Da Unternehmen bei ihren Geschäftsentscheidungen immer stärker auf Daten angewiesen sind, entwickelt sich der Bereich Information Engineering rasant weiter. Im Jahr 2024 werden voraussichtlich mehrere wichtige Tendencies die Zukunft des Information Engineering prägen und Einfluss darauf haben, wie Daten erfasst, verarbeitet und genutzt werden. Diese Tendencies spiegeln die zunehmende Komplexität von Datenökosystemen, den Aufstieg neuer Technologien und die ständig steigende Nachfrage nach Echtzeit-Erkenntnissen wider.
Hier sind einige der wichtigsten Tendencies, die Sie dieses Jahr im Bereich Information Engineering im Auge behalten sollten.
1. Der Aufstieg der Information Mesh-Architektur
Einer der am meisten diskutierten Tendencies im Information Engineering ist die Einführung der Information-Mesh-Architektur. Information Mesh ist ein dezentraler Ansatz für das Datenmanagement, bei dem Daten als Produkt behandelt werden, das von funktionsübergreifenden Groups und nicht von einem zentralen Datenteam verwaltet wird. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Herausforderungen traditioneller Datenarchitekturen wie Datensilos und Engpässe zu überwinden, indem Groups die Möglichkeit erhalten, die Verantwortung für ihre Datendomänen zu übernehmen.
Im Jahr 2024 werden voraussichtlich mehr Unternehmen Information Mesh nutzen, um ihre Datenoperationen zu skalieren, die Datenqualität zu verbessern und die Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zu fördern. Da Information Mesh immer mehr an Bedeutung gewinnt, müssen sich Dateningenieure an neue Instruments und Praktiken anpassen, die dieses verteilte Modell unterstützen, wie z. B. domänenorientierte Datenplattformen und Self-Service-Datenpipelines.
2. Verstärkter Fokus auf Echtzeit-Datenverarbeitung
Die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung wird voraussichtlich bis 2024 weiter steigen, da Unternehmen schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen möchten. Durch die Echtzeit-Datenverarbeitung können Unternehmen auf Ereignisse reagieren, während sie eintreten, und erhalten sofortige Erkenntnisse, die Maßnahmen wie personalisiertes Advertising and marketing, Betrugserkennung und dynamische Preisgestaltung vorantreiben können.
Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, werden Dateningenieure zunehmend Technologien wie Apache Kafka, Flink und Spark Streaming nutzen, um Echtzeit-Datenpipelines aufzubauen. Darüber hinaus wird die Integration der Echtzeit-Datenverarbeitung mit Modellen des maschinellen Lernens immer üblicher, sodass Unternehmen prädiktive Analysen einsetzen und KI-gesteuerte Anwendungen, die in Echtzeit arbeiten.
3. Die Integration von KI und maschinellem Lernen im Information Engineering
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen im Information Engineering eine immer wichtigere Rolle. Im Jahr 2024 werden diese Technologien tiefer in den Information-Engineering-Prozess integriert sein und dazu beitragen, Aufgaben wie DatenbereinigungTransformation und Anomalieerkennung. KI-angetrieben Datentechnik-Instruments ermöglicht es Dateningenieuren, effizientere und skalierbarere Datenpipelines zu erstellen, den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren und die Datenqualität zu verbessern.
Darüber hinaus werden Dateningenieure eine entscheidende Rolle bei der Operationalisierung von Modellen des maschinellen Lernens spielen, indem sie sicherstellen, dass diese in Produktionssysteme integriert und kontinuierlich mit qualitativ hochwertigen Daten versorgt werden. Die Konvergenz von Datentechnik und KI/ML wird zum Aufstieg von „DataOps“-Praktiken führen, bei denen der Schwerpunkt auf Automatisierung, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Bereitstellung in Datenpipelines liegt.
4. Cloud-native Datentechnik
Die Einführung der Cloud warfare in den letzten Jahren ein bedeutender Development, und im Jahr 2024 wird sich der Übergang zu Cloud-nativem Information Engineering beschleunigen. Cloud-natives Information Engineering umfasst den Aufbau und die Bereitstellung von Datenpipelines, Speicherlösungen und Analyseplattformen, die für Cloud-Umgebungen optimiert sind. Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz.
Da Unternehmen immer mehr ihrer Daten-Workloads in die Cloud verlagern, müssen sich Dateningenieure mit Cloud-nativen Technologien wie Kubernetes, Serverless Informatikund verwaltet Datendienste wie AWS Glue, Google BigQuery und Azurblau Synapse. Darüber hinaus werden Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien immer häufiger zum Einsatz kommen. Dateningenieure müssen Datenarchitekturen entwerfen, die nahtlos auf verschiedenen Cloud-Plattformen funktionieren.
5. Die Entstehung von Information Material
Information Material ist ein neuer Architekturansatz, der eine einheitliche, intelligente und integrierte Ebene für die Verwaltung von Daten in unterschiedlichen Umgebungen bietet. Ziel ist es, die Datenverwaltung zu vereinfachen, indem unterschiedliche Datenquellen sowohl vor Ort als auch in der Cloud miteinander verbunden werden und eine konsistente Möglichkeit zum Zugriff auf Daten und zur Analyse von Daten bereitgestellt wird.
Im Jahr 2024 wird das Information Material voraussichtlich an Dynamik gewinnen, da Unternehmen versuchen, Datensilos aufzubrechen und eine nahtlosere Datenintegration und Governance. Dateningenieure werden eine Schlüsselrolle bei der Implementierung von Information Material-Lösungen spielen und mit Technologien arbeiten, die DatenvirtualisierungKatalogisierung und Metadatenverwaltung. Die Einführung von Information Material wird Unternehmen dabei helfen, flexibler zu werden, den Datenzugriff zu verbessern und ihre Entscheidungskompetenz zu steigern.
6. Datenschutz und Compliance
Da sich die Datenschutzbestimmungen ständig weiterentwickeln, wird die Sicherstellung der Einhaltung auch im Jahr 2024 für Dateningenieure oberste Priorität haben. Gesetze wie das Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der California Client Privateness Act (CCPA) verlangen von Organisationen, strenge Maßnahmen zur Datenverwaltung und zum Datenschutz umzusetzen. Als Reaktion darauf müssen sich Dateningenieure auf den Aufbau von Datenpipelines und Speicherlösungen konzentrieren, bei denen Datenschutz und -sicherheit im Vordergrund stehen.
Dieser Development wird die Einführung datenschutzfreundlicher Technologien wie Datenanonymisierung, Verschlüsselung und differenzielle Privatsphäre vorantreiben. Darüber hinaus müssen Dateningenieure über die neuesten regulatorischen Änderungen auf dem Laufenden bleiben und sicherstellen, dass ihre Datenpraktiken den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Die Betonung von Datenschutz und Compliance wird auch zu einer verstärkten Zusammenarbeit zwischen Dateningenieurteams, Rechtsabteilungen und Compliance-Beauftragten führen.
7. Automatisierung der Datentechnik
Die Automatisierung wird im Information Engineering immer wichtiger, da Unternehmen bestrebt sind, die Effizienz zu verbessern und den Zeitaufwand für den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines zu reduzieren. Im Jahr 2024 werden sich die Automatisierungstools und -plattformen für Information Engineering weiterentwickeln und es Information Engineers ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden), Datenvalidierung und Überwachung.
Auch Low-Code- und No-Code-Datentechnikplattformen werden an Popularität gewinnen. Sie ermöglichen es Dateningenieuren und sogar nicht-technischen Benutzern, Datenpipelines mit minimalem Code zu erstellen. Dieser Development wird die Datentechnik demokratisieren, sie einem breiteren Benutzerkreis zugänglicher machen und Unternehmen dabei helfen, ihre Datenoperationen effektiver zu skalieren.
Abschluss
Die Zukunft des Information Engineering im Jahr 2024 ist geprägt von spannenden Entwicklungen, die die Artwork und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und nutzen, verändern werden. Von der Einführung von Information Mesh und Echtzeit-Datenverarbeitung bis hin zur Integration von KI und der Aufstieg von Cloud-native-Praktiken unterstreichen diese Tendencies die Dynamik des Feldes. Im Zuge dieser Tendencies werden Dateningenieure eine entscheidende Rolle dabei spielen, Innovationen voranzutreiben und sicherzustellen, dass Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen können. Für Dateningenieure, die in dieser sich schnell entwickelnden Landschaft erfolgreich sein wollen, ist es entscheidend, diesen Tendencies immer einen Schritt voraus zu sein.
Der Beitrag Information-Engineering-Tendencies für 2024 erschien zuerst auf Datenfloq.