Als Reaktion auf meinen letzten Beitrag, Wenn Cuomo in der Lage gewesen wäre, direkt gegen Mamdani anzutreten, hätte er gewonnen?Soziologe Kieran Healy hat zwei Karten gepostet, die zeigen Ergebnisse der jüngsten New Yorker Bürgermeisterwahl auf Bezirksebene. Einer von ihnen ist oben und unten ist ein Element vom anderen.
Die obere Karte verwendet ein bidirektionales Farbschema von der Artwork, die mir gefällt, mit der Ausnahme, dass ich normalerweise die dunkleren Farben an den Extremen sehen würde, die in der Mitte zu Weiß verblassen, daher warfare es für mich überraschend, dass dies in die andere Richtung ging.
In seinem Beitrag teilt Healy viele Particulars mit, nicht nur über seine Auswahl, wie die Karten aussehen sollen, sondern auch über die Datenverarbeitung und alle Schritte auf dem Weg dorthin.
Im Anschluss schreibt Healy:
Der Gesamteffekt eines Punktdichtediagramms hängt von der Wahl der Farben ab, insbesondere wenn mehr als eine Punktart angezeigt wird. Dies hängt wiederum stark mit der relativen Helligkeit zusammen, die in der Praxis nicht nur von den im Diagramm codierten Werten abhängt, sondern auch von der Artwork des Screens oder der Leinwand, auf dem sie angezeigt oder projiziert wird, wie viel Umgebungslicht vorhanden ist usw. usw.
Auch hier – wie im Beitrag erwähnt – sind Punktdichtediagramme bei der Überwindung des „Land wählt nicht“-Issues (in diesem Fall „Bezirke sind nicht actual“) besser als Choroplethen, aber am Ende des Tages wird jede räumliche Darstellung von so etwas wie individuellen Abstimmungsdaten auf die eine oder andere Weise von diesem Downside betroffen sein. Im Großen und Ganzen müssen Sie additionally einfach mehrere Darstellungen der Daten anzeigen, von denen viele oder die meisten davon besser nicht als Karten vorliegen. (Kartogramme, ob auf Gitterbasis oder auf einer Artwork Kugelpackungsmethode, stellen eine weitere Lösung dar und schaffen natürlich ihre eigenen Probleme.) Es gibt keine Methode, die allen anderen überlegen ist, und ich präsentiere die Punktdichtekarte nicht als solche. Ich verwende solche Dinge in meinen eigenen Kursen gerade deshalb, weil man am Ende viele Entscheidungen darüber treffen muss, wie die Daten angezeigt werden sollen, und es intestine ist, die Schüler zu ermutigen, diese Entscheidungen und ihre Konsequenzen durchzuarbeiten.
Es ist auch intestine, den Schülern zu verdeutlichen, dass diese Entscheidungen und die damit verbundenen Kompromisse nicht wirklich effektiv in der Grafik oder Karte selbst kommuniziert werden können, weil sie bereits getroffen wurden. Und hoffentlich erkennen die Studierenden am Ende (wie bei jeder Artwork von Methode oder Werkzeug), wie wichtig es ist, dass eine Arbeitsgemeinschaft von Forschern den Kontext bereitstellt, in dem diese Dinge gemacht, interpretiert und als vertrauenswürdig eingestuft werden. Bilder, Grafiken und Karten sind ein treffendes Beispiel für das allgemeine Downside, gerade weil es für sie so einfach ist, diesem Kontext zu entkommen, wenn sie im Umlauf sind. (Ich habe ein aktueller Publikumsvortrag darüber.)
Ich stimme Healys Punkten zu. Phil und ich haben einmal geschrieben ein PapierAlle Karten von Parameterschätzungen sind irreführend.
Der Metapunkt hier ist, dass die Menschen eine (falsche) Instinct haben, dass jede komplizierte Info in einer einzigen Handlung vermittelt werden kann. Ein Grund Ich hasse das Berühmte Das Diagramm „Napoleon in Russland“ besagt, dass es diese Artwork des Denkens gefördert hat. Wenn Sie versuchen, ein Diagramm zu erstellen oder zu lesen, kann es hilfreich sein, zunächst einen Schritt zurückzutreten und sich darüber im Klaren zu sein, dass ein einziger Plot (oder sogar zwei Plots) im Allgemeinen nicht ausreicht.