Lernen

Lernen Sie „kvcached“ kennen: Eine Bibliothek für maschinelles Lernen, um virtualisierten, elastischen KV-Cache für die LLM-Bereitstellung auf gemeinsam genutzten GPUs zu ermöglichen

Bei der Bereitstellung großer Sprachmodelle wird häufig GPU-Speicher verschwendet, da Engines große statische KV-Cache-Bereiche professional Modell vorab reservieren, selbst wenn die Anforderungen stoßweise oder im Leerlauf sind. Treffen ‚kvcached‚, eine…

Google AI stellt den FLAME-Ansatz vor: Ein einstufiges aktives Lernen, das die aussagekräftigsten Beispiele für das Coaching auswählt und eine Modellspezialisierung superschnell durchführt

Objektdetektoren mit offenem Vokabular beantworten Textabfragen mit Kästchen. Bei der Fernerkundung sinkt die Nullschussleistung, weil die Klassen feinkörnig sind und der visuelle Kontext ungewöhnlich ist. Das Google-Forschungsteam schlägt vor FLAMMEeine…