SEATTLE – 12. November 2025 – Qumulo, ein Unternehmen für die Verwaltung unstrukturierter Daten, hat heute drei Produkte vorgestellt – Qumulo Helios Agent, Qumulo Cloud AI Accelerator und Qumulo AI Networking –, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, ihre Daten in KI-Fabriken zu integrieren.
„Unternehmen brauchen im heutigen Wettbewerbsumfeld mehr als nur Speicher – sie brauchen Systeme, die mitdenken, sich anpassen und beschleunigen“, sagte Douglas Gourlay, CEO von Qumulo. „Helios bietet unseren Kunden einen prädiktiven Überblick über ihr gesamtes Datenökosystem, Cloud AI Accelerator setzt ihre Daten überall dort in Bewegung, wo Einblicke benötigt werden, und AI Networking definiert die Leistungsmöglichkeiten neu. Dies ist die Grundlage für die nächste Technology von Reasoning-Infrastrukturen und Wettbewerbsvorteilen.“
Helios, der KI-Agent von Qumulo, integriert systemweite Telemetrie, um eine selbstverwaltende, selbstdiagnostische und selbstoptimierende Datenumgebung bereitzustellen. Helios ist in das Datenbetriebssystem von Qumulo integriert und analysiert kontinuierlich Milliarden von Betriebsereignissen professional Tag in Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen. Es identifiziert aufkommende Anomalien, prognostiziert Kapazitäts- oder Leistungsprobleme, bevor sie auftreten, und generiert automatisch präskriptive Empfehlungen oder Abhilfe-Workflows.
Helios stellt die erste Technology maschinenkoordinierter Plattformintelligenz für unstrukturierte Daten dar. Es vereint Telemetriedaten aus Rechen-, Speicher-, Cloud- und Netzwerkebenen in einem einheitlichen Modell, das proaktives Denken ermöglicht. Das Ergebnis ist ein System, das nicht nur die Fehlersuche und Fehlerbehebung automatisiert, sondern auch Architektur- und Workload-Herausforderungen vorhersieht und Unternehmen dabei hilft, potenziellen Störungen einen Schritt voraus zu sein. Mit der MCP-Unterstützung erweitert Helios seine Reichweite auf das Companion-Ökosystem von Qumulo und ermöglicht externen Agenten und Orchestrierungs-Frameworks die Teilnahme an derselben Argumentationsstruktur, wodurch eine wirklich autonome Datenplattform entsteht.
Der Qumulo Cloud AI Accelerator verbindet die Cloud Knowledge Cloth des Unternehmens mit öffentlichen Cloud-Computing-Umgebungen, um einen reibungslosen Pfad für KI- und Analyse-Workloads zu schaffen. Durch die Nutzung der NeuralCache-Technologie von Qumulo ermöglicht es intelligentes, vorausschauendes Prefetching und beschleunigtes Daten-Streaming zwischen lokalen und öffentlichen Cloud-Umgebungen. Unabhängig davon, ob die Daten aus einem Unternehmensrechenzentrum, einer souveränen Edge-Enklave oder einer Cloud-Area stammen, stellt Cloud AI Accelerator sicher, dass Daten nur dann und dort verschoben werden, wenn sie benötigt werden – mit minimaler Latenz und ohne manuelle Orchestrierung.
Über diesen Beschleuniger ermöglicht Qumulo seinen Kunden, Datensätze im Exabyte-Bereich mit Hyperscale-Rechenressourcen von AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure oder aufstrebenden KI-Dienstanbietern zu verbinden. Cloud AI Accelerator optimiert dynamisch Datenpfade und stellt sicher, dass aktuelle Datensätze für KI-Coaching, Inferenz oder Rendering zur richtigen Zeit an die richtigen Beschleunigercluster geliefert werden. Es verändert die Wirtschaftlichkeit der KI und eliminiert die Duplizierung und Leerlaufreplikation, die cloudbasierte KI-Architekturen oft beeinträchtigen.
Die dritte Innovation – Qumulo AI Networking – stellt eine neue Technology leistungsstarker Datenbewegungsprotokolle vor, die für GPU-basierte KI-Trainings- und Inferenzumgebungen optimiert sind. Qumulo unterstützt jetzt nativ RDMA, RDMA über Converged Ethernet v2 (RoCEv2) und NFS über RDMA, wobei sich S3 über RDMA in der aktiven Entwicklung befindet. Diese Transporte bieten speichernahe Bandbreite zwischen Speicher und beschleunigten Rechenclustern und reduzieren so die Latenz und den CPU-Overhead für groß angelegte KI-Vorgänge erheblich.
Durch die Erweiterung der Cloud Knowledge Cloth um diese Hochgeschwindigkeits-Datenpfade mit geringer Latenz ermöglicht Qumulo eine nahtlose Integration mit NVIDIA DGX, AMD Intuition und anderen GPU-reichen Recheninfrastrukturen. Das Ergebnis ist ein beispielloser Durchsatz für Modelltrainings-, Simulations- und KI-Schlussfolgerungsarbeitslasten, wodurch die Datenstruktur so nah wie möglich an die Rechenstruktur herangeführt wird. Qumulo AI Networking vereint die traditionell isolierte Welt der Speicherung und Pc in einer einzigen, kohärenten Leistungsdomäne und beschleunigt so Innovationen in den Bereichen wissenschaftliche Forschung, Medienproduktion, Genomik und fortschrittliches Industriedesign.
Die neuen Funktionen von Qumulo stehen ausgewählten Kunden ab heute als Vorschau zur Verfügung und werden im Laufe des nächsten Quartals allgemein verfügbar sein. Vorführungen sind bei SC25 am Stand Nr. 4407 verfügbar, wo die Lösungsingenieure von Qumulo praktische Ratschläge geben können, um sowohl den HPC- als auch den KI-Workflow zu optimieren.
Über Qumulo
Qumulo ist die Unternehmensdatenplattform für das KI-Zeitalter. Qumulo wurde für die Vereinheitlichung von Daten in lokalen, Edge- und Cloud-Umgebungen entwickelt und bietet Leistung im Exabyte-Bereich, globale Datenstruktur und KI-gestützte Abläufe in einer einzigen, softwaredefinierten Architektur. Qumulo genießt das Vertrauen führender Unternehmen in den Bereichen Medien, Biowissenschaften, Energie, Finanzdienstleistungen und Verteidigung und ermöglicht Kunden die Verwaltung aller Daten an jedem Ort und mit vollständiger Kontrolle.
Weitere Informationen: www.qumulo.com.