Analyse historischer Waldbrandtrends in Kanada anhand öffentlicher Daten
Python Streamlit eignet sich hervorragend zum Erstellen interaktiver Karten aus einem GIS-Datensatz.
Interaktive Karten, die den Enter Ihres Publikums ermöglichen, können für tiefergehende Analysen und Storytelling verwendet werden.
Python Streamlit ist das richtige Werkzeug für den Job. Es kann neben dem verwendet werden Pandas zur einfachen Erstellung und Bearbeitung von Datenrahmen.
Lassen Sie uns dies anhand eines umfassenden und detaillierten Datensatzes zu einem sehr vorausschauenden Thema testen – der scheinbaren Eskalation von Waldbränden. Auf der von Pure Assets Canada verwalteten Web site ist ein großartiger Datensatz zu öffentlichen Waldbränden verfügbar.
Lassen Sie uns mit diesem detaillierten Datensatz einen modularen Ansatz für unsere Datenanalyse verfolgen und Folgendes erstellen:
- A statische Karte Das zeigt alle Waldbrände in Kanada für einen bestimmten Zeitraum (d. h. ein bestimmtes Jahr).
- Ein interaktive Karte, die ermöglicht dem Benutzer die Auswahl eines kürzeren Zeitraums (z. B. ein Dropdown-Menü nach Jahr), um detailliertere Daten anzuzeigen.
- A Balkendiagramm Das zeigt eine größere Granularität – die Anzahl der Brände auf Provinzebene.