ML Function Administration: Ein praktischer Evolutionsleitfaden
In der Welt des maschinellen Lernens besessen wir über Modellarchitekturen, Trainingspipelines und Hyper-Parameter-Tuning und übersehen jedoch oft einen grundlegenden Aspekt: Wie unsere Merkmale während ihres gesamten Lebenszyklus leben und atmen.…