Alan Zaslavsky und sein Kurs zog mich in Umfragestatistiken ein. Wir haben uns auf eine einfache Frage im Mittelpunkt der Statistik konzentriert: Wie können wir angesichts einer Stichprobe Aussagen über eine Inhabitants machen? Wir müssen alle vertreten, weil wir alle wichtig sind und alle einzigartig sind. Aber nicht jeder kann in unserer Probe sein. Wie Andrew sagtDas macht es so schwer.
Warum sich die Umfragedaten ansehen? Wie mein Teamkollege David Shor sagt hierTremendous politisch engagierte Menschen sind in den Medien überrepräsentiert. Umfragedaten bieten ein Gegengewicht dazu, das darauf abzielt, alle zu vertreten.
Additionally lasst uns mit einem einspringen Neue Weblog -Serie !
Für wen ist diese Weblog -Serie? Hauptsächlich Leute, die bereits einige Umfragestatistiken kennen und gemeinsam mehr lernen möchten. Leute, die von diesen Konzepten gehört, definieren oder sogar verwenden konnten, aber Fragen zu ihnen haben:
- Probenahmedesigns wie Schichtung (Sharon Lohrs Stichprobenbuch)
- Nicht -Random -Proben („Comfort“) (Meng 2018)
- Umfragegewichte (Sharon Lohrs StichprobenbuchAnwesend Gelman 2007)
- Entwurfseffekte (Sharon Lohrs Stichprobenbuch)
- Nachstratifizierung (Holt & Smith 1979) Und MRP
- Design-basierte vs modellbasierte Inferenz (Little 2004)
Ich werde versuchen, Konzepte auf dem Weg einzuführen. Aber es wird Lücken geben, über die wir in den Kommentaren chatten sollten. Und ich werde Ihnen Fragen stellen, additionally nehmen Sie bitte teil. Es sind Menschen, die Umfragestatistiken (und alles) großartig machen.
ps der Titel kommt von Es sind die Menschen: ein pazifischer Crest Path -Movie von Elina Osborne. Sie zitiert das Māori -Sprichwort „Was ist das Wichtigste? Es sind Menschen, es sind Menschen, es sind Menschen“. Ich habe gerade eine lange „Solo“ -Worde in der Virginia -Sektion des Appalachian Path gemacht, wo ich so viel von Wanderern und Path City -Bewohnern gelernt habe. Als Umfrage -Statistiker kann ich weiter zuhören und lernen.
