Von Sarah Hoffman, Alphasense
Wenn Unternehmens -KI -Systeme fortgeschritten werden, bewegen sie sich über die Automatisierung der Aufgaben in Richtung Workflow -Intelligenz hinaus. In der Wall Avenue spielt sich diese Entwicklung, wo Millisekunden Millionen und Entscheidungen über die Märkte durchlaufen können. Finanzinstitutionen beginnen, die Agent-KI in Kernoperationen einzubetten, um Erkenntnisse zu ermitteln und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Die Unternehmen, die die nächste Welle anführen, fügen nicht nur Werkzeuge hinzu, sondern überdenken Workflows, um mehr Geschwindigkeit, Präzision und Rechenschaftspflicht zu erzielen.
Warum Finanzen jetzt Agenten KI braucht jetzt
Finanzinstitute stehen unter ständigem Druck, in immer komplexeren Umgebungen schnellere Entscheidungen zu treffen. Nach An IDC -Studie26 Prozent der CFOs geben die Entscheidungsgeschwindigkeit als ihre oberste strategische Herausforderung an. Bei Analysten und Compliance -Groups, die von regulatorischen Anmeldungen, Marktvolatilität und Verschiebungsrisikomanien überwältigt wurden, ist die Notwendigkeit einer KI, die den manuellen Aufwand reduziert und die Lieferung von Intelligenz beschleunigt, dringender.
Die Agenten-KI ist zwar noch in den frühen Stadien des Einsatzes, verspricht vielversprechend, dass sie sich in die Entscheidungsflows einsetzen. Wenn diese Agenten besser eingebettet werden, können sie die Zeit, die Zeit zum Sign zur Strategie zu wechseln, dramatisch zu verkürzen.
Die Agentic AI hat das Potenzial, Workflows proaktiver zu gestalten, kontinuierliche Hintergrundanalysen durchzuführen und Groups aufmerksam zu machen, bevor Ereignisse brechen, effektiv die Zeit für Entscheidungsträger kaufen und ihnen helfen, sich von Chancen zu nutzen.
Workflows neu gestalten
Die isolierte Automatisierung kann kurzfristige Gewinne erzielen, aber die Auszahlung ergibt sich aus der Finish-to-Finish-Neugestaltung. Entsprechend McKinseys 2025 ForschungDie bedeutendsten EBIT -Gewinne stammen von Unternehmen, die KI umfassend in Prozesse einbetten. Dennoch arbeiten nur 1 Prozent der Unternehmen bei echtem KI -Reife, wo Anwendungsfälle vertikal in Funktionen wie Finanzanalyse, Betrugserkennung und Kunden in Boarding integriert sind.
Für Finanzmanager ist dies ein Aufruf zum Handeln: Analysis, Risiko- und Berichtsfunktionen, damit KI -Agenten Daten kontinuierlich aufnehmen, sich erinnern und kontextualisieren können. Wenn Agenten die Macht von Sprachmodellen mit einem institutionellen Gedächtnis kombinieren, werden sie zu wertvollen Mitarbeitern, identifizieren Marktverschiebungen, kennzeichnen Compliance-Bedenken und ermöglichen schnellere Entscheidungen mit höherem Vertrauen in der gesamten Organisation.
Governance und Überwachbarkeit
Die Einbettung von Agenten -KI in Workflows ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine kulturelle. Damit KI mit Händlern und Forschern zusammenarbeitet, müssen Institutionen Vertrauen in die Empfehlungen der KI aufbauen, ohne gesunde Skepsis zu erodieren. Und Vertrauen hängt von der Regierungsführung ab.
Doch laut IBMs 2025 Kosten eines DatenverletzungsberichtsNur 34 Prozent der Organisationen mit Governance -Rahmenbedingungen für KI -Missbrauch, und 63 Prozent der Verstoß gegen Organisationen fehlten überhaupt keine formelle KI -Governance.
In der Finanzierung, wo die regulatorische Prüfung, Prüfungsspuren und Reputationsrisiken zentrale Anliegen sind, müssen die Führungskräfte sicherstellen, dass Agentensysteme Erklärbarkeit, kontinuierliche Aufsicht und transparente Datenbeschaffung eingebettet haben.
Das Endergebnis
Bei der nächsten Grenze von AI geht es nicht darum, Analysten zu ersetzen oder isolierte Aufgaben zu automatisieren. Es geht darum, die Workflows neu zu interpretieren, die sie mit Strom versorgen. Während der vollständige Einsatz noch vorhanden ist, können Agenten Punkte über Silos hinweg verbinden, sich früher auf den Spotmarkt verschieben, die Einhaltung von Flaggen schneller betrifft und letztendlich Entscheidungsträger mehr Zeit zum Handeln geben.
Das größte Versprechen der Agentic Ai ist das, was es für Menschen ermöglicht: die Freiheit, sich auf Urteilsvermögen, Strategie und Kreativität in einem Umfeld zu konzentrieren, in dem jede Sekunde zählt.
Sarah Hoffman ist Forschungsdirektorin, KI bei Alphasenseeine Markt für Intelligenz und Suchplattform.