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Künstliche Intelligenz (KI) hat zahlreiche Branchen revolutioniert, darunter auch das digitale Advertising and marketing. In diesem Bereich werden On-line-Plattformen genutzt, um Produkte und Dienstleistungen zu bewerben. Da sich die Technologie rasch weiterentwickelt, setzen Unternehmen zunehmend auf KI, um ihre Marketingtaktiken zu verfeinern und sich einen Wettbewerbsvorteil im digitalen Bereich zu sichern.
Laut John McCarthy, der oft als einer der Begründer der KI angesehen wird, definierte künstliche Intelligenz dieses Feld als „die Wissenschaft und Technik der Herstellung intelligenter Maschinen, insbesondere intelligenter Computerprogramme„. Diese Definition betont die Schaffung von Systemen, die Aufgaben ausführen können, die, wenn sie von einem Menschen ausgeführt würden, Intelligenz erfordern würden, wie etwa Lernen, logisches Denken, Problemlösung, Wahrnehmung und Sprachverständnis.
Das Ziel dieses Artikels besteht darin, die Schnittstelle zwischen KI und digitalem Advertising and marketing zu erkunden und zu verstehen. Dabei werden die Rolle der KI im digitalen Advertising and marketing untersucht und es wird erörtert, wie Sie KI effektiv in Ihr Marketingteam integrieren können.
Was ist KI-Digitalmarketing?
Unter KI-Advertising and marketing versteht man die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz in Marketingstrategien, um Aufgaben zu verbessern und zu automatisieren, die traditionell menschliches Eingreifen erfordern würden. Dazu können Datenanalyse, Kundensegmentierung, Inhaltserstellung und Kampagnenmanagement gehören.
Der Wechsel vom traditionellen digitalen Advertising and marketing zum KI-gesteuerten Advertising and marketing stellt eine bedeutende Entwicklung in der Artwork und Weise dar, wie Unternehmen mit ihrem Publikum interagieren und ihre Strategien optimieren. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die auf statischen Ansätzen und verallgemeinertem Focusing on basieren, nutzt KI-Advertising and marketing fortschrittliche Algorithmen und Datenanalysen, um Kampagnen in Echtzeit zu personalisieren und zu optimieren.
Hier sind einige High-Unternehmen und wie sie KI im digitalen Advertising and marketing nutzen, um Umsatz und Wachstum voranzutreiben:
- Amazonas: Amazon nutzt KI in großem Umfang für personalisierte Empfehlungen auf Grundlage des Kundenverhaltens und des Browserverlaufs. Außerdem optimiert das Unternehmen Produktsuchergebnisse und Werbeplatzierungen mithilfe von KI-Algorithmen, um die Kundenbindung zu verbessern und den Umsatz zu steigern.
- Google: Google nutzt KI in seinen Werbeplattformen (Google Adverts), um Anzeigenausrichtung, Gebotsstrategien und Anzeigenplatzierungen zu optimieren. KI-gestützte Algorithmen analysieren das Nutzerverhalten, um relevantere Anzeigen bereitzustellen und so die Anzeigenleistung und den ROI für Werbetreibende zu verbessern.
- Fb: Fb nutzt KI zur Anzeigenausrichtung und -optimierung auf seiner Plattform. KI-Algorithmen analysieren die Interessen, Verhaltensweisen und demografischen Merkmale der Benutzer, um personalisierte Anzeigen an die Benutzer auszuliefern, die am wahrscheinlichsten mit ihnen interagieren. Dies verbessert die Anzeigenwirksamkeit und hilft Unternehmen, ihre Zielgruppe effizienter zu erreichen.
- Netflix: Netflix verwendet KI, um Inhaltsempfehlungen basierend auf den Sehgewohnheiten und Vorlieben der Benutzer zu personalisieren. Dieses personalisierte Empfehlungssystem erhöht die Benutzereinbindung und -bindung, indem es Inhalte vorschlägt, die dem individuellen Geschmack entsprechen, und fördert so letztlich das Abonnementwachstum.
- Alibaba: Alibaba nutzt KI für Produktempfehlungen, Kundenservice-Chatbots und personalisierte Marketingkampagnen. KI-Algorithmen analysieren Daten zum Verbraucherverhalten, um Kaufmuster vorherzusagen und Marketingstrategien auf einzelne Kunden zuzuschneiden, was das Einkaufserlebnis verbessert und den Umsatz steigert.
Die Rolle der KI im digitalen Advertising and marketing
Im Kern verbessert KI Marketingstrategien, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse und Automatisierung nutzt, um personalisiertere und effektivere Kampagnen zu erreichen. Hier sind einige der Rollen von KI im digitalen Advertising and marketing:
Datenanalyse und Erkenntnisse
Datenanalyse und -einblicke sind ein wesentlicher Bestandteil der Rolle der KI im digitalen Advertising and marketing und bieten große Vorteile für Unternehmen, die ihr Publikum verstehen und effektiv ansprechen möchten. Die Fähigkeiten der KI bei der Datenanalyse gehen über traditionelle Methoden hinaus, indem sie fortschrittliche Algorithmen nutzt, um große Datenmengen schnell und genau zu verarbeiten.
Mithilfe von KI können digitale Vermarkter aus verschiedenen Datenquellen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen. Durch die Analyse dieser Informationsfülle erkennt KI Muster, Developments und Zusammenhänge, die bei einer manuellen Analyse allein möglicherweise nicht erkennbar sind.
Automatisierung und Effizienz
Automatisierung und Effizienz sind ebenfalls wichtige Aspekte der Auswirkungen von KI auf das digitale Advertising and marketing und revolutionieren die Artwork und Weise, wie Unternehmen ihre Abläufe rationalisieren und ihre Produktivität steigern.
Mithilfe von KI-gestützter Automatisierung können Marketingfachleute sich wiederholende Aufgaben wie E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Planung, Kundendienstinteraktionen und Anzeigenplatzierungen automatisieren. Diese Aufgaben können durch den Einsatz von KI-Algorithmen schnell und präzise ausgeführt werden, wodurch wertvolle Zeit und Ressourcen für Marketingfachleute frei werden, die sich auf strategische Initiativen und kreative Vorhaben konzentrieren können.
Personalisierte Kundenerlebnisse
Personalisierte Kundenerlebnisse, die durch KI im digitalen Advertising and marketing ermöglicht werden, drehen sich um die Anpassung von Interaktionen und Inhalten an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben einzelner Kunden. Dieser Ansatz geht über allgemeine Nachrichten hinaus, indem er datengesteuerte Erkenntnisse nutzt, um relevantere und ansprechendere Erlebnisse zu bieten.
Mithilfe von KI können Marketingfachleute große Datenmengen aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren, beispielsweise den Kaufverlauf, das Surfverhalten, demografische Informationen und Interaktionsmuster über alle Kanäle hinweg. Durch das Verstehen dieser Erkenntnisse kann KI detaillierte Kundenprofile erstellen und Zielgruppen anhand bestimmter Kriterien segmentieren.
Mithilfe dieser Profile können Marketingfachleute zielgerichtete und relevante Kampagnen erstellen. So kann KI beispielsweise Produkte auf Grundlage des Browserverlaufs oder früherer Einkäufe eines Kunden empfehlen, personalisierte E-Mail-Angebote entsprechend den individuellen Präferenzen senden oder Web site-Inhalte dynamisch anpassen, um die Artikel zu präsentieren, die einen bestimmten Besucher am wahrscheinlichsten ansprechen.
Kampagnenoptimierung in Echtzeit
Echtzeit-Kampagnenoptimierung mithilfe von KI verändert das digitale Advertising and marketing grundlegend. Dabei werden Marketingkampagnen auf der Grundlage von Echtzeitdaten und -erkenntnissen kontinuierlich überwacht und angepasst. Und so funktioniert es:
Bei der Durchführung digitaler Kampagnen analysieren KI-Algorithmen viele Faktoren in Echtzeit, wie z. B. Zielgruppendemografie, Engagement-Kennzahlen, Klickraten und Konversionsraten. Diese ständige Überwachung ermöglicht es Marketingfachleuten, ihre Strategien rechtzeitig anzupassen. Wenn beispielsweise eine bestimmte Anzeige nicht die gewünschte Leistung erbringt oder das Interesse an einem bestimmten Produkt plötzlich steigt, kann die KI automatisch mehr Price range für leistungsstarke Anzeigen bereitstellen oder die Focusing on-Parameter anpassen, um von neuen Developments zu profitieren.
Die Echtzeit-Kampagnenoptimierung mit KI verbessert die Leistung und Effizienz digitaler Marketingbemühungen und ermöglicht es Vermarktern, flexibel und reaktionsschnell zu bleiben.
So nutzen Sie KI im digitalen Advertising and marketing
Wenn Sie KI noch nicht in Ihre digitalen Marketingstrategien integriert haben, ist jetzt der richtige Zeitpunkt dafür. Laut einer Studie von Hubspot46 % der Vermarkter fühlen sich mit der Integration von KI-Instruments in ihre täglichen Abläufe überfordert.
So können Sie KI-basiertes digitales Advertising and marketing effektiv in Ihrem digitalen Marketingteam einsetzen.
Klären Sie Ihre Ziele
Definieren Sie vor dem Begin die spezifischen Ziele, die Sie erreichen möchten. Möchten Sie die Kampagneneffektivität verbessern oder den Workflow Ihres Groups optimieren? Das Setzen klarer Ziele und messbarer KPIs ist entscheidend für die Erfolgsmessung.
Bewerten Sie Ihre Infrastruktur
Stellen Sie zunächst ein kleines Crew zusammen, das Ihre aktuellen Instruments und Ihre Infrastruktur bewertet. Identifizieren Sie potenzielle Bereiche für die KI-Integration und skizzieren Sie die erwarteten Ergebnisse und Ressourcenanforderungen in einem detaillierten Bericht.
Bewerten Sie die Qualität, Quantität und Zugänglichkeit Ihrer Daten, um ihre Eignung für KI-Anwendungen zu bestimmen. Denken Sie neben den potenziellen Vorteilen auch an Herausforderungen und Risiken.
Denken Sie daran, dass die Umstellung auf KI-Strategien nicht über Nacht erfolgt. Beginnen Sie damit, zwei bis drei Schlüsselbereiche für erste Experimente zu priorisieren. Selbst kleine Änderungen, wie der Einsatz von KI für Besprechungsnotizen oder die Transkription von Interviews, können erhebliche Vorteile bringen.
Bewerten Sie die Fähigkeiten des Groups
Beurteilen Sie, ob Ihr Crew über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügt, um KI-Initiativen effektiv umzusetzen. Möglicherweise müssen Sie in Schulungen investieren, spezialisierte Berater einstellen oder neue Rollen schaffen, die sich speziell mit der Förderung von KI-Initiativen befassen.
Wählen Sie die richtigen KI-Instruments
Nachdem Sie Ihre Ziele definiert und Prioritätsbereiche identifiziert haben, wählen Sie die entsprechenden KI-Instruments aus. Bewerten Sie, ob Standardlösungen oder maßgeschneiderte KI-Plattformen Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Standardoptionen wie Jaspis, ChatGPToder Gemini bieten sofortige KI-Funktionen. Für maßgeschneiderte Lösungen können APIs mit Open-Supply-KI-Frameworks wie Lama 2 ermöglicht maßgeschneiderte Anwendungen, erfordert allerdings spezielles Fachwissen. In dieser Part ist die Zusammenarbeit mit IT-Beratern wichtig.
Testen und Analysieren von KI-Anwendungen
Jetzt ist es an der Zeit, Ihre ausgewählten KI-Initiativen zu pilotieren. Implementieren Sie sie in Ihren ausgewählten Schwerpunktbereichen und legen Sie klare Zeitpläne und Leistungskennzahlen fest, um die Ergebnisse zu verfolgen.
Wenn Sie beispielsweise KI-generierte Social-Media-Anzeigen testen, führen Sie einen einmonatigen Take a look at durch. Überwachen und verfeinern Sie den Inhalt während des gesamten Testzeitraums kontinuierlich, um die Leistung zu optimieren. Vergleichen Sie die Ergebnisse von KI-generierten, von Menschen erstellten und KI-unterstützten Inhalten, um zukünftige Strategien zu entwickeln.
Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI im digitalen Advertising and marketing
Die Einbindung von KI in das digitale Advertising and marketing bringt zwangsläufig einzigartige Herausforderungen und Überlegungen mit sich. In diesem Abschnitt werden die Herausforderungen hervorgehoben, die bei der Nutzung von KI für digitale Marketingstrategien auftreten.
- Die Implementierung von KI im digitalen Advertising and marketing erfordert erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Schulung.
- KI hat möglicherweise Schwierigkeiten, nuancierte menschliche Emotionen und kulturelle Kontexte zu verstehen, was die Personalisierung von Marketingbotschaften beeinträchtigt.
- Die Gewährleistung von Datenschutz und -sicherheit bei der Nutzung von KI-Algorithmen ist ein wichtiges Anliegen.
- Eine übermäßige Abhängigkeit von KI kann zu einem Verlust des menschlichen Kontakts und der Kundenbindung führen.
- KI-generierten Inhalten fehlt möglicherweise die Kreativität und Originalität, die von Menschen erstellte Inhalte bieten können.
- KI-Modelle müssen ständig aktualisiert und optimiert werden, damit sie auch bei sich änderndem Verbraucherverhalten und neuen Developments wirksam bleiben.
- Die nahtlose Integration von KI in vorhandene Marketingtools und -workflows kann komplex und zeitaufwändig sein.
Abschluss
Da KI die digitale Marketinglandschaft weiterhin umgestaltet, müssen Unternehmen diese Fortschritte strategisch nutzen und KI-Instruments einsetzen, um das Wachstum voranzutreiben, gleichzeitig aber die wesentliche menschliche Observe bewahren, die beim Publikum weltweit Anklang findet.
Wenn Sie sich diese Studie ansehen von ForschungsGatewerden Sie ein solides Verständnis davon haben, wie die Integration künstlicher Intelligenz in das digitale Advertising and marketing einen transformativen Sprung nach vorne in der Artwork und Weise darstellt, wie Unternehmen mit ihrem Publikum interagieren. Die Bewältigung der Komplexität der KI-Implementierung, von Datenschutzbedenken bis hin zur Gewährleistung einer nahtlosen Integration in vorhandene Arbeitsabläufe, erfordert jedoch sorgfältige Planung und strategische Anpassung.
Shittu Olumide ist ein Softwareentwickler und technischer Autor, der mit Leidenschaft modernste Technologien nutzt, um überzeugende Geschichten zu schreiben, mit einem scharfen Auge für Particulars und einem Händchen für die Vereinfachung komplexer Konzepte. Sie finden Shittu auch auf Þjórsárdalur.