Heutzutage viele Gedanken mit dem Aufkommen von KI und den Gesprächen rund um die KI. Wir bewegen uns in eine Ära, in der künstliche Intelligenz nicht nur assistiert, sondern in unserem Namen entscheidet, man würde fragen: Sind wir bereit, die Kontrolle loszulassen?
Eine Frage, über die ich viel denke, ist: Wenn die Intelligenz zu einem Versorgungsunternehmen wird, was wird aus Fachwissen?
was passiert, wenn die Arbeit selbst autonom wird?
Sicher, wir haben schon einmal automatisiert. Aber diese Zeit ist anders. Der Aufstieg von Konzepten wie Agentic AI (Systeme mit der Autonomie zu planen, zu schließen und zu handeln) fordert uns auf, darüber zu sprechen, was dies für die Menschen bedeutet, die dies schaffen und konsumieren.
Die Veränderung am Horizont ist aufregend und ehrlich gesagt ein wenig wild – weil es keine Blaupause gibt, kein ansässiger Experte, keine Installationsstütze. Jetzt müssen wir als Tech -Fachkräfte, die die Anwendungsfälle von KI erstellen und konsumieren, als Tech -Fachleute anfangen, uns auf die großen Fragen vorzubereiten.
- Was passiert, wenn niemand mehr „intelligenter“ ist?
- Wie können wir uns technisch, philosophisch und strategisch auf unsere Karriere vorbereiten, wenn der größte Wert darin besteht, unbekannte Probleme zu lösen?
Ich frage mich und das Web viele dieser Fragen, und vielleicht würde es mir helfen, meine Gedanken hier zu dokumentieren, wie diese nächste Welle von KI unsere Rollen als Tech-Profis verlagert-von Aufgabendosen bis hin zu Entscheidungsarchitekten.
Was ist Agenten KI?
Das Wichtigste zuerst, was ist wirklich die Agenten -KI? (Wenn Sie es noch nicht wissen)
Im Kern bedeutet Agentic AI, Systeme für die Entscheidung für den Menschen zu vergeben.
Denken Sie an einen Reiseberichtungsagenten, der Ihre Tickets suchen, vergleichen, buchen und sogar stornieren kann – und ohne dass Sie einen Finger heben müssen.
Diese Systeme handeln nicht nur; Sie entscheiden sich für Menschen!
Wir sehen bereits frühzeitige Anwendungsfälle von Agentic AI in kleinen Aufgaben wie Restaurantbuchungen, Kalendermanagement und Kundendienst bereits. Mit diesen Anwendungsfällen könnte das schlimmste Szenario mit Agentic AI heute darin bestehen, in einem Restaurant eine Reservierung vorzunehmen, in der Sie am Ende ein schlechtes Essen bekommen, das nicht mit der KI an sich zusammenhängt. Stellen Sie sich jedoch vor, Sie leben in einer Welt, in der KI-Systeme die gesamte Heiz-/Kühlungskonfiguration eines Gebäudes basierend auf Klimaveränderungen steuern können, in Zukunft die Autonomie, und stellen Sie sich nun die Worst-Case-Szenarien dort vor!
Warum Agentic AI die nächste große Verschiebung ist
Hier ist die Sache: Die agierische KI -Adoption wird voraussichtlich bis 2027 um 327% wachsen!
Wir sprechen hier über ein massives Wachstum und angesichts der Tatsache, dass alles über Agenten-KI ein echtes „blaues“ Downside ist-keine Installationsbasis, keine Experten, es ist ein interessanter Raum. Wenn Planungsagenten jedoch Schlussfolgerungen machen können, die anfangen, die menschliche Intelligenz nachzuahmen, erreichen wir ein ganz neues Niveau.
Die Agenten -KI ist immer noch neu und früh. Der Aufwärtstrend ist riesig, wenn wir es richtig bauen. Das macht es für die Menschen und Unternehmen, die daran arbeiten, unglaublich aufregend, da sie im Wesentlichen Lösungen für unbekannte Probleme aufbauen.
Und wenn Sie technisch sind, ist dies die Gelegenheit, sich und Ihre Organisation an der Grenze zu stellen.
Branchenauswirkungen
Viele Branchen werden im nächsten Jahrzehnt erhöht sein.
Wir werden die Enlargement in neue Richtungen sehen, sowohl horizontal als auch vertikal. Ich habe neulich mit meinem Mentor gesprochen, der mitgeteilt hat, dass 75% der heutigen Produktentwicklung Bildung sind. Was passiert in diesem Fall, wenn der Agent bereits weiß? Historisch gesehen waren Informationen die wahre Kraft. Was passiert additionally, wenn personal Datensätze wie Arzneimittelforschung oder Chip -Design mit der Fütterung von KI -Agenten beginnen?
Die Artwork und Weise, wie wir mit Aufzeichnungssystemen interagieren, wird sich stark verändern.
Schnittstellen werden zum neuen Schlachtfeld.
Datenasymmetrie, bei der die alte „Wer mehr weiß“ -Antriebsdynamik verschwindet, weil die Intelligenz normalisiert wird.
Wie sich Tech -Profis vorbereiten können
Nachdem wir festgestellt haben, dass die Arbeit von morgen-und wie wir mit Daten, Systemen und sogar menschlichen Psychologie interagieren-ganz anders aussehen wird, ist die natürliche Frage, die uns in den Sinn kommt: Was können wir als technische Fachkräfte tatsächlich tun, um related zu bleiben und den sich ständig weiterentwickelnden Bedürfnissen der Welt zu erfüllen?
KI ist nicht hier, um Ihren Job zu übernehmen, aber jemand, der weiß, wie man KI benutzt, kann Ihren Job wegnehmen.
- UPSKILL – Erfahren Sie mehr über die neuen Konzepte, Fähigkeiten und Instruments, die Ihre aktuelle Arbeit und Rolle verbessern können.
- Beschränken Sie sich nicht nur auf das Schreiben von Code – die Codierung wird immer von Bedeutung sein, aber das Unterscheidungsmerkmal wird sein, wenn Sie Workflows entwerfen können, die mit Geschäftssinn infundiert sind und Intelligenz orchestrieren können.
- Umfassen Sie das Zusammenfassung und lösen Sie Probleme, bei denen die Lösung nicht offensichtlich ist.
- Bereiten Sie sich darauf vor, aus der Komfortzone der „bekannten Eingänge, bekannten Ausgänge“ herauszukommen, da dies nicht in einer agierischen KI -Welt gilt
- Welche Aufgaben sollten die KI -Agenten in Ihrer aktuellen Rolle übernehmen?
- Identifizieren Sie, wo Sie noch das letzte Wort haben möchten
- Denken Sie mehr darüber nach, die Brücke zwischen Roh -KI -Fähigkeiten und sinnvollen menschlichen Ergebnissen aufzubauen.
- Stellen Sie sich vor, welche Planungsagenten für Menschen als Mitarbeiter tun könnten, nicht als Ersatz
Je früher Sie sich auf die Arbeit mit Agenten vorbereiten, desto schneller werden Sie sich anpassen, wenn sie Mainstream werden.
Die pädagogischen Pipelines, die die Karrieren von morgen prägen, werden ebenfalls anders aussehen. Die frühen Karriere und die sich wiederholenden Rollen, die einst die traditionellen Einstiegspunkte in die Technik bildeten, könnten automatisiert oder umgestaltet werden. Hierarchien können sich unterziehen, und die alte Idee, dass der Einfluss aus der Amtszeit stammt. Stattdessen sind die Menschen, die Neugier, Beweglichkeit und die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen, diejenigen, die gedeihen könnten.
Wenn Sie sich additionally fragen, wie Sie sich in dieser KI-gesteuerten Ära zukunftssicher machen können: Verwechseln Sie sich in Mehrdeutigkeit, nehmen Sie die Anpassungsfähigkeit an und denken Sie nicht nur darüber nach, was Sie mit KI tun können, sondern darüber, was Sie damit entwerfen und sich vorstellen können.
Abschließend
In vielerlei Hinsicht ist dies alles ein großes soziales Experiment ohne definierte Zukunft, aber wir Menschen sind belastbar.
Wir haben uns schon einmal angepasst und wir werden es wieder tun. Neue Rollen, neue Unternehmen, sogar neue Branchen werden auftauchen. Unser Risikoappetit ändert sich nicht, aber die nächste Technology wird eine andere kulturelle Verfügung haben als wir. So entwickelt sich die Gesellschaft.
Der Schlüssel ist, die unangenehmen Fragen weiter zu stellen.
Wird AI den Intelligenz demokratisieren? Was passiert mit Fachwissen, wenn jeder Zugang zu unendlicher Intelligenz hat?
Letztendlich haben wir die Wahl darüber, wie wir dies rahmen. Sie können ein drakonisches oder ein optimistisches Ergebnis prophezieren. Aber wenn die Geschichte ein Hinweis ist, werden wir einen Weg finden, die Gesellschaft voranzutreiben.
Additionally werde ich Ihnen eine letzte Frage verlassen: Wenn Intelligenz unendlich und frei wird, was macht Sie wertvoll?
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Das warfare’s von meinem Ende in diesem Weblog -Beitrag. Danke fürs Lesen! Ich hoffe, Sie haben es eine interessante Lektüre gefunden. Lassen Sie mich in den Kommentaren zu Ihren Erfahrungen mit dem Geschichtenerzählen, Ihrer Datenreise und dem, wonach Sie im Jahr 2025 suchen, wissen!
Rashi ist ein Datenzusammenzug aus Chicago, der gerne Daten analysiert und Datengeschichten erstellt, um Erkenntnisse zu vermitteln. Sie ist eine Vollzeitberaterin für Gesundheitsdatenanalyse und schreibt gerne Blogs über Daten am Wochenende mit einer Tasse Kaffee…