Was tun, wenn die Logit-Entscheidungsgrenze fehlschlägt? | von Lukasz Gatarek | Januar 2025
admin Characteristic Engineering für Klassifizierungsmodelle mithilfe von Bayesian Machine Studying Die logistische Regression ist bei weitem das am weitesten verbreitete maschinelle Lernmodell für binäre Klassifizierungsdatensätze. Das Modell ist relativ einfach und…