Einführung in die Kernfunktionen, Anwendungsfälle, Skripte und zugrunde liegenden Mechanismen von Python
In meinem letzten Artikel habe ich benutzerdefinierte SQL-Funktionen besprochen. Im Vergleich zu SQL sticht Python jedoch durch seine Vielseitigkeit beim Funktionsdesign hervor. Aus meiner Erfahrung in Technologieunternehmen weiß ich, dass kein Information-Science-Projekt ohne die umfassende Verwendung von Python-Funktionen abgeschlossen werden kann. Python ist für Information Scientists zu einem grundlegenden Software geworden, um Daten effizient zu verwalten und zu analysieren, komplexe Aufgaben zu bewältigen und Produktfunktionen bereitzustellen. Mit seiner breiten Palette an Funktionen im Kern erweist sich Python als leistungsstarkes Software im Bereich Information Science. Bei so vielen verfügbaren Funktionstypen ist es für Information Scientists jedoch schwierig und unmöglich, mit ihnen allen vertraut zu sein. Der heutige Artikel behandelt die 8 wichtigsten Funktionstypen, die in der realen Information Science häufig verwendet werden, und erklärt die komplizierte Logik und die Mechanismen dahinter, die in anderen Tutorials selten erwähnt werden. Dieser Artikel räumt auch die Verwirrung zwischen verschiedenen Funktionstypen auf, die oft miteinander verwechselt werden. Abschließend zeigt ein Miniprojekt, wie mehrere dieser Funktionen in der Praxis effektiv angewendet werden können.