Das sah oberflächlich betrachtet großartig aus, struggle es aber nicht wirklich sagen irgendetwas?
Als ich an einem Samstagnachmittag zum ersten Mal versuchte, meinen Datensatz zu verstehen, schien mir die Erstellung eines Dashboards der nächste vernünftige Schritt auf meiner datenwissenschaftlichen Reise zu sein.
Ich habe mir genug YouTube-Tutorials angesehen, um zu glauben, ich wüsste, wie ein „gutes“ Tutorial aussehen sollte, wahrscheinlich etwas mit einem klaren Format und vielleicht ein paar Filtern am Rande.
Bei all dem bin ich direkt reingesprungen.
Ich erstellte eine Struktur, wie ich sie haben wollte, und legte die Komponenten für mein Armaturenbrett an, aber als ich schließlich alles zusammenfügte, fühlte sich etwas nicht richtig an.
Ich trat einen Schritt zurück, um es mir im wahrsten Sinne des Wortes anzusehen. Ich ging durch den Raum und betrachtete ihn aus verschiedenen Blickwinkeln. Das machen wir doch alle, oder?
Nach ein paar langen Blicken konnte ich nicht erklären, welche Geschichte das Dashboard eigentlich erzählte.
Und verstehen Sie mich nicht falsch, für den ersten Versuch struggle es ziemlich anständig. Aber als ich es betrachtete, kam es mir so vor, als würde ich einer Gruppe von Menschen dabei zusehen, wie sie übereinander redeten.
Ich hatte verschiedene Diagrammtypen eingefügt – Balkendiagramme neben Kreisdiagrammen neben Liniendiagrammen –, die alle auf einem Bildschirm um Aufmerksamkeit kämpften. Jedes Diagramm hatte etwas Interessantes zu sagen, aber nicht auf eine Weise, die zu einem klaren Punkt führte.
Später am Abend wurde mir flau im Magen, als ich dasaß und auf meinen Bildschirm starrte, dessen blauer Schein sich in meiner Kaffeetasse spiegelte. Wenn mein eigenes Dashboard keine Verbindung zu mir herstellen könnte, wie könnte ich dann erwarten, dass es sich mit jemand anderem verbindet?
Ich begann zu lesen, warum manche Dashboards keine Verbindung zu Menschen herstellen. Ich bin zufällig auf eins gestoßen Artikel im Harvard Enterprise Evaluate Das erklärt, wie viele Dashboards keine echten Entscheidungen ermöglichen, weil sich die meisten Analysten zu sehr auf das Aussehen und nicht auf die Klarheit konzentrieren.
Es wurde etwas von „Chart-Müll“ erwähnt, lediglich dekorative Elemente, die keine Bedeutung hinzufügen.
Das hat mich getroffen. Autsch.
Schauen Sie, beim Knowledge Storytelling geht es nicht nur darum, Erkenntnisse zu erklären. Vielmehr geht es darum Helfen Sie den Menschen, zu sehen, was Sie gesehen haben in Ihre Analyse einbeziehen und diese auf eine für sie sinnvolle Weise erklären.
In diesem Artikel geht es nicht um die technische Seite der Dashboard-Erstellung; Es gibt bereits unzählige Tutorials, die dir das beibringen können.
Es geht vielmehr um die Teile, die wir oft übersehen: wie Dashboards Bedeutung und Absicht kommunizieren. Ich werde auch die Fehler und Lehren teilen, die die Artwork und Weise verändert haben, wie ich Daten sehe, nachdem ich mein erstes Dashboard erstellt habe.
Warum mein Dashboard richtig aussah, sich aber falsch anfühlte
Ich brauchte ein wenig Demut, um zuzugeben, dass das Downside nicht das Design struggle.
Ich struggle es.
Ich habe versucht, eine Geschichte zu erzählen, die ich noch nicht wirklich entdeckt hatte.
Mir wurde langsam klar, dass Daten nicht wirklich die Geschichte selbst sind; Stattdessen ist es so etwas wie die Sprache, die wir verwenden, um es einem zu sagen. Und wie bei jeder Sprache ergibt sich die Bedeutung aus der Artwork und Weise, wie wir sie arrangieren.
Da wurde mir klar, dass ich innehalten musste, bevor ich etwas baute, und mir zunächst ein paar wichtige Fragen stellen musste. Ich nenne sie die drei Ws:
- Warum sind diese Daten wichtig?
- Für wen entwerfe ich?
- Welche Frage versuche ich wirklich zu beantworten?
Diese einfachen Fragen haben alles verändert. Meine Dashboards waren nicht mehr nur visuelle Elemente, sondern fühlten sich eher wie echte Gespräche an.
Es dauerte eine Weile, bis mir klar wurde, dass das Downside nicht am Instrument oder gar am Datensatz lag.
Es struggle die Artwork und Weise, wie ich an die Geschichte herangegangen bin.
Ich hatte so viel Zeit damit verbracht, das Dashboard richtig aussehen zu lassen, dass ich nie nachgefragt habe, was es eigentlich sagt. Es struggle wie dieser Second in „Matrix“, als Neo endlich den Code sieht. Als mir dieser Gedanke in den Sinn kam, wusste ich, dass ich von vorne beginnen musste.
(Wenn Sie tiefer in die Designprinzipien von Dashboards eintauchen möchten, diesen Leitfaden ist solide.)
Wieder bauen, aber anders
Als ich zum Projekt zurückkam, beschloss ich, noch einmal von vorne anzufangen. Aber dieses Mal habe ich es noch nicht eilig, mein Visualisierungstool zu öffnen. Was sich ehrlich gesagt seltsam anfühlte. Es juckte mich in den Fingern, etwas anzuklicken.
Ich saß eine Weile mit den Daten da und versuchte zu verstehen, was sie wirklich aussagten und wie ich diese Geschichte in interaktive visuelle Darstellungen umwandeln könnte.
Etwas an der Entschleunigung fühlte sich richtig an. Mir fielen Dinge auf, die ich vorher nicht gesehen hatte, vor allem kleine Particulars, die scheinbar keine Rolle spielten, es aber tatsächlich waren.
Anstatt zu versuchen, alles zu zeigen, habe ich beschlossen, mich auf eine Idee zu konzentrieren und darauf aufzubauen. Ich hatte zum Beispiel all diese Verkaufskennzahlen vor mir, aber eine Frage fiel mir besonders auf:
Warum gingen die monatlichen Verkäufe zurück, obwohl die Kundenanmeldungen zunahmen?
Das hat alles verändert. Plötzlich kämpften meine Bilder nicht mehr um Aufmerksamkeit. Stattdessen arbeiteten sie zusammen, um dieselbe Geschichte zu erzählen.
Je weniger ich hinzufügte, desto klarer wurde alles. Ich habe ein paar unnötige Diagramme entfernt und kurze Notizen hinzugefügt, um zu erklären, was bestimmte Zahlen bedeuten.
Ich habe eine einfache Anmerkung mit der Aufschrift „Abgabepunkt“ und einem Pfeil hinzugefügt, der auf die Stelle zeigt, an der die Dinge zu sinken begannen. Kein ausgefallenes Design, nur Klarheit. Es struggle nicht perfekt, aber es fühlte sich viel absichtlicher an.
Ich habe drei Tage damit verbracht, die erste Model zu erstellen. Der Zweite? Sechs Stunden.
Sechs.
Nicht weil ich mich beeilte, sondern weil ich endlich wusste, worauf es ankam.
Als ich es teilte, nickten die Leute nicht nur höflich. Sie beugten sich näher, stellten nachdenkliche Fragen und versuchten auch zu erraten, was die Tendencies antreiben könnte. Eine Particular person zückte sogar ihr Useful, um ein Foto davon zu machen.
Es fühlte sich anders an, auf eine gute Artwork und Weise. Ich werde nicht lügen, ich struggle ziemlich stolz.
Rückblickend hat dieser Second die Artwork und Weise verändert, wie ich später an Projekte herangegangen bin. Ich fing an, Dashboards weniger als etwas zu sehen, das man anzeigen konnte, sondern mehr als eine Möglichkeit, das, was ich sah, zu übersetzen und anderen zu helfen, es zu verstehen.
Manchmal ertappe ich mich immer noch dabei, dass ich mich frage, ob ich es richtig mache, aber vielleicht ist das der Punkt. Vielleicht geht es beim Geschichtenerzählen mit Daten nicht darum, alles perfekt zu machen.
Vielleicht geht es darum, lange genug innezuhalten und zu fragen: Welche Geschichte versuche ich hier wirklich zu erzählen?
Was ich meinem früheren Ich erzählen würde
Wenn ich zu diesem ersten Versuch zurückkehren könnte, würde ich mir Folgendes sagen:
Beginnen Sie mit Stift und Papier, bevor Sie das Werkzeug öffnen. Skizzieren Sie zunächst die Geschichte. Was ist der Anfang, die Mitte und das Ende? Dafür benötigen Sie keine Software program.
Löschen Sie ein Diagramm für jeweils zwei hinzugefügte Diagramme. Wenn es Ihren Hauptpunkt nicht direkt unterstützt, ist es nur eine Ablenkung. Seien Sie rücksichtslos mit dem, was Sie investieren.
Lesen Sie Ihr Dashboard laut vor. Wenn Sie es nicht in einem Atemzug erklären können, vereinfachen Sie es. Ihr Publikum wird nicht mehr Geduld haben als Sie.
Diese einfachen Regeln haben mir unzählige Stunden erspart und mich davon abgehalten, noch überladenere Dashboards zu erstellen, die überfüllt aussehen, aber nichts sagen.
Ich glaube, dass jeder Datensatz eine Stimme hat, aber es erfordert Geduld, genau genug hinzuhören, um zu verstehen, was er wirklich sagt. Und glauben Sie mir, sobald Sie dies tun, stimmt alles, von der visuellen Darstellung bis hin zu den Erkenntnissen, mit dem Zweck überein.
Fazit und Erkenntnisse
Als ich anfing, wollte ich beweisen, dass ich etwas Großartiges bauen kann. Aber am Ende? Es stellt sich heraus, dass die besten Dashboards nicht die auffälligsten sind. Sie sind es, die die Leute dazu bringen, innezuhalten und zu sagen: „Oh, jetzt verstehe ich es.“
Dieses Projekt hat mir etwas beigebracht, was ich nicht erwartet hatte: Beim Knowledge Storytelling geht es weniger um die Daten als vielmehr um Empathie.
Es gab dieses befriedigende Klicken, als endlich alles einen Sinn ergab – nicht nur für mich, sondern für alle, die es betrachteten. Dieses Gefühl der Verbundenheit und des Verständnisses hat den ganzen Umbau gelohnt.
Wenn ich jetzt einen neuen Datensatz öffne, erinnere ich mich an diese Lektion: Fangen Sie langsam an, hören Sie genau zu und bauen Sie mit Absicht auf. Manchmal vermassele ich es immer noch. Aber zumindest weiß ich jetzt, was ich anstrebe.
Das Ziel besteht nicht darin, zu beeindrucken, sondern darin, Kontakte zu knüpfen.