Andrews Vortrag heute über die Geschichte der politischen Umfragen Beinhaltet:
19. Wahlen außerhalb des Jahres und Partyausgleich
Bafumi et al. (2010) Beschreiben Sie das Ausgleich als:
Die Wählerschaft steigert ihre Unterstützung für die Out -Partei zum Zwischenzeit aus dem Wunsch nach Steadiness in Bezug auf Ideologie oder Politik.
Andrew hat darüber ein Haufen gebloggt, z. B. „Was ich von diesen harten 538 Kommentatoren gelernt habe“ (2010). Komischerweise enthält es ein Beispiel für das Ausgleich:
Als Leser ist eine Ihrer ersten Reaktionen, wenn Sie jemanden schreiben, der dieser Particular person X falsch schreibt.
Versuchen wir zu verstehen, worum es bei der ganzen Aufregung ging. „Particular person X“ ist „selbst beschrieben“ politische Operative „Les Francis“, der 2010 sagt:
Ich brauche keine Umfragen, um mir zu sagen, dass Republikaner im November intestine abschneiden werden. Die „Out“ -Partei zeigt bei der ersten Zwischenwahl eines neuen Präsidenten quick immer erhebliche Gewinne.
Jawohl. Andrew wollte hinzufügen, dass Umfragen immer noch dazu beitragen, Zwischenwahlen vorherzusagen. Lassen:
- Umfragen = % Demokrat in Umfragen in Zwischenjahren und Befragte, für welche Partei („generische“, nicht ein bestimmter Kandidat) sie beabsichtigen, stimmen zu stimmen
- Abstimmung = % Demokrat bei Wahlen in Zwischenjahren
- Präsident = 1 Wenn der Demokrat im Amt ist, –1, wenn der Republikaner im Amt ist
Bafumi et al. (2010) Anpassung von Regressionsmodellen:
vote = b0 + b1 * president + b2 * polls + error
Beide Koeffizienten sind „statistisch signifikant“.
- B1 ist negativ: Die Demokraten machen es in Mitte der Mitte, wenn es einen republikanischen Präsidenten gibt, und umgekehrt.
- B2 ist positiv: Umfragen prognostizieren die Wahlergebnisse.
Bafumi et al. (2010) Tabelle 4 zeigt das B2 ändert sich nicht viel, basierend auf der Zeit der Umfrage, aber B1 kommt näher an 0, da die Umfragen am Wahltag näher kommen. Abbildung 3 zeigt diese Regression:
Wie Andrew betont, basierend auf Bafumi et al. (2010)ein Wahlvorhersagemodell mit beiden Präsident Und Umfragen macht besser als ein Vorhersagemodell mit Präsident allein.
ps Diese Umfrage Statistics Weblog Collection Enthält immer ein Foto des Eisbären auf dem Weg. Als Nick Tierney notiert auf BSKYDies kann unerwartet sein. Aber in diesem Beitrag gibt es eine Verbindung darin Joseph Bafumi ist Professor in Dartmouth, Heimat eines Teils des Appalachian Path.