Dieses Tutorial ist Teil einer Serie, die ich erkunden werde Deep-Studying-Anwendungen über verschiedene Domänen hinweg, jede mit ihrem eigenen Projekt.
Der Fokus liegt hier auf Deep Studying und Bildklassifizierung lernen.
Wir hätten uns für eine Klassifizierung entscheiden können Katzen, Hunde oder Blumenaber für dieses Projekt haben wir uns für die Zusammenarbeit mit entschieden Satellitenbilder denn sie stellen eine einzigartige und spannende Herausforderung dar.
Dazu verwenden wir die EuroSAT_RGB-Datensatzgroßzügigerweise von meinem Freund geteilt Blanchon über Hugging Face. Ein besonderer Dank gilt ihm dafür, dass er diesen Datensatz der Group zur Verfügung gestellt hat und so Projekte wie dieses ermöglicht hat.
In diesem Fall besteht das Ziel darin, einem Modell beizubringen, verschiedene Arten von Umgebungen – wie Wälder, Flüsse oder städtische Gebiete – basierend auf Satellitenbildern zu kategorisieren.
Die potenziellen Anwendungen dieser Artwork von Technologie gehen jedoch weit über Satellitenbilder hinaus, darunter:
- Medizinische Bildgebungwie etwa die Erkennung von Tumoren mittels Röntgen oder MRT.
- Autonome FahrzeugeSo können sie Straßen, Hindernisse und Fußgänger erkennen.
- Einzelhandelzur Analyse des Kundenverhaltens anhand von Videoaufnahmen.