KI-Hype: Überschätzen Sie nicht die Auswirkungen von KI

ein Flug?

Die Chancen stehen intestine, dass Sie es irgendwann – vielleicht im Urlaub, vielleicht auf der Arbeit – haben. Wenn Sie Ihr Gepäck am Flughafen aufgeben, verschwindet es in der verborgenen Welt der Gepäckabfertigung. Dann erscheint Ihr Gepäck in den meisten Fällen wie von Zauberhand am Zielort wieder. Eigentlich gibt es dazu nicht viel zu sagen.

Aber vor Sie erreichen den Serviceschalter und müssen Ihr Gepäck holen Dort. Und Flughäfen sind groß. Wenn Sie schon einmal mit dem Schleppen von Gepäck über einen wichtigen Knotenpunkt wie Dubai, Frankfurt, Heathrow, Istanbul oder Peking laufen mussten, wissen Sie, wie sich das anfühlt.

Stellen Sie sich nun vor, Sie würden das tun ohne eine Trolleytasche.

Irgendwann kam jemand auf die Idee, einen Koffer mit kleinen Rädern und einem Griff auszustatten. Das ist es; nichts Besonderes. Kein maschinelles Lernen, keine verteilten Systeme, keine Probleme auf der Ebene des „schwersten Issues der Welt“. Nur Rollen auf einer Tasche. Doch diese einfache Idee veränderte die Artwork und Weise, wie sich Millionen von Menschen auf der Welt fortbewegen, nicht nur beim Fliegen.

Wir betrachten die Trolley-Tasche quick nie als „Innovation“. In unseren Köpfen scheinen Innovationen immer die Welt zu verändern und von Null auf Eins zu gehen. Aber der Trolley Ist eine Erfindung – und wie viele andere eine wichtige.

Das Trolley-Taschen-Drawback

Was hat der Trolley mit KI zu tun? Nun, derzeit wird KI oft als die fehlende Zutat zur Lösung der größten und schwierigsten Herausforderungen der Menschheit gefeiert.

X (Googles Moonshot-Fabrik) und ähnliche Organisationen bewerben ihren Fokus auf erneuerbare Energien, sauberes Trinkwasser, zuverlässige und gesunde Lebensmittel. In vielen dieser Pitches zeigt sich KI als wesentliches Werkzeug: Optimierung von Energienetzen, Modellierung von Ernteerträgen, Verbesserung der medizinischen Diagnose. Das sind hehre Ziele und ich zweifle nicht an der Ernsthaftigkeit oder technischen Tiefe hinter vielen dieser Bemühungen*.

Aber es gibt eine Lücke.

Ein Großteil der KI-Erzählung spielt im Bereich von Mondschüsse: spektakuläre, druckreife „Das könnte alles verändern“-Geschichten. Das ist reizvoll und wir wollen an solche Ankündigungen glauben. Denken Sie einfach darüber nach einen Mann zum Mond bringen.

Doch die Erfindungen, die die Gesellschaft nonetheless und leise voranbringen, sind es oft auch banale, quick unsichtbare Verbesserungen:

• Räder am Gepäck
• Der Schubkarren
• Der Reißverschluss
• Je leichter
• Standardisierte Stecker
• Verkehrszeichen

Ja, das sind langweilige Erfindungen, und niemand hält sie für solche. Aber sie sind auch riesig. Sie reduzieren jeden Tag die Reibung für Milliarden von Menschen.

Die meisten KI-Projekte zielen heute nicht auf dieses Maß an langweiligem Nutzen ab. Sie entweder:

1. Optimieren Sie Erlebnisse, die wir wahrscheinlich nicht optimieren möchten viel weiter („bessere“ Inhaltsempfehlungen, etwas schnellere Vorhersage von Anzeigenklicks) oder
2. Konzentrieren Sie sich auf große globale Herausforderungen, deren Auswirkungen actual, aber langsam sindunsicher oder stark durch nichttechnische Faktoren eingeschränkt.

Was in dieser Auflistung fehlt, ist das AI-Tage-Äquivalent der Trolley-Tasche: einfache, zuverlässige Erfindungen, die Tag für Tag die Reibung für Sie und mich auf eine Weise beseitigen, die wir kaum bemerken – die wir aber sofort übersehen würden, wenn wir sie wegnehmen würden.

Überschätzung der alltäglichen Auswirkungen von KI

Für die meisten Menschen würde ich wetten, dass die folgenden Grundlagen immer noch wichtiger sind als die neuesten KI-Modellveröffentlichungen (selbst wenn sie von 100 Milliarden auf 500 Milliarden Parameter steigen):

Gute Beziehungen.
Gutes Essen.
Ein sicheres und stabiles Zuhause.
Gute Gesundheit.

Zum gegenwärtigen Zeitpunkt verbessert KI diese nicht so dramatisch, wie es der Hype manchmal vermuten lässt. Nicht für die Mehrheit der Menschen und noch nicht auf dem „Rollen-auf-einer-Tasche“-Niveau.

Klar, KI-Systeme können:

• Sagen Sie Ihnen, wann Sie Ihre Pflanzen gießen müssen.
• Schlagen Sie ein neues YouTube-Video vor.
• Verfassen Sie eine E-Mail oder fassen Sie ein Dokument zusammen.

Diese sind nett, aber meist marginal und erfordern oft zusätzliche menschliche Nachbesserungen. Sie werten Ihr Leben nicht grundsätzlich auf, indem Sie sich von einem Modell daran erinnern lassen, Ihre Pflanzen zu gießen. Auf Ihrem Sterbebett werden Sie (hoffentlich) nicht denken: „Ich wünschte, ich hätte bessere Inhaltsempfehlungen gehabt.“

Das bedeutet nicht, dass KI nutzlos ist. Es ist bereits in vielen Arbeitsabläufen wertvoll, auch in meinem (denken Sie zum Beispiel an die Codierungsunterstützung!). Aber wir sollten unsere Erwartungen überdenken: z Werkzeugverbesserungen sind nicht dasselbe wie zivilisationsprägende Erfindungen. Und im Second liegt ein großer Teil der KI-Aufmerksamkeit auf spektakulären Erzählungen und nicht auf stillen, strukturellen und langweiligen Verbesserungen.

Was wir vermissen, wenn wir nur Mondschüsse verfolgen

Wenn Forschung, Finanzierung und Talente rund um die „schwierigsten Probleme der Welt“ zusammenlaufen, können drei Dinge passieren:

1. Langweilige Probleme bleiben ungelöst. Lästige Papierkramprozesse, Arbeitsabläufe in Krankenhäusern, kommunale Dienstleistungen, Probleme bei der Zugänglichkeit, logistische Besonderheiten – Bereiche, in denen kleine, robuste KI-Instruments den Alltagsschmerz beseitigen könnten – erhalten weniger Aufmerksamkeit.
2. Potenzial wird mit Präsenz verwechselt. Wir reden so, als ob die transformative KI-Wirkung bereits vollständig eingetroffen wäre, während ein Großteil davon noch an Bedingungen geknüpft ist: von Politik, Infrastruktur**, Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz.
3. Wir überschätzen, wie wichtig KI für ein gutes Leben ist. Wir riskieren, KI-Kenntnisse oder KI-Enthusiasmus als wichtiger zu behandeln als grundlegende, menschliche Offline-Dinge, die tatsächlich das Wohlbefinden fördern (wie Freundschaft oder Essen).

Die Trolley-Taschen-Metapher kann als Gesundheitscheck dienen: Wenn morgen ein KI-System verschwinden würde, würden die Menschen auch verschwinden fühlen Ist es so, als würde man die Räder seines Gepäcks verlieren? In einigen engen Fällen***: ja. In den meisten Fällen: Nein, überhaupt nicht.

Was bedeutet das für Sie?

Um diese Perspektive in Ihrem täglichen Denken zu verankern, schlage ich drei Möglichkeiten vor:

1. Seien Sie vorsichtig mit KI-Behauptungen

Wenn Sie mutige KI-Versprechen sehen – die Behauptungen im Stil von „revolutionieren“, „stören“ oder „X für immer lösen“ enthalten – machen Sie einen kurzen mentalen Examine:

• Verbessert dies etwas Konkretes im täglichen Leben oder handelt es sich größtenteils um eine Demo?
• Ist der Engpass hier tatsächlich Intelligenz (die durch ein fortschrittliches KI-System gelöst werden könnte) oder sind es Richtlinien, Anreize, Logistik oder grundlegende Infrastruktur?
• Wenn dieses System verschwinden würde, wer würde das tun? Genau genommen schlechter dran sein, und wie?

Denken Sie daran: Sie müssen kein Zyniker sein; Habe einfach intestine gemeinte Skepsis.

2. Vergleichen Sie KI mit alltäglichen, langweiligen Erfindungen

Nutzen Sie Alltagserfindungen als Referenzklasse:

• Vereinfacht dieses KI-System das Leben so deutlich wie beispielsweise Feuerzeug vs. Streichhölzer, Reißverschluss vs. Knöpfe, Trolley vs. Tragen?
• Ist es strong, billig und möglicherweise langweilig genug, dass sich die Leute ohne nachzudenken darauf verlassen?

Wenn die Antwort „nicht einmal annähernd“ lautet, behandeln Sie die Ankündigung entsprechend: interessant, vielleicht nützlich, aber wahrscheinlich nicht weltbewegend.

3. Denken Sie bei der Auswahl Ihrer eigenen KI-Projekte daran, gegen den Hype vorzugehen

Wenn Sie in ML oder KI arbeiten:

• Suchen Sie nach Problemen, die vorhanden sind unsexy, aber echt: Terminplanung, Dokumentation, Zugänglichkeit, interne Instruments, Fehlerreduzierung, Sicherheitsprüfungen, Formulare, Abrechnung, Routing, Wartung.
• Streben Sie nach Instruments, die den Leuten nicht mehr auffallen, weil sie funktionieren einfach.
• Optimieren Sie Zuverlässigkeit statt Eindruck.

Fragen Sie sich: Ist das eher ein Trolley oder ein Launch-Trailer? Wenn ersteres der Fall ist, sind Sie wahrscheinlich auf einem guten Weg.

Schlussgedanken

Ich bin kein Einwand gegen ambitionierte KI-Forschung. Das wäre kontraproduktiv für meine eigene Arbeit. Wir sollten auf jeden Fall erkunden, was möglich ist, und es auf schwierige Probleme anwenden. Aber auch hier sollten wir eine Lücke erkennen:

Derzeit lebt der KI-Hype größtenteils weit entfernt von den stillen, strukturellen Verbesserungen, die den Alltag prägen.

Als Einzelpersonen – Forscher, Ingenieure, Benutzer – können wir darauf reagieren, indem wir überzogenen Versprechungen gegenüber skeptisch bleiben, banale, aber sinnvolle Verbesserungen wertschätzen und absichtlich Werkzeuge entwickeln, die eher wie ein Satz Räder auf einer Tasche sind.

Das sind die Artwork von Veränderungen, die die Welt im Laufe der Zeit voranbringen.

* Tatsächlich vergehen hinter solchen Erfindungen leicht mehr als zehn Jahre, bis spürbare Verbesserungen eintreten, wenn man die vielen sprichwörtlichen Schultern, auf denen diese Jahre aufgebaut sind, einmal außer Acht lässt. Soweit ich mich erinnere, begann David Silver um das Jahr 2000 mit der Erforschung von Reinforcement Studying – aber es sollte ein Jahrzehnt und länger dauern, bis wir von AlphaGo hörten!

** Wenn Sie jemals ein Modell bereitstellen mussten, wissen Sie, dass die Infrastruktur wirklich ein Paint Level ist. Oder denken Sie an die Energiekosten, die für das Coaching dieser Modelle aufgewendet werden. Das Geld, das für das Coaching der KI aufgewendet wurde, hätte das Drawback wahrscheinlich bereits lösen können, ohne dass KI erforderlich gewesen wäre …

*** Hauptsächlich Arbeit, nehme ich an. Für die alltägliche Interaktion mit Menschen ist KI nicht erforderlich.