Impfung durch Feinabstimmung Kürzlich wurden mehrere Datensätze erstellt, um die Sprödigkeit von Modellen aufzudecken, die auf vorhandenen Benchmarks trainiert wurden. Obwohl die Modellleistung bei diesen Herausforderungsdatensätzen im Vergleich zum ursprünglichen…
Stochastische modellprädiktive Regelung (SMPC) Die modellprädiktive Regelung (MPC) hat sich bei der Hochleistungsregelung komplexer Systeme als außerordentlich erfolgreich erwiesen. Die konzeptionelle Einfachheit von MPC sowie seine Fähigkeit, die komplexe Dynamik…
Weiche multivariate abgeschnittene Normalverteilung (weiche tMVN) Wir schlagen eine neue Verteilung vor, die sogenannte weiche tMVN-Verteilung, die eine glatte Annäherung an die abgeschnittene multivariate Normalverteilung (tMVN) mit linearen Einschränkungen bietet.…
Quantiloptionsarchitektur (QUOTA) In diesem Artikel schlagen wir die Quantile Possibility Structure (QUOTA) zur Erforschung vor, die auf den jüngsten Fortschritten beim verteilten Verstärkungslernen (RL) basiert. Bei QUOTA basiert die Entscheidungsfindung…
Bewertung der Bildqualität ohne Referenz (NR-IQA) In diesem Artikel untersuchen wir das Downside der Bildqualitätsbewertung (IQA) und der Verbesserung durch maschinelles Lernen. Dieses Thema erregt seit langem große Aufmerksamkeit in…
Semiotik Semiotik (auch semiotische Studien genannt) ist die Untersuchung des Zeichenprozesses (Semiose), bei dem es sich um jede Kind von Aktivität, Verhalten oder jeden Prozess handelt, der Zeichen beinhaltet, einschließlich…
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