Im Juli Wir haben ein neues Paradigma betreten: Ob Sie auf eine Umfrage (R) antworten, kann auch nach der Kontrolle von Kovariaten (x) vom Ergebnis (Y) abhängen. Dies wird als nicht zufällig (MNAR) als fehlend bezeichnet, im Gegensatz zu zufällig (mar).
Michael Bailey‚S Ein neues Paradigma für die Wahl schlägt Methoden vor, die auf a angewiesen sind Antwortinstrument z: Eine Variable, die die Wahrscheinlichkeit von Reaktion R beeinflusst, aber nicht direkt das Interesse auswirkt. Y. Bailey schreibt:
Das dominierende Paradigma in den Wahllokalzentren für zufällige Stichproben, was unglücklich ist, weil zufällige Stichproben für alle praktischen Zwecke tot ist.
Aber wie Andrea Gibson schrieb„Sterben ist das Gegenteil des Verlassens.“ In diesem neuen Paradigma ist eine zufällige Stichprobe sehr bei uns.
Um dies zu sehen, lassen Sie uns das Beispiel von erneut besuchen Ein neues Paradigma für die Wahlwas auch in ist Bailey 2025. Es beginnt mit Personen, die aus der Adress-basierten Wahrscheinlichkeitsstichprobe von Ipsos stammen. Das ist wichtig !! Diese Leute werden dann zufällig zugewiesen, entweder gezwungen zu sein, über Politik zu diskutieren (Z = 0, „hohes Antwortprotokoll“), oder sie erhalten die Wahl, Sport zu trennen und zu diskutieren (Z = 1, „niedriges Antwortprotokoll“).
Um das durchschnittliche y (z. B. die Zustimmung des Trumps) in der Bevölkerung zu schätzen, prognostizieren wir in der Zufallsstichprobe y_i angegeben. Dann wie in Nachstratifikation (zB MRP) Methoden verwenden wir die Populationsverteilung von x und z, um das durchschnittliche y: e (y) = e (y | x, z, r = 1)) zu erhalten. Sehen Bailey 2025 Gleichung (8).
Aber warte, was ist die Bevölkerungsverteilung von Z? Vermuten Wir beginnen mit einer Zufallsstichprobe Bevor sie die Leute überhaupt zu Z = 0 oder Z = 1 zuweisen. Die äußere Erwartung über x und z kann durch diese Zufallsstichprobe geschätzt werden.
Mir scheint daher, dass diese Reaktionsinstrumentmethoden nützlich sind, um die sinkenden Rücklaufquoten in Umfragen zu besprechen, die als Wahrscheinlichkeitsproben beginnen. Aber für reine Choose-in-Umfragen bin ich mir nicht sicher, wie sie sich anwenden?