Boston, 8. Juli 2025 – Software program -Engineering -Plattformqualle veröffentlichte die 2025 landesweitem Administration des Bundesstaates Bericht, der die Auswirkungen von KI-Codierungswerkzeugen auf die technische Arbeit misst-von alltäglichen Workflows bis hin zu großflächigen organisatorischen Prioritäten. Der sechste Jahresbericht enthält ein Replace darüber, wie Engineering -Groups KI annehmen, welche Codierungswerkzeuge sie einsetzen, wie sie für ihre KI -Investitionen bezahlen, unter anderem.
Laut der Forschung erzielen Engineering -Groups durch KI -Codierung erhebliche Erhöhungen der Entwicklergeschwindigkeit und -produktivität. Software program -Ingenieure sind in einem Bereich vereint – die Umarmung von KI -Codierungswerkzeugen – jedoch aufgeteilt, woher das Funds für diese Instruments stammt und wie sich die KI auf ihre Produktivität auswirkt. Insbesondere 45% der Befragten erwarten Offshoring als Prozentsatz ihres Ingenieurangebots im nächsten Jahr.
Ergebnisse von Der Bericht enthalten:
Die Einführung und das Vertrauen in die KI hat sich verspikiert: Insgesamt umfassen 90% der Groups KI -Codierungswerkzeuge, um ihre technischen Praktiken zu erweitern, ein erheblicher Anstieg gegenüber dem Vorjahr, als 61% der Befragten gaben, ihre Ingenieurorganisationen hätten KI angenommen. Nur 3% verwenden keine KI -Instruments ohne Pläne dafür.
KI wirkt actual beeinflusst: Sechs von 10 (62%) Befragten sind der Ansicht, dass sie über die KI -Codierung mindestens 25% der Entwicklergeschwindigkeit und -produktivität erzielen. Weniger als 1% der Befragten glauben, dass KI sie verlangsamt.
Wenn es um KI geht, führt das Schreiben von Code die Gebühr: Der beliebteste Anwendungsfall für KI -Codierungs -Instruments ist das Schreiben von Code. Github Copilot ist das Device der Wahl für 42% der Befragten, gefolgt von Googles Gemini Code Help, Amazon Q und Cursor.
Die Zukunft wird ein Mischung aus Menschen und KI sein: Langfristig erwarten die Befragten einen erheblichen Teil der Softwareentwicklungsarbeiten von Menschen zu KI. Acht von 10 (81,4%) Befragten sind der Ansicht, dass mindestens 25% der technischen Arbeiten, die Menschen heute leisten, von AI in fünf Jahren behandelt werden.
Unternehmen investieren weiterhin in Engineering: Sechs von 10 (61%) Befragten gaben an, ihr Ingenieurbudget als Prozentsatz des Unternehmensumsatzes von 2024 auf 2025 zu erhöhen, verglichen mit 19%, die gaben, es sei gleich und 17%, die einen Rückgang verzeichneten.
Quallen befragte 645 Vollzeitfachleute weltweit in verschiedenen technischen Rollen, darunter einzelne Mitwirkende, Supervisor und Führungskräfte. Die Befragten – die Unternehmen, die von kleinen Ingenieurteams mit weniger als 10 Personen bis hin zu Unternehmen mit mehr als 500 Ingenieuren reichen, gaben ihre Gedanken zu KI, technischen Investitionen und Metriken.
„Die Einführung von KI im Software program-Engineering ist nicht mehr non-compulsory, aber das Erstellen ihres vollen Wertes erfordert mehr als nur Zugriff auf Codierungswerkzeuge“, sagte Andrew Lau, CEO und Mitbegründer von von Andrew Lau Qualle. „Es erfordert eine absichtliche Messung, strukturierte Ermöglichung und kulturelle Investitionen. Dies ist kein Tooling -Improve – es ist eine organisatorische Transformation.“