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Agentenverstärkungslernen

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Microsoft AI führt RSTAR2-Agent ein: Ein 14B-Modell für Mathematik-Argumentation, das mit Agentenverstärkungslernen ausgebildet ist, um die Leistung von Grenzebene zu erzielen

admin August 30, 2025 Keine Kommentare

Das Drawback mit „länger denken“ Großsprachenmodelle haben beeindruckende Fortschritte beim mathematischen Denken gemacht, indem sie ihre Kettenprozesse (COT) (COT) erweitert-im Wesentlichen „länger durch detailliertere Argumentationsschritte denken“. Dieser Ansatz hat jedoch…

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