Bild vom Autor
# Einführung
Docker ist zu einem zentralen Bestandteil der modernen Webentwicklung geworden, da es Entwicklern hilft, Anwendungen in konsistenten, portablen Umgebungen auszuführen. Anstatt manuell Abhängigkeiten auf jedem Pc einzurichten, können Sie alles, was Ihre App benötigt, in Container packen und überall auf die gleiche Weise ausführen.
Docker Compose geht noch einen Schritt weiter, indem Sie mithilfe einer einzigen Konfigurationsdatei mehrere Dienste gemeinsam definieren und ausführen können – beispielsweise Ihre App, Datenbank, Verwaltungstools und Hintergrunddienste. Dies macht es besonders nützlich für moderne Projekte, bei denen die Entwicklung oft von mehr als nur einer Anwendung abhängt.
In diesem Artikel behandeln wir 7 Docker Compose-Vorlagen, die jeder Entwickler kennen sollte. Sie können diese Vorlagen klonen, lokal ausführen und sie dann bearbeiten und darauf aufbauen, um eine solide Grundlage für Ihre eigenen Entwicklungs- und DevOps-Projekte zu schaffen.
# 1. WordPress Docker Compose-Vorlage
Für WordPress-Entwickler ist dies ein praktisches lokales Setup für Theme-Arbeit, Plugin-Exams, Shopper-Demos und umfassendere Content material-Administration-System-Workflows (CMS). Der nezhar/wordpress-docker-compose Mit der Vorlage können Sie schnell eine vollständige WordPress-Umgebung starten WordPress, MySQL, WP-CLIUnd phpMyAdminDies macht es sowohl für die Website-Entwicklung als auch für die Datenbankverwaltung in einem realistischeren lokalen Setup nützlich. Es ist ein guter Ausgangspunkt, da Sie es klonen, lokal ausführen und dann zu einer wiederholbaren Grundlage für Ihre eigenen WordPress-Projekte anpassen können.
# 2. Subsequent.js Docker Compose-Vorlage
Entwickler, die eine echte Subsequent.js-Anwendung selbst hosten möchten, werden diese Vorlage besonders nützlich finden. Der leerob/next-self-host Die Vorlage ist rundherum aufgebaut Subsequent.js, PostgreSQL, DockerUnd Nginxund das Repository beleuchtet auch praktische Produktionsaspekte wie Caching, inkrementelle statische Regeneration (ISR) und die Handhabung von Umgebungsvariablen. Das macht es nützlicher als eine minimale Demo, weil es zeigt, wie eine moderne Full-Stack-Subsequent.js-Bereitstellung realistischer strukturiert werden kann. Es ist eine großartige Einstiegsvorlage zum Klonen, Ausführen und Aufbauen, wenn Sie eine klarere Grundlage für selbst gehostete Subsequent.js-Projekte wünschen.
# 3. PostgreSQL und pgAdmin Docker Compose
Wenn Sie eine schnelle lokale Datenbankumgebung benötigen, bietet Ihnen diese Vorlage einen einfachen und praktischen Ausgangspunkt. Der postgresql-pgadmin Beispiel im Superior-Compose-Repository von Docker wird von Docker als Beispiel-Setup für eine PostgreSQL-Datenbank mit dem vorgestellt pgAdmin Webschnittstelle, was es zu einem praktischen Ausgangspunkt für die Verwaltung von Schemata, die Ausführung von Abfragen und die Überprüfung von Daten in einer visuelleren lokalen Umgebung macht.
# 4. Django Docker Compose-Vorlage
Für Python-Webprojekte bietet diese Vorlage einen umfassenderen Ausgangspunkt als eine einfache Demo-App. Der nickjj/docker-django-example Exemplarisch wird das Repository dargestellt Django und Docker-App, die als Foundation für ein neues Projekt oder als Leitfaden für die Dockerisierung eines bestehenden Projekts verwendet werden kann und praktische Dienste und Muster vereint, die häufig in realen Bereitstellungen verwendet werden, einschließlich PostgreSQL. Redis, Sellerieund umgebungsbasierte Konfiguration. Das macht es zu einem nützlichen Ausgangspunkt für Projekte, bei denen Sie ein umfassenderes lokales Setup benötigen, das Sie ausführen, studieren und erweitern können.
# 5. Kafka Docker Compose-Vorlage
Jeder, der Streaming-Systeme oder ereignisgesteuerte Architektur erlernt, wird von diesem Setup großen Nutzen ziehen. Der Dirigent/kafka-stack-docker-compose Das Repository soll eine realistischere Replikation ermöglichen Kafka Bereitstellungsmuster statt nur einer minimalen Demo, mit Stack-Optionen, die Kafka umfassen, TierpflegerSchema Registry, Kafka Join, REST Proxy, ksqlDB und Conduktor Platform für die Verwaltung. Das macht es besonders nützlich für Entwickler, die eine lokale Kafka-Umgebung betreiben, erkunden möchten, wie verschiedene Dienste zusammenpassen, und ein besseres praktisches Verständnis für ereignisgesteuerte Systeme aufbauen möchten.
# 6. n8n AI Docker Compose-Vorlage
Für selbst gehostete KI-Workflows und Automatisierungen ist diese Vorlage eine der praktischsten Optionen auf der Liste. Der n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit wird beschrieben von n8n als offene Docker Compose-Vorlage zum Bootstrapping eines lokalen KI- und Low-Code-Setups, das selbst gehostetes n8n kombiniert, Ollama, Qdrantund PostgreSQL in einem Stapel. Dies macht es besonders nützlich für das Experimentieren mit KI-Agenten, Workflow-Automatisierung, lokaler Modellnutzung und abrufbasierten Pipelines, ohne dass die gesamte Umgebung von Grund auf neu zusammengestellt werden muss.
# 7. Ollama und öffnen Sie WebUI Docker Compose
Für Entwickler, die lokale KI-Instruments erkunden, bietet dieser Stack eine versatile Einstiegsmöglichkeit. Der ollama-litellm-openwebui Das Setup in ruanbekker/awesome-docker-compose basiert auf Ollama, LiteLLMUnd Öffnen Sie die WebUIwas es praktisch macht, mit lokalen Modellen zu experimentieren, gleichzeitig eine Verbindung zu OpenAI-kompatiblen APIs herzustellen und alles über eine übersichtlichere browserbasierte Oberfläche zu verwalten. Das macht es zu einem guten Ausgangspunkt für Entwickler, die eine flexiblere lokale KI-Umgebung wünschen, die sie für ihre eigenen Arbeitsabläufe ausführen, erkunden und erweitern können.
# Abschluss
Diese Docker Compose-Vorlagen bieten Entwicklern eine schnellere Möglichkeit, vom Setup zum tatsächlichen Erstellen überzugehen. Anstatt Zeit damit zu verbringen, alles von Grund auf neu zu verkabeln, können Sie mit bewährten Umgebungen beginnen, die bereits zeigen, wie wichtige Dienste in der Praxis zusammenpassen. Egal, ob Sie an einem CMS, einer Full-Stack-Webanwendung, einem Datenbank-Workflow, einem Python-Backend, einem Streaming-System oder einem lokalen KI-Stack arbeiten, diese Vorlagen bieten Ihnen etwas Praktisches, das Sie klonen, lokal ausführen und sofort daraus lernen können.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.