insideAI Information freut sich bekannt zu geben, dass wir ein Medienpartner für die kommende Gipfeltreffen zu KI-{Hardware} und Edge-KI findet vom 9. bis 12. September 2024 in San Jose, Kalifornien statt. Registrieren Sie sich jetzt mit dem speziellen insideAI Information-Rabattcode „Insideai15“ HIER. Chefredakteur und ansässiger Datenwissenschaftler Daniel D. Gutierrez wird persönlich anwesend sein, um den Puls dieser sich entwickelnden Branche zu fühlen. Er wird Interviews mit einigen der Macher und Entscheider des Ökosystems der KI-Branche führen.
Der AI {Hardware} & Edge AI Summit ist das ultimative Ziel für das gesamte KI- und ML-Ökosystem mit der gemeinsamen Mission, schnelle, kostengünstige und effiziente Systeme für maschinelles Lernen zu trainieren, bereitzustellen und zu skalieren. Ob es darum geht, neue Partnerschaften zu schmieden, der sich ständig verändernden Halbleiterlandschaft immer einen Schritt voraus zu sein, zu lernen, wie man effiziente Systeme baut, trainiert und bereitstellt, Kollegen zu treffen, von KI-Koryphäen zu lernen oder einfach nur Einblicke in die Welt der KI-Infrastruktur zu gewinnen – bei unserer Veranstaltung finden Sie über 1.200 Gleichgesinnte. Tausende Branchenkollegen, die in der Vergangenheit teilgenommen haben, können es sich nur vorstellen: Wenn Sie in der KI-Infrastruktur- und Halbleiterwelt tätig sind, sollten Sie sich diese Veranstaltung nicht entgehen lassen!
„Ich struggle wirklich erfreut über die Anzahl der Führungskräfte, Vordenker und großen Denker, mit denen ich sprechen und darüber nachdenken konnte, wie {Hardware} den Fortschritt der KI weiter vorantreiben kann“, sagte Andrew Ng, Gründer und CEO von Touchdown AI (über den AI {Hardware} & Edge AI Summit 2023)..
Ausgewählte Unternehmen
Auf dem AI {Hardware} & Edge AI Summit plant insideAI Information, eine Reihe von Unternehmen aus dem Ökosystem der KI-Anbieter vorzustellen. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung jedes dieser interessanten Unternehmen:
Amazon Internet Providers
Amazon Internet Providers (AWS) bietet eine Vielzahl von Providers an, die Unternehmen dabei helfen, mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) Lösungen zu erstellen, auszuführen und zu integrieren. AWS-Providers können bei Anwendungsfällen wie Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-generierten Inhalten helfen.
AMD
Fortschrittliche Mikrogeräte (AMD) ist ein Technologieanbieter, der eine Reihe von KI-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen anbietet, darunter Automobil, Gesundheitswesen, Industrie und Telekommunikation. Die KI-Lösungen von AMD sind für Workloads wie groß angelegtes Modelltraining, Echtzeit-Inferenz, Videoanalyse, Empfehlungsmaschinen und immersive Gaming-Erlebnisse konzipiert.
Ayar Labs
Ayar Labs ist ein Unternehmen, das optische I/O-Lösungen entwickelt, um Datenengpässe in KI-Systemen zu beheben. Ihr Ziel ist es, die Leistung und Rechenleistung der KI-Infrastruktur zu maximieren und gleichzeitig Kosten, Latenz und Stromverbrauch zu reduzieren. Zu den Lösungen von Ayar Labs gehören: TeraPHY optische I/O-Chiplets und SuperNova Distant Mild Supply
Blaize
Blaize ist ein führendes Unternehmen im Bereich Edge AI Computing und bietet eine transformative Architektur für {Hardware} und Software program, die KI-Lösungen für die Automobil-, Industrie-, Sensible Metro-, Sensible Retail- und Sicherheitsmärkte vorantreibt. Durch progressive Fortschritte in Energieeffizienz, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit ermöglicht Blaize Entwicklern die Entwicklung neuer Produktklassen, um die Vorteile von KI und maschinellem Lernen für eine breite Palette von Anwendungsfällen nutzbar zu machen.
Die Blaize Graph Streaming Processor (GSP)-Architektur ermöglicht neue Verarbeitungsleistungsniveaus bei geringem Stromverbrauch und hoher Leistung, superb für KI-Inferenz-Workloads in Edge-basierten Anwendungen. Die GSP-Architektur stellt eine grundlegende Möglichkeit dar, die Artwork und Weise zu ändern, wie wir die intensiven Workloads der Zukunft berechnen.
Die Blaize AI Studio-Software program transformiert die Produktivität des gesamten Lebenszyklus von AI-Edge-Anwendungen von der Idee über die Entwicklung, Bereitstellung bis hin zur Verwaltung. AI Studio ist die branchenweit erste codefreie, durchgängige offene Softwareplattform für den gesamten Lebenszyklus von AI-Edge-Anwendungen und durchbricht die aktuellen Barrieren der Anwendungsentwicklung und MLOps für die Einführung von AI-Edge-Technologie.
BrainChip
BrainChip ist ein führendes Unternehmen im Bereich der On-Chip-Verarbeitung und des On-Chip-Lernens von Edge-KI. Der erste faltende, neuromorphe Prozessor des Unternehmens, AkidaTM, ahmt die ereignisbasierte Verarbeitungsmethode des menschlichen Gehirns in digitaler Technologie nach, um Sensordaten am Erfassungsort zu klassifizieren und Daten mit beispielloser Energieeffizienz und unabhängig von der CPU oder MCU mit hoher Präzision zu verarbeiten. On-Machine-Lernen, das lokal auf dem Chip stattfindet, ohne dass auf die Cloud zugegriffen werden muss, reduziert die Latenzzeit drastisch und verbessert gleichzeitig die Privatsphäre und Datensicherheit. Indem effektives Edge-Computing universell in realen Anwendungen wie vernetzten Autos, Unterhaltungselektronik und industriellem IoT einsetzbar ist, beweist BrainChip, dass On-Chip-KI die Zukunft für die Produkte der Kunden, den Planeten und darüber hinaus ist.
Dell-Technologien
Dell Applied sciences (NYSE:DELL) hilft Organisationen und Einzelpersonen dabei, ihre digitale Zukunft zu gestalten und ihre Arbeits-, Lebens- und Freizeitgewohnheiten zu verändern. Das Unternehmen bietet seinen Kunden das branchenweit breiteste und innovativste Technologie- und Serviceportfolio für das KI-Zeitalter. Dell bietet Technologien, die die Einführung von KI beschleunigen und vereinfachen, sowie PCs, Dell APEX, Multicloud und Edge-Lösungen, die Ideen in die Tat umsetzen.
KI und GenKI verändern die Geschäftswelt in beispiellosem Tempo und bieten eine Reihe von Vorteilen, die Ihrem Unternehmen in einem sich rasch entwickelnden Umfeld einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Dell KI-Lösungen kann Ihnen dabei helfen, aus Ihren Daten wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Produktivität, das Kundenerlebnis und die Innovation zu steigern.
D-Matrix
D-Matrix ist ein in Santa Clara ansässiges KI-Prozessor-Startup, das Chips für generative KI und große Sprachmodelle entwickelt. Ihre Chips verwenden digitales In-Reminiscence-Computing (IMC), um Transformer-basierte Inferenzmodelle auszuführen und Bandbreiten- und Latenzbeschränkungen zu berücksichtigen. Das Ziel von D-Matrix ist es, generative KI kostengünstiger und skalierbarer zu machen und die Entwicklung des KI-Energieverbrauchs zu ändern, der bis 2025 voraussichtlich die menschliche Arbeitskraft übersteigen wird.
EdgeCortix
EdgeCortix ist ein Fabless-Halbleiterdesignunternehmen, das sich auf die Ermöglichung energieeffizienter Edge-Intelligenz konzentriert. Gegründet im Jahr 2019 mit der radikalen Idee, einen Software program-First-Ansatz zu verfolgen und gleichzeitig einen laufzeitrekonfigurierbaren Prozessor speziell für künstliche Intelligenz von Grund auf mithilfe einer Technik namens „{Hardware}- und Software program-Co-Exploration“ zu entwickeln. Das Unternehmen konzentriert sich zunächst auf fortgeschrittene Pc-Imaginative and prescient-Anwendungen und verwendet proprietäre {Hardware}- und Software program-IP auf vorhandenen Prozessoren wie Area Programmable Gate Arrays (FPGAs) und individuell entwickelten anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs). Es ist darauf ausgerichtet, den schnell wachsenden KI-Hardwarebereich in den Bereichen Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, Sensible Cities, Industrie 4.0, autonome Fahrzeuge und Robotik positiv zu verändern.
Furiosa
FuriosaAIgegründet 2017, ist auf hochleistungsfähige KI-Chips für Rechenzentren spezialisiert, die auf die leistungsfähigsten KI-Modelle und -Anwendungen abzielen. Das Gen-1-Produkt WARBOY (Samsung 14 nm), das auf fortschrittliche Pc-Imaginative and prescient-Anwendungen abzielt, ist erfolgreich in die Massenproduktion gegangen und wird jetzt in öffentlichen Clouds und Rechenzentren vor Ort eingesetzt. Das Gen-2-Produkt RNGD (TSMC 5 nm; ausgesprochen wie Renegade), das mit HBM3 ausgestattet ist, soll dieses Jahr auf den Markt kommen, um der wachsenden Nachfrage nach energieeffizienterer und leistungsstärkerer Datenverarbeitung für LLM- und multimodale Bereitstellungen gerecht zu werden.
Intel
Intel entwickelt weltverändernde Technologien, die das Leben jedes Menschen auf der Erde verbessern. Heute nutzen sie ihre Reichweite, Größe und Ressourcen, um ihren Kunden zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit digitaler Technologien besser zu nutzen. Inspiriert vom Mooreschen Gesetz arbeitet Intel kontinuierlich daran, das Design und die Herstellung von Halbleitern voranzutreiben, um die größten Herausforderungen seiner Kunden zu bewältigen. Nutzen Sie KI überall mit Intel®, mit bewährter KI-Experience, einem unübertroffenen Associate-Ökosystem und einem umfassenden {Hardware}- und Software program-Portfolio. Intel kann Ihnen helfen, die KI-Ergebnisse zu liefern, die Sie benötigen.
Lemurianische Labore
Bei Lemurianische LaboreDie Mission von ist es, erschwingliche, zugängliche und effiziente KI-Pc bereitzustellen, da das Unternehmen an eine Welt glaubt, in der KI kein Luxus, sondern ein Werkzeug für alle ist. Das Gründungsteam vereint Fachwissen in den Bereichen KI, Compiler, numerische Algorithmen und Computerarchitektur, um beschleunigtes Computing neu zu erfinden. Der Ansatz ermöglicht es Organisationen jeder Größe, gleichermaßen vom transformativen Potenzial der KI zu profitieren.
Blitz-KI
Blitz-KI ist die All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung. Gemeinsam programmieren. Prototypen erstellen. Trainieren. Skalieren. Bereitstellen. Von Ihrem Browser aus – ohne Einrichtung. Von den Entwicklern von PyTorch Lightning.
N-Skala
N-SkalaDie GPU-Cloud-Plattform von ist auf die Anforderungen der KI ausgelegt und bietet Hochleistungsrechner, die für Coaching, Feinabstimmung und intensive Workloads optimiert sind. Von seinen Rechenzentren bis zum Software program-Stack ist Nscale in Europa vertikal integriert, um beispiellose Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit zu bieten.
Positron
Positron bietet Anbieterfreiheit und schnellere Inferenz für Unternehmen und Forschungsteams, indem es ihnen ermöglicht, {Hardware} und Software program zu verwenden, die von Grund auf speziell für generative und große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Durch den geringeren Stromverbrauch und die deutlich niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO) ermöglicht Positron Ihnen, beliebte Open-Supply-LLMs auszuführen, um mehrere Benutzer mit hohen Token-Raten und langen Kontextlängen zu bedienen. Positron entwickelt außerdem seinen eigenen ASIC, um von Inferenz und Feinabstimmung auf Coaching und andere parallele Rechenlasten auszuweiten.
Rebellionen
Das Gründerteam von Rebellionen ist 2020 aus New York und anderen Städten nach Korea umgezogen, um die KI-Chipindustrie zu revolutionieren. Im Herzen des koreanischen Silizium-Ökosystems hat Rebellions einen hochmodernen KI-Inferenzbeschleuniger und eine für generative KI optimierte Full-Stack-Software program entwickelt.
Innerhalb von nur drei Jahren nach seiner Gründung hat das Unternehmen zwei bahnbrechende Chips auf den Markt gebracht: den auf den Finanzmarkt ausgerichteten ION, der 2021 veröffentlicht wurde, und den auf Rechenzentren ausgerichteten ATOM, der 2023 auf den Markt kam. ATOM hat seine überlegene Leistung in den MLPerf-Benchmarks unter Beweis gestellt und wurde durch eine strategische Partnerschaft mit KT (Korea Telecom), dem größten IDC-Unternehmen in Südkorea, in einem Rechenzentrum kommerzialisiert.
Derzeit entwickelt Rebellions in Zusammenarbeit mit Samsung Electronics seinen mit HBM3E ausgestatteten KI-Chip der nächsten Era, REBEL, und ebnet damit den Weg für die Spitzentechnologie im Zeitalter der generativen KI.
Erkennen
Erkennen entwirft und baut multimodale GenAI-Inferenzsysteme für Rechenzentren. Die Systeme von Recogni basieren auf Pareto, dem logarithmischen mathematischen Zahlensystem, das KI-Inferenz im Rechenzentrumsmaßstab unterstützt. Pareto vereinfacht KI-Berechnungen radikal, indem es Multiplikationen in Additionen umwandelt, wodurch unsere Chips kleiner, schneller und weniger energiehungrig werden, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen.
Recogni ist weltweit in Europa und Nordamerika vertreten und verfügt über branchenführende Talente in den Bereichen Chipdesign, KI/ML, Systemtechnik, Vernetzung, Software program und Enterprise. Unsere Mission: das rechendichteste und energieeffizienteste GenAI-Inferenzsystem zu entwickeln, um Rechenzentren dabei zu helfen, die Nutzung von Rechenleistung, Platz und Energie zu maximieren.
SambaNova
SambaNova ist ein Pc-Startup, dessen Schwerpunkt auf dem Aufbau der branchenweit fortschrittlichsten Systemplattform für die Ausführung von KI-Anwendungen vom Rechenzentrum bis zum Rand liegt.
SiMa
SiMa.ai ist das softwarezentrierte Unternehmen für eingebettete Edge-Maschinenlernsysteme (MLSoC). SiMa.ai liefert eine Plattform für alle Edge-KI, die sich flexibel an jedes Framework, Netzwerk, Modell, jeden Sensor oder jede Modalität anpasst. Edge-ML-Anwendungen, die vollständig auf dem SiMa.ai MLSoC laufen, verzeichnen eine zehnfache Leistungssteigerung und Energieeffizienz und bringen in wenigen Minuten eine höhere Intelligenztreue in ML-Anwendungsfälle von Pc Imaginative and prescient bis zu generativer KI. Mit SiMa.ai erschließen sich Kunden neue Umsatzpfade und erhebliche Kosteneinsparungen, um Innovationen am Rand in den Bereichen industrielle Fertigung, Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Landwirtschaft und Gesundheitswesen zu schaffen.
Hitachi Ventures
Hitachi Ventures hat die Infrastruktur und Anwendungen für agentenbasierte KI erforscht und sogar mit dem Erstellen eigener Agenten für Aufgabenverwaltung und -zusammenfassung experimentiert. Als das Unternehmen letztes Jahr gegründet wurde, wurde der Markt weitgehend von „ChatGPT“-Wrappern und Open-Supply-Frameworks dominiert. Es gibt jedoch immer mehr Gründer und Betreiber, die Komponenten zusammenstellen, um vollautomatische Workflows zu erstellen, die unstrukturierte Daten und dynamische Kontexte verarbeiten können.
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