In der Reihe „Creator Highlight“ unterhalten sich TDS-Redakteure mit Mitgliedern unserer Group über ihren Karriereweg in den Bereichen Datenwissenschaft und KI, ihr Schreiben und ihre Inspirationsquellen. Heute freuen wir uns, unser Gespräch mit Ihnen zu teilen Sara A. Metwalli.
Sara ist Quantencomputing-Forscherin am Quantum Software program Lab und erforscht, wie sich maschinelles Lernen und Quantensysteme überschneiden und wie man Software program für Quantencomputer schreibt. Sie schreibt über Quantenthemen mit einem Fokus auf Klarheit, Realismus und der Trennung von Hype und dem, was tatsächlich funktioniert. Sara liebt es außerdem zu trainieren, zu lesen, zu schreiben und die Welt zu erkunden. Sie hat in Ägypten, Japan, den USA und jetzt in Schottland gelebt.
Als wir vor fünf Jahren das letzte Mal mit Ihnen gesprochen haben – in unserem allerersten Autoren-Highlight! — Sie befanden sich in einem frühen Stadium Ihres Doktoratsstudiums in Japan. Was hast du gemacht?
Es kommt uns wie eine Ewigkeit vor, seit wir das letzte Autoren-Highlight gemacht haben! Ich habe 2019 begonnen, für TDS zu schreiben. Ich bereitete mich auf den Beginn meiner Doktorarbeit vor, habe dies 2020 getan und sie 2024 abgeschlossen. Ich muss zugeben, dass mir das Schreiben für TDS dabei geholfen hat, die Isolation als Doktorandin während der COVID-19-Zeit zu überwinden.
Ich zog Mitte 2024, direkt nach der Verteidigung meiner Dissertation, in die USA und arbeitete sechs Monate lang als Outreach- und Bildungskoordinatorin, bevor ich für ein einjähriges Postdoc-Studium an die Wissenschaft zurückkehrte. Im Oktober letzten Jahres bin ich schließlich nach Schottland gezogen.
In den fünf Jahren seit dieser Frage-und-Antwort-Runde haben wir neben anderen Innovationen die Einführung von LLMs und Agenten erlebt. Wie hat sich der Aufstieg alltäglicher KI-Instruments auf Ihre Arbeit – und Ihr Leben im Allgemeinen – ausgewirkt?
Die zunehmende Beliebtheit von LLMs hat die Welt und nicht nur mein Leben verändert. Da ich hauptsächlich im akademischen Bereich tätig bin, habe ich immer die Artikel gelesen und mit den Forschern gesprochen, die an diesen Technologien gearbeitet haben. Ich habe mit ihnen zusammengearbeitet und ihre Ideen besprochen. Ich finde es immer interessant, wie die Forschung außerhalb von Forschungslabors wächst – wie Forscher nicht wissen, wie eine Technologie genutzt wird, wenn jeder Zugang dazu hat.
Die plötzliche, explosionsartige Popularität der generativen KI hat mir bewusster gemacht, wie wichtig es ist, Forschungsergebnisse während ihrer Entwicklung zu teilen und nicht erst, wenn sie ausgereift sind.
Ich bin davon überzeugt, dass LLMs das Leben vieler Menschen erleichtern können, aber sie können auch missbraucht werden, um Schaden anzurichten. Das Gleichgewicht auf persönlicher, beruflicher und gemeinschaftlicher Ebene zu finden, ist eine Herausforderung, vor der jede neue Technologie zunächst steht.
Ihr Interesse an der Quantentechnologie begann, lange bevor das Gebiet in den letzten Jahren ernsthafte Aufmerksamkeit erregte. Was hat Sie überhaupt in diese Gegend geführt?
Mein Interesse an Quantentechnologie begann etwa im Jahr 2018! Ich machte meinen Grasp und arbeitete als Lehrassistent für einen Quantenphysikkurs. Mir hat der Unterricht sehr intestine gefallen, und der Professor hat großartige Arbeit geleistet und mir Dinge erklärt, die ich vorher nie verstanden habe.
Als ich darüber nachdachte, eine Doktorarbeit anzustreben, begann der Bereich des Quantencomputings gerade erst zu blühen: IBM hatte seine Absicht mitgeteilt, seine Geräte öffentlich zu machen, und veröffentlichte Qiskit. Es battle aufregend, komplex und geistig herausfordernd (die drei Dinge, die mich zu jedem Fachgebiet hinziehen). Es hatte die Mathematik, das Potenzial und die Codierung. Ich fragte den Professor, mit dem ich zusammenarbeitete, ob er jemanden kenne, der bereit wäre, einen Doktoranden ohne Quantenhintergrund für die Doktorarbeit einzustellen, und zu meiner Überraschung tat er das. Es stellte sich heraus, dass die Individual, die er mir vorstellte, mein Doktorvater battle.
Ich liebe Software program und Mathematik, und Quanten verbinden diese beiden mit dem Potenzial für großartige Anwendungen. Heute bin ich Forscher im Quantum Software program Lab der Universität Edinburgh in Schottland. Ich arbeite an der Brücke zwischen Datenwissenschaft und Quantencomputing sowie am Quantenmaschinellen Lernen und den Anwendungen des Quantencomputings.
Ihr öffentlicher Beitrag zu TDS hat sich in den letzten ein bis zwei Jahren dahingehend verlagert, dass er sich quick ausschließlich auf Quantenthemen konzentriert. Warum ist es für Daten- und ML-Experten wichtig, sich darüber zu informieren? diese Technologie?
Da „Quanten“ ein Schlagwort ist, ist die Zahl der Fehlinformationen darüber explodiert. Als jemand in diesem Bereich hasse ich es, wenn Menschen durch falsche Informationen in die Irre geführt werden. Ich sehe das Potenzial von Quanten und sehe, wie schnell sie sich entwickeln. Ich denke, der einzige Grund, warum es so schnell besser wird, ist die Einbindung von Menschen außerhalb der Wissenschaft. Ich glaube, dass Datenwissenschaftler für die Entwicklung des Quantencomputings von entscheidender Bedeutung sind und dass Quantencomputing das Potenzial hat, unsere Denkweise über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu verändern.
Ich persönlich glaube, dass Datenwissenschaftler sich mit Quantencomputing befassen sollten, da viele der Kernaufgaben, an denen sie bereits arbeiten (wie Optimierung, Stichprobenziehung und lineare Algebra im großen Maßstab), genau die Artwork von Problemen sind, die Quantenalgorithmen beschleunigen oder anders lösen wollen. Quantenansätze wie der Quantum Approximate Optimization Algorithm und Quantum Machine Studying haben das Potenzial, die Leistung in Bereichen wie Modelltraining, komplexen Simulationen und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit zu verbessern.
Realistisch gesehen ist die heutige {Hardware} immer noch begrenzt, aber die langfristigen Auswirkungen könnten die Artwork und Weise verändern, wie schwierige Datenprobleme gelöst werden. Es ist additionally nicht nur eine Probability, für den nächsten großen Schritt in der Technologie bereit zu sein, sondern auch, diese Technologie mitzugestalten.
Wie waren Ihre Erfahrungen als öffentlicher Autor im Zeitalter von ChatGPT, Gemini und Co.? Was motiviert Sie heutzutage zu schreiben?
Das ist eine tolle Frage! Ich liebe generative KI; Es zeigt, wie weit wir als Menschen die Technologie bringen konnten. Aber es ist schließlich eine Maschine; Es ist ein Algorithmus, der Muster findet: Er hat keine Seele, keine Erfahrung.
Ich schreibe und lese weiterhin Beiträge von Autoren, die ich magazine, weil das Lehren oder Weitergeben von Wissen eine menschliche Sache ist. ChatGPT kann Ihnen die Grundlagen vermitteln Aber jemand, der den Lernprozess durchlaufen hat, kann Ihnen mehr erzählen, da er die Hindernisse berücksichtigt, mit denen er konfrontiert battle, und die Herausforderungen, die er gemeistert hat. Sie können mehr mit den Lesern interagieren als KI – und das ist für mich sehr wichtig.
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