Das OpenAI-Crew hat seine veröffentlicht openai/circuit-sparsity Modell auf Hugging Face und dem openai/circuit_sparsity Toolkit auf GitHub. Die Veröffentlichung bündelt die Modelle und Schaltungen aus dem Papier ‚Transformatoren mit geringem Gewicht…
Sermet Pekin schreibt: Ich habe gebaut ein Open-Supply-Projekt das Blogs durch rekursive Netzwerkerkundung entdeckt – im Grunde PageRank für die Blogosphäre. Deine Blogroll battle die Hauptsamenquelle. Es entdeckt rekursiv neue…
Google gab dies auf einer Help-Seite bekannt, die zuerst von entdeckt wurde 9to5Googledass es Google Assistant bereits ab März 2026 auf Android Auto durch Gemini ersetzen wird. Diese Änderung zielt…
Große Sprachmodelle benötigen riesige menschliche Datensätze. Was passiert additionally, wenn das Modell seinen gesamten Lehrplan selbst erstellen und sich selbst den Umgang mit Werkzeugen beibringen muss? Ein Forscherteam von UNC-Chapel…
ist eine wichtige Aufgabe, die angesichts der riesigen Menge an Inhalten, die heute verfügbar sind, von entscheidender Bedeutung ist. Eine Informationsabrufaufgabe ist beispielsweise jedes Mal, wenn Sie etwas googeln oder…
In diesem Tutorial untersuchen wir, wie man Agentensysteme aufbaut, die über eine einzelne Interaktion hinausdenken, indem Speicher als Kernfunktion genutzt wird. Wir gehen durch, wie wir das episodische Gedächtnis zum…
Wie kann die Sprachbearbeitung so direkt und kontrollierbar werden wie das einfache Umschreiben einer Textzeile? StepFun AI verfügt über die Open-Supply-Lösung Step-Audio-EditX, ein 3B-Parameter-LLM-basiertes Audiomodell, das ausdrucksstarke Sprachbearbeitung in eine…
Vor ein paar Jahren wir hatten einen Beitrag über den Mangel an klaren Beweisen für die langfristigen Auswirkungen von Schlägen auf Kinder durch ihre Eltern. Dies wird manchmal als „körperliche…
Der Aufbau eines RAG-Methods ist jetzt viel einfacher. Google hat die Dateisuche eingeführt, eine verwaltete Dateisuche LAPPEN Funktion für die Gemini-API, die die schwere Arbeit beim Verbinden von LLMs mit…
Können wir lange Texte als Bilder rendern und einen VLM verwenden, um eine 3–4-fache Token-Komprimierung zu erreichen und dabei die Genauigkeit beizubehalten und gleichzeitig einen 128-KB-Kontext für 1-M-Token-Workloads zu skalieren?…
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