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# Einführung
Einige Datenwissenschaftler verschwenden immer noch jede Woche Stunden damit, Daten von einer App in eine andere zu kopieren. Warum sollten Sie sich an veraltete, manuelle Arbeit halten? Zapier Automatisierungen können die Arbeit schneller, genauer und ohne Beanstandungen erledigen? Die Zukunft der Datenarbeit liegt in der Automatisierung, und der Widerstand dagegen beeinträchtigt nur Ihre Wirkung und Ihre Karriere.
# Zapier-Automatisierungen verstehen
Zapier-Automatisierungen verbinden Ihre bevorzugten Instruments und Dienste, damit Routineaufgaben Ihren Tag nicht verschlingen. Stellen Sie sich Zapier als unsichtbaren Assistenten für jeden Datenwissenschaftler oder Datenprofi vor. Anstatt Berichte manuell herunterzuladen, Ergebnisse in Dashboards einzufügen oder Statusaktualisierungen per E-Mail zu versenden, richten Sie „Zaps“ ein, einfache Workflows, die Ihre Apps anweisen, automatisch miteinander zu kommunizieren.
Nach dem Einrichten eines Zap funktioniert der Vorgang folgendermaßen:
- In einer App (dem Auslöser) passiert etwas: Eine neue Zeile erscheint in Google Sheets
- Zapier springt ein: Es liest oder verarbeitet diese Daten
- Eine weitere Aktion wird automatisch gestartet: a Locker Es wird eine Nachricht gesendet, ein Bericht aktualisiert oder eine E-Mail gesendet
Für Studenten, Datenanalysten der Einstiegsklasse und erfahrene Profis sparen Zapier-Automatisierungen Stunden, indem sie Apps und Workflows verbinden, sodass Sie Zeit haben, sich auf fortgeschrittenere Analysen und Problemlösungen zu konzentrieren.
# Den Bedarf an Automatisierung erkennen
Automatisierung ist nicht nur etwas für vielbeschäftigte Geschäftsteams – sie ist eine Kernkompetenz für jeden Datenwissenschaftler und Datenprofi. Manuelle Prozesse führen zu:
- Wiederkehrende Fehler, die Pipelines ruinieren
- Verlorene Zeit bei der Suche nach Daten oder der Behebung von Formatierungsproblemen
- Verzögerungen bei der Bereitstellung von Erkenntnissen und Ergebnissen
Hier stehen Zapier-Automatisierungen im Mittelpunkt. Von der Aggregation von Analysen bis zur Synchronisierung von Tabellenkalkulationen mit Dashboards bedeuten die über 7.000 Integrationen von Zapier, dass Sie quick jeden Arbeitsablauf automatisieren können, ohne neuen Code zu lernen oder Ihre Intelligenz für sich wiederholende Aufgaben zu verbrauchen.
# Einrichten von Zapier-Automatisierungen
Für den Einstieg in Zapier sind keine technischen Kenntnisse erforderlich. Die meisten Zaps folgen der gleichen Struktur:
- Wählen Sie Ihre Set off-App (z. B. Google Sheets, Google Mailoder Vorstellung)
- Wählen Sie die gewünschte Aktion aus (z. B. eine Nachricht senden, eine Datenbankzeile hinzufügen, eine Slack-Benachrichtigung generieren usw.)
- Schalten Sie Ihren Zap ein und lassen Sie ihn laufen
# Überprüfung typischer Knowledge-Science-Zaps
- Aktualisieren Sie Dashboards automatisch, wenn neue Experimentergebnisse in Google Sheets protokolliert werden
- Senden Sie jedes Mal Benachrichtigungen an einen Slack-Kanal, wenn ein Modell das Coaching beendet und Ergebnisse veröffentlicht
- Archivieren Sie eingehende Daten in einer Masterdatenbank, ohne sich um manuelle Importe kümmern zu müssen
- Extrahieren Sie Ergebnisse aus Umfragetools und formatieren Sie sie automatisch zur Analyse in Ihrem bevorzugten Device
- Lösen Sie grundlegende Analysen mithilfe von KI-Instruments aus, wenn neue Dateien einen bestimmten Termin erreichen Dropbox oder Google Drive Ordner
Wenn Sie praktische Übungen bevorzugen, verbinden Sie zunächst Google Sheets und Slack, damit Ihr Workforce bei jeder Datenänderung sofort benachrichtigt wird.
# Erkundung realer Anwendungsfälle
So nutzen Datenwissenschaftler und Fachleute Zapier-Automatisierungen, um Produktivität und Genauigkeit zu steigern:
// 1. Datenerfassung und -bereinigung
Durch die Automatisierung der Datenerfassung entfallen manuelle Downloads oder Importe mehr. Richten Sie einen Zap ein, um Umfrageergebnisse oder Experimentprotokolle in Ihre Analyseplattform zu verschieben. Fügen Sie einen Formatierungsschritt hinzu, um Spaltennamen zu bereinigen oder Datumsangaben bei der Ankunft neu zu strukturieren.
// 2. Automatisierte Berichterstattung
Datenprofis erstellen Zaps, die wöchentliche oder monatliche Statusberichte versenden. Wenn einer Tabelle neue Daten hinzugefügt werden, löst Zapier die Berichtserstellung aus und sendet Zusammenfassungen per E-Mail an die Beteiligten. Kein Gerangel in letzter Minute mehr.
// 3. Echtzeitwarnungen
Wenn ein Modell eine Anomalie registriert, benachrichtigt Zapier Ihr Workforce in Slack. Es verknüpft mehrere Apps, sodass Sie in Echtzeit auf Probleme reagieren und Probleme erkennen können, bevor sie sich auf die Ergebnisse auswirken.
// 4. Dashboard-Updates
Senden Sie wichtige Kennzahlen oder Analyseausgaben direkt aus Google Sheets oder Ihrem BI-Device an Präsentations-Dashboards und stellen Sie sicher, dass alle mit aktuellen Informationen arbeiten.
// 5. Integration mit KI und Superior Analytics
Kombinieren Sie Zapier-Automatisierungen mit KI-Instruments. Zum Beispiel:
- Führen Sie jedes Mal, wenn ein neuer Datensatz hochgeladen wird, schnelle Datenanalysen durch
- Senden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Kennzahlen direkt an Entscheidungsträger
- Nutzen Sie Webhooks und benutzerdefinierte Codeschritte für erweitertes Parsen oder Modellieren, sodass keine langwierigen Skripts erforderlich sind
# Erste Schritte Schritt für Schritt
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Wenn Sie in Sachen Automatisierung noch unsicher sind, können Sie diesen einfachen Einführungsworkflow ausprobieren:
- Identifizieren Sie, wo in Ihrem aktuellen Arbeitsablauf Datenengpässe bestehen: Wo geben Sie Informationen erneut ein, formatieren Tabellenkalkulationen neu oder senden dieselbe Datei an mehrere Ziele?
- Wählen Sie zwei Apps aus, die Sie täglich verwenden (z. B. Google Sheets zum Verfolgen von Ergebnissen und Slack für die Teamkommunikation).
- Öffnen Sie Zapier und erstellen Sie einen neuen Zap
- Legen Sie den Auslöser auf „Wenn eine neue Zeile zu Google Sheets hinzugefügt wird“ fest.
- Legen Sie die Aktion als „Senden Sie eine Slack-Nachricht mit den neuen Daten an (Ihren Slack-Kanal)“ fest.
- Testen, anpassen und die Automatisierung laufen lassen
# Gewährleistung einer reibungslosen Automatisierung
- Beginnen Sie mit Zaps für Ihre sich am häufigsten wiederholenden Aufgaben.
- Verwenden Sie Filter und Formatierer, um sicherzustellen, dass nur die richtigen Daten durchfließen.
- Vergessen Sie nicht, Zaps zu testen, bevor Sie sie einführen.
- Behalten Sie Berechtigungen und Datenschutz im Auge. Zapier arbeitet nach dem Prinzip der geringsten Rechte, überprüft jedoch den Datenfluss, um eine versehentliche Weitergabe zu vermeiden.
# Präsentation von Automatisierungen in Portfolios
Arbeitgeber schätzen den Nachweis praktischer Automatisierungsfähigkeiten, insbesondere für Datenwissenschafts- und Analystenrollen. So heben Sie Ihr Erlebnis hervor:
- Teilen Sie Automatisierungsworkflows als Fallstudien
- Zeigen Sie Metriken an, die die eingesparte Zeit oder die Reduzierung von Fehlern anzeigen
- Verknüpfen Sie mit Dashboards oder Berichten, die über automatisierte Pipelines generiert werden
# Aktualisieren und Aktualisieren von Automatisierungen
Automatisierungen veralten, wenn sich Ihre Instruments, APIs oder Prioritäten ändern. Überprüfen Sie Zaps regelmäßig und halten Sie die Dokumentation auf dem neuesten Stand. Fragen:
- Hat sich Ihr Workflow weiterentwickelt?
- Sind neue Integrationsfunktionen verfügbar?
- Können Sie KI oder eine fortgeschrittenere Logik anwenden, um die Ergebnisse zu verbessern?
Das Überdenken und Optimieren von Automatisierungen ist eine einfache Möglichkeit, in einem sich schnell verändernden Arbeitsmarkt die Nase vorn zu haben.
# Abschluss
In diesem Artikel habe ich erklärt, wie Sie eine zeitaufwändige Datenaufgabe mit Zapier automatisieren können, einschließlich des Prozesses, den Sie automatisieren können, und wie Sie ihn herausfinden. Ich hoffe, dass Sie diese Erkenntnisse nützlich fanden. Suchen Sie regelmäßig nach Zapier-Updates und neuen Integrationsfunktionen. Neue Automatisierungen verbessern nicht nur Ihre eigene Produktivität, sie verschaffen Ihnen auch einen Vorsprung in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse.
Shittu Olumide ist ein Software program-Ingenieur und technischer Autor, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, modernste Technologien zu nutzen, um fesselnde Erzählungen zu erschaffen, mit einem scharfen Blick fürs Element und einem Gespür für die Vereinfachung komplexer Konzepte. Sie können Shittu auch auf finden Twitter.