PhysikWorkflows

So erstellen Sie leistungsstarke GPU-beschleunigte Simulationen und differenzierbare Physik-Workflows mithilfe von NVIDIA Warp-Kerneln

admin März 17, 2026 Keine Kommentare

angles = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, n_particles, endpoint=False, dtype=np.float32) px0_np = 0.4 * np.cos(angles).astype(np.float32) py0_np = (0.7 + 0.15 * np.sin(angles)).astype(np.float32) vx0_np = (-0.8 * np.sin(angles)).astype(np.float32) vy0_np = (0.8 *…