Ein

Qualifire AI Open-Sources Rogue: Ein Finish-to-Finish-Framework für Agenten-KI-Checks, das zur Bewertung der Leistung, Compliance und Zuverlässigkeit von KI-Agenten entwickelt wurde

Agentensysteme sind stochastisch, kontextabhängig und richtliniengebunden. Herkömmliche Qualitätssicherung – Unit-Checks, statische Eingabeaufforderungen oder skalare „LLM-as-a-Decide“-Bewertungen – deckt Multi-Flip-Schwachstellen nicht auf und liefert schwache Prüfpfade. Entwicklerteams benötigen protokollgenaue Gespräche, explizite Richtlinienprüfungen…

@HPCpodcast: Siliziumphotonik – Ein Replace von Prof. Keren Bergman zu einer potenziell transformativen Technologie für Rechenzentrumschips

https://orionx.internet/wp-content/uploads/2025/10/104@HPCpodcast_SP_Keren-Bergman_Silicon-Photonics_20251012.mp3 Professor Keren Bergman von der Columbia College In dieser Folge des @HPCpodcasts gesponsert von CoolITwir treffen uns mit dem Experten für optische I/O und einem Stammgast Professor Keren Bergman…

Sentient AI veröffentlicht ROMA: Ein Open-Supply- und AGI-fokussiertes Meta-Agent-Framework zum Aufbau von KI-Agenten mit hierarchischer Aufgabenausführung

Empfindungsfähige KI hat veröffentlicht ROMA (Rekursiver offener Meta-Agent)ein Open-Supply-Meta-Agent-Framework zum Aufbau leistungsstarker Multi-Agent-Systeme. ROMA strukturiert Agenten-Workflows als hierarchischer, rekursiver Aufgabenbaum: Übergeordnete Knoten unterteilen ein komplexes Ziel Teilaufgabengeben Sie sie an…