertifizierungs-Group, wo Sie mit anderen zertifizierten Fachleuten in Kontakt treten und Inhalte erkunden können, die unser Group-Crew speziell für Sie zusammengestellt hat.
Von Gruppenforen über exklusive Inhalte bis hin zu Veranstaltungen mit Branchenexperten erhalten Sie die Unterstützung, die Sie brauchen, um Ihren Traumjob zu ergattern.
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Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen stundenlanges Recherchieren oder Ansehen von Testvideos erspart hat, um herauszufinden, welchen Datenanalystenkurs Sie wählen sollten. Das Crew von KDnuggets möchte, dass alle gewinnen, und wir hoffen, dass wir Ihnen auf Ihrem Weg geholfen haben!
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Group-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.