28. Februar 2025-SoftBank Corp., Zutacore und Hon Hai Know-how Group (Foxconn) haben heute bekannt gegeben, dass sie die zweiphasige Flüssigkühlungstechnologie von Zutacore implementiert haben*1 In einem AI -Server, das mit NVIDIA beschleunigt wurde, beschleunigtes Laptop.

Die Unternehmen sagten, dies sei die erste Umsetzung*2 von Zutacores Zwei-Phasen-DLC*1 Verwenden von Nvidia H200 GPUs. Darüber hinaus entwarf und entwickelte SoftBank eine mit Rack integrierte Lösung, die jede Komponente des Servers, einschließlich Kühlgeräte mit zweiphasiger DLC-Technologie, auf einer Rack-Skala integriert und im Februar 2025 eine operative Demonstration und Leistungsbewertung in seinem Rechenzentrum durchführte.

Die Demonstrationsergebnisse zeigten, dass die Lösung den NVIDIA-Temperaturtest (NVQUAL) bestanden hat, wodurch die Kompatibilität, Stabilität und Zuverlässigkeit dieser Rack-integrierten Lösung bestätigt wurde. Die Lösung erreichte auch PPUe (Teilkraftverbrauch Effektivität) von 1,03 (tatsächlicher Messwert) professional Rack für die Kühlungseffizienz*3.

Mit der Ausbreitung und einer verstärkten Einführung von KI wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI -Servern und anderen Rechenressourcen erheblich zunehmen wird, was den Stromverbrauch in Rechenzentren weiter steigert. Gleichzeitig ist die Reduzierung des Stromverbrauchs aus Sicht der Verringerung der Kohlendioxid -Emissionen (CO2) weltweit zu einem dringenden Drawback geworden, wodurch Rechenzentren effizienter werden, weniger Strom verbrauchen und modern Wärmeentfernungslösungen einführen müssen. Seit Mai 2024 arbeitet die SoftBank mit Zutacore zusammen, einem weltweiten führenden Unternehmen in der Entwicklung und des Geschäftsbereichs der Zweiphasen-DLC-Technologie, um Lösungen zu entwickeln, die in AI-Rechenzentren für einen geringen Stromverbrauch optimiert sind.

Nvidia H200

SoftBank, Zutacore und Foxconn werden ihre Bemühungen fortsetzen, um einen höheren Effizienz und einen geringeren Stromverbrauch in AI-Rechenzentren mithilfe von NVIDIA-Beschleunigungscomputer zu erzielen und mit der Entwicklung von Rack-integrierten Lösungen zusammenzuarbeiten, die mit einer zweiphasigen DLC-Technologie für den praktischen Gebrauch und den Einsatz auf dem globalen Markt optimiert sind.

Zu den Merkmalen der rackintegrierten Lösung gehören:

  1. Plug & Play -Lösung

Durch die Integration von Serverkomponenten wie Kühlgeräte, die mit einer 2-Phasen-DLC-Technologie ausgestattet sind, die konventionell einzeln auf einer Rack-Skala optimiert werden musste, ist es möglich, ein „Plug & Play“* bereitzustellen**4 Lösung, die sofort verwendet werden kann, indem einfach die Geräte angeschlossen werden. Dies macht es einfach und einfach, in AI -Rechenzentren zu installieren.

  1. 2-Phasen-DLC-Kühlsystem

Die zweiphasige DLC-Technologie von Zutacore, die die Chipsätze (CPUs, GPUs, Speicher usw.) abkühlt, die die Wärmequellen auf dem Server sind, indem sie mit einer Kaltplatte in Kontakt gebracht werden, zirkuliert eine spezielle Isolier-Wärmeübertragung (Dielektrizität) mit einem niedrigen Kaltplatten in der Kälteplatte und verwendet Wärmeabsorption, die durch die Flüssigkeit zum Wärme-Wärmemittel durch die Wärmeabsorption durch die Wärmeabsorption verwendet werden. Eine effiziente Kühlung wird durch wiederholte Verdunstung und Kondensation erreicht. Darüber hinaus kann die Wassertemperatur bei einer höheren Temperatur als in herkömmlichen wassergekühlten Einrichtungen aufrechterhalten werden, wodurch die für die Abkühlung verwendete Wärmetransportkapazität verbessert und die Wasserflussrate reduziert wird, um den erforderlichen Kühlungseffekt zu erzielen. Dies ermöglicht es, den Druck der Pumpe zu verringern, der das Wasser zum Abkühlen liefert und zu einem geringeren Stromverbrauch beiträgt. Darüber hinaus verhindert die Verwendung von isolierenden Wärmeübertragungsflüssigkeiten schwerwiegende Schäden am Server im Falle einer Verschüttung von Spezialflüssigkeiten.

  1. AI -Server mit Kompatibilität, Stabilität und Zuverlässigkeit

Foxconn entwickelte einen AI-Server basierend auf NVIDIA H200 GPUs, der mit der Zweiphasen-DLC-Technologie von Zutacore optimiert wurde. Dieser AI -Server konnte die Zielleistungszahlen im NVIDIA -Zertifizierungstest (NVQUAL) überschreiten, der die Kompatibilität, Stabilität und Zuverlässigkeit von Serversystemen bestimmt.

  1. Skalierbares Rack für die Platzierung von AI-Servern mit hoher Dichte

SoftBank entwickelte ein Rack, das die Kühlungseffizienz maximiert und die betriebliche Effizienz mit seiner Zweiphasen-DLC-Technologie verbessert. Der Rack ist nicht nur vielseitig und skalierbar für die Platzierung der neuesten KI-Server mit hoher Dichte für eine verbesserte Kühlungseffizienz und die Stromversorgung. Darüber hinaus konzentrieren sich die Stromversorgung und -verdrahtung im hinteren Teil des Racks für die operative Sicherheit und den roboterfreundlichen Betrieb. Das Rack ist auch mit 21-Zoll-Servern und herkömmlichen 19-Zoll-Servern kompatibel, die dem ORV3-Commonplace entsprechen. Dies ist eine Spezifikation, die vom Open Compute Undertaking (OCP) festgelegt ist, einer gemeinnützigen Organisation, die Open-Supply-Hardwarespezifikationen und -entwürfe fördert. Die Spezifikationen sollen gemäß den globalen Requirements eingesetzt werden.

„Während wir uns daran arbeiten, eine der größten KI-Infrastrukturen in Japan und ein einheimischer großer Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln, ist die Verbesserung der Energieeffizienz von Rechenzentren für die Beschleunigung der KI-Entwicklung von entscheidender Bedeutung und realisiert eine nachhaltige Gesellschaft.“ Stabiler Betrieb und verbesserte Energieeffizienz von GPU-Servern mit hoher Dichte mit flüssiger Kühlung. In Zukunft werden wir an der praktischen Anwendung dieser Lösung für die Verwendung in AI -Rechenzentren und KI -Fabriken arbeiten, um eine nachhaltige AI -Infrastruktur aufzubauen und die Recheneffizienz zu maximieren. “

„Zutacore ist eine Partnerschaft mit den globalen Branchenführern SoftBank und Foxconn, um die erste 2-Phasen-DLC-Rack-Integrationslösung der Welt mithilfe von NVIDIA-Beschleunigungscomputing für AI-Server einzuführen“, sagte Erez Freiibach, Mitbegründer und CEO bei Zutacore. „Diese bahnbrechende Zusammenarbeit unterstreicht das transformative Potenzial unserer wasserlosen DLC -Kühlungstechnologie, um unübertroffene Effizienz zu erzielen und gleichzeitig den wachsenden Bedarf an nachhaltigen Energielösungen zu befriedigen. Gemeinsam stellen wir nicht nur die heutigen Herausforderungen, sondern stellen einen neuen Commonplace für energieeffiziente Innovationen in den AI-Rechenzentren und -Fabriken der nächsten Technology fest, wodurch Fortschritte vorantreiben und gleichzeitig den Planeten schützen. “

*1 Eine Technologie, die die Kaltplatte auf dem Halbleiterchip (Prozessor) auf dem Server abkühlt, indem ein Isolierkältemittel ohne Wasser in einem Zweiphasensystem (Flüssigkeit und Fuel) zirkuliert.

*2 nach Januar 2025 laut Zutacore Analysis.

*3 Laut Zutacore Analysis. PUE ist ein Maß für die Kühlungseffizienz in Rechenzentren. PPUE ist ein Maß für die Effizienz eines bestimmten Bereichs oder einer bestimmten Einrichtung, z. B. eines Serverraums oder eines Moduls. Je näher die Zahl auf 1,0 liegt, desto energieeffizienter ist sie.

*4 Dieses System, das Peripheriegeräte automatisch erkennt und die erforderlichen Einstellungen vornimmt, wenn Peripheriegeräte mit der Haupteinheit eines Geräts verbunden sind.



Von admin

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