Die Ergebnisse liefern wichtige Erkenntnisse darüber, wie Gründer im GenAI-Zeitalter Startups aufbauen
Costanoa Venturesein Boutique-Unternehmen für B2B-Risikokapital im Frühstadium, veröffentlichte Ergebnisse einer Umfrage unter Gründern, die im KI-Bereich tätig sind: „Aufbau eines KI-nativen Startups„bietet eine Momentaufnahme des KI-nativen Startup-Ökosystems. Die Umfrage enthält Einblicke in die Artwork und Weise, wie Gründer, die auf KI aufbauen, die Einstellung von KI-Talenten angehen, welche Instruments sie verwenden und welche Herausforderungen sie nachts wach halten.
„Die heutigen Startup-Gründer im Frühstadium sind die erste GenAI-native Era“, sagte Martina Lauchengco, Partnerin bei Costanoa Ventures. „GenAI verändert die Artwork und Weise, wie Gründer Produkte entwickeln, wen sie einstellen und wie sie skalieren. Was uns überrascht hat, battle, wie stark die Nutzung von Basismodellen über GPT hinaus zunimmt und wie früh sie sich auf die Markteinführung konzentrieren.“
Ein wichtiger Bereich, den die Umfrage untersuchte, battle die Verwendung grundlegender Modelle. Die Umfrage ergab, dass neun von zehn befragten Gründern (89 %) in ihren Startups irgendeine Model von GPT verwenden, wobei mehr als die Hälfte angab, vier oder mehr Modelle zu verwenden. Dies ist ein starker Indikator für die Rolle, die größere Modelle derzeit im Startup-Ökosystem und bei der Innovation spielen.
Die wichtigsten Ergebnisse der Umfrage zeigen:
Wie Gründer Modelle, Daten und Instruments nutzen, um KI-Produkte zu entwickeln
- Über die Hälfte (54 %) aller Befragten nutzt vier oder mehr Basismodelle; 75 % nutzen mehr als ein Modell.
- Quick neun von zehn Gründern (89 %) verwenden eine Model von GPT, gefolgt von Llama und Claude mit jeweils 40 %.
- Pre-Seed- und Seed-Stage-Unternehmen verwenden Mistral doppelt so häufig wie Unternehmen der Serie A oder höher.
- Knapp 90 % der Befragten verwenden irgendeine Artwork von KI-Instruments, entweder zum Aufbau ihrer Plattform oder zur Verbesserung ihrer eigenen Arbeit, wobei die meisten Instruments Infrastruktur und MLOps unterstützen. Zu den beliebtesten Codierungstools gehören: Cursor.ai, Github Co-Pilot und Supermaven.
„Die Landschaft der Stiftungsmodelle verändert sich schnell. Einerseits hat der konvergierende Development bei der Modellleistung dazu geführt, dass Menschen sich für eine Vielzahl von Modellen entscheiden; Andererseits entscheiden sich viele Menschen immer noch für die High-3-Outlets als zukunftssicherere Possibility, da sich die Lage an der Grenze immer weiter weiterentwickelt“, sagte Rebecca Li, Daten- und KI-Investorin bei Costanoa Ventures.
Wie Gründer über Einstellung und KI-Experience denken
- 50 % der Gründer sind in der Bay Space ansässig, wobei die Wahrscheinlichkeit, dass Zweitgründer ihr Unternehmen in der Bay Space gründen, um 33 % höher ist, wobei die Nähe zu Talenten und Investoren als treibende Kraft genannt wird.
- Knapp ein Drittel der nach 2022 gegründeten Unternehmen verspüren den Bedarf an einem Mitgründer mit einem Doktortitel oder Hintergrund in angewandten Modellen. Unternehmen mit einem KI-Mitbegründer stellen deutlich häufiger einen Ingenieur mit akademischer KI- oder KI-Forschungserfahrung ein (90 % bzw. 61 %).
- Quick 54 % der Unternehmen priorisieren bei Früheinstellungen Go-to-Market-Positionen.
„Dies hat bestätigt, was wir sehen: Die Unternehmen, die heute den größten Nutzen aus der KI ziehen, werden oft nicht von Personen mit einem Doktortitel in KI oder jahrelanger Erfahrung in der KI gegründet. Sie bestehen aus unternehmerisch denkenden, schnell lernenden Ingenieuren, die die Neugier und die ‚Simply Construct‘-Mentalität haben, um mit dem neuesten Stand der KI Schritt zu halten“, sagte John Cowgill, Common Associate bei Costanoa Ventures.
Was Gründer nachts den Schlaf raubt
- Bei Stammgründern ist die Wahrscheinlichkeit, dass „Marktlärm“ derzeit der schmerzhafteste Teil beim Aufbau von KI ist, doppelt so hoch.
- Nur 16 % der Pre-Seed- und Seed-Gründer nennen Expertise als große Herausforderung, aber von denen, die dies taten, sind 80 % Wiederholungsgründer.
„Die zentralen Herausforderungen von Startups in der Frühphase sind dieselben, unabhängig davon, ob Sie ein KI-natives Startup sind oder nicht. Diese Probleme sind seit Jahrzehnten die gleichen, aber jetzt fügen wir eine Ebene der Komplexität hinzu, während Groups lernen, wie sie die Leistungsfähigkeit der KI nutzen können“, sagte Amy Cheetham, Partnerin bei Costanoa Ventures.
Lauchengco fügte hinzu: „Es ist faszinierend zu sehen, wie schnell sich die Artwork und Weise verändert, wie Gründer Startups aufbauen. Am interessantesten wird es jedoch sein, zu sehen, wie sich die Reaktionen im Laufe der Zeit entwickeln. Es ist wirklich eine neue Ära.“
Costanoa Ventures befragte 30 Gründer, die gemeinsam 700 Millionen US-Greenback an Risikofinanzierungen aufbrachten, wobei 70 Millionen US-Greenback gemeinsam von den Pre-Seed- und Seed-Unternehmen aufgebracht wurden, die ihre Finanzierung teilten – 21 von ihnen haben ihre Unternehmen in den letzten zwei Jahren aufgebaut. Die Umfrage umfasste Gründer beider Portfoliounternehmen von Costanoa Ventures und viele, die nicht mit dem Unternehmen verbunden waren. Die befragten Unternehmen decken ein breites Spektrum an KI-Anwendungsfällen ab, von der Planung und Buchung von Reisen über die maßgeschneiderte Vertriebsansprache bis hin zur Verbesserung von IT-Workflows. In die Endergebnisse wurden nur Unternehmen mit Fremdfinanzierung einbezogen.
Die vollständige Umfrage steht zur Ansicht bereit Hier.
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