Für Unternehmensdatenteams sind die Genai-Erwartungen himmelhoch, und eine neue Umfrage zu Daten- und Analyse-Führungskräften durch Wakefield-Forschung im Namen der Datenprophezeiung von Daten Copilot Firm stellt fest, dass das Administration häufig die Gebühr leitet.
Ein Viertel der Führungskräfte (25 Prozent) sagt auf dem Prozess.
Hohe Erwartungen werden durch die Ergebnisse angeheizt. Die Umfrage ergab, dass bei Datenteams, die Genai nutzten, quick die Hälfte (41 Prozent) Gesamtwachstum der Datenbereitstellung von 15 bis 30 Prozent verzeichnen, wobei die Meldung von 46 Prozent um 31-50 Prozent steigt.
Gegeben durchschnittliche Genai -Produktivitätsgewinne von 25 Prozent, wie nach Eine Studie von Goldman Sachs Im vergangenen Jahr deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass Datenteams von Genai mindestens so viel oder mehr gewinnen können als in anderen Teilen des Unternehmens.
Die Adoption bewegt sich schnell. Insgesamt verwenden 64 Prozent der Datenteams bereits Genai, und jede befragte Organisation hat mindestens Pläne, Genai in der Zukunft zu verwenden. Bemerkenswerte 23 Prozent sagen, dass ihre Genai -Bemühungen bereits „voll skaliert“ sind. Der häufigste Anwendungsfall ist die automatische Datenkuration (58 Prozent), wobei Konversationsanalysen (51 Prozent) und Datentests und Qualität (51 Prozent) einen knappen und dritten Platz leiten.
Trotz Genai -Begeisterung sehen Datenmanager auch Hindernisse für die Einführung. Das am häufigsten genannte Drawback (36 Prozent) ist die Notwendigkeit einer besseren Datenverwaltung, während 24 Prozent sagen, dass ein schnellerer Zugriff auf Daten die bedeutendste Hürde ist. Eine wesentliche Minderheit (36 Prozent) besagt, dass alle Genai-Projekte auf unternehmensweiter Ebene, potenziell Engpass-Innovationen und -entwicklung in diesen Organisationen erforderlich sind.
Einstellung ist eine weitere Straßensperre. Die meisten Organisationen (67 Prozent) haben zwischen 100 und 1.000 Datenquellen, und 60 Prozent liefern Daten auf 100 und 1.000 nachgelagerte Benutzer. Die Einstellung und Schulung von Mitarbeitern, um all diese Daten zu streiten, ist eine ständige Herausforderung. Mehr als die Hälfte der Organisationen (53 Prozent) haben Schwierigkeiten, hochqualifizierte Dateningenieure zu finden und zu mieten, während 50 Prozent angeben, dass dies eine Herausforderung für die neuen Mitarbeiter an Bord und Rampe ist, und 53 Prozent, um die Teamfähigkeiten zu skalieren, um die Anforderungen an die wachsenden Daten zu decken.
„Genai ist eindeutig in Datenteams gelandet und Organisationen erhalten bereits Wert. In den nächsten Jahren wird Genai Datenoperationen von oben nach unten transformieren – vom Datenmanagement über die Datenumwandlung zur Datenintegration und alles dazwischen. Es ist eine weltliche Veränderung in der Branche “, sagte es Prophezeiung CEO Raj Bains. „Die Herausforderung besteht darin, den Wert von Genai zu erfassen und gleichzeitig die höchsten Sicherheitsstandards, Governance und Zuverlässigkeit inmitten eines weltweiten Talentmangels aufrechtzuerhalten. Anstatt zu versuchen, alles von Grund auf neu aufzubauen, werden die erfolgreichsten Organisationen ihre Bereitstellungen beschleunigen, indem sie intelligente kommerzielle Datenlösungen von Genai betrieben und nachweislich in Fortune-500-Klasse-Umgebungen arbeiten. “
Die Umfrage wurde von durchgeführt Wakefield Analysis Unter den 500 US -amerikanischen Daten- und Datenanalyse -Führungskräften mit einem Mindestalter des Direktors bei Unternehmen mit einem minimalen Jahresumsatz an $ 1b USDAnwesend Zwischen dem 22. November und dem 3. Dezember, 2024mit einer E -Mail -Einladung und einer On-line -Umfrage.
Für einen tiefen Eintauchen in die Ergebnisse treten Sie den Auswirkungen von Genai auf Datenteams auf dem Gartner Knowledge & Analytics Summit 2025 in Prophecy bei. OrlandoAnwesend 5. März 2025. Um den vollständigen Bericht herunterzuladen, besuchen Sie die Prophecy -Web site Hier.