Feinabstimmung von Llama 3.2 3B für RAG
admin Kleine Sprachmodelle (SLMs) haben einen erheblichen Einfluss auf die KI. Sie bieten eine starke Leistung und sind gleichzeitig effizient und kostengünstig. Ein herausragendes Beispiel ist der Llama 3.2 3B. Es…
RAG
Multimodales RAG: Verarbeiten Sie jeden Dateityp mit KI | von Shaw Talebi
Importe und Datenladen Wir beginnen mit dem Import einiger praktischer Bibliotheken und Module. import jsonfrom transformers import CLIPProcessor, CLIPTextModelWithProjectionfrom torch import load, matmul, argsortfrom torch.nn.useful import softmax Als Nächstes importieren…
RAG: Hybridsuche basierend auf zwei Indizes | von Jérôme DIAZ
Der Vorschlag, über den ich in diesem Artikel sprechen werde, ist etwas, das ich bereits umgesetzt habe und das ich derzeit in einem persönlichen Projekt teste. Hybride Suche im Kontext…
Agentisches RAG zur Analyse von Kundenproblemen
LAPPEN ist eine hochentwickelte KI-Technik, die die Leistung von verbessert LLMs durch den Abruf relevanter Dokumente oder Informationen aus externen Quellen während der Texterstellung; Im Gegensatz zu herkömmlichen LLMs, die…
RAG – Beim neuesten Fortschritt in der KI dreht sich alles um den Kontext
In den letzten Jahren hat es in der KI viele erstaunliche Entwicklungen gegeben. ChatGPT kam erstmals im November 2022 auf den Markt. Es warfare ein bemerkenswerter Durchbruch, der weltweit für…
Nutzung kleinerer LLMs für Enhanced Retrieval-Augmented Era (RAG)
Llama-3.2–1 B-Instruct und LanceDB Abstrakt: Retrieval-Augmented Era (RAG) kombiniert große Sprachmodelle mit externen Wissensquellen, um genauere und kontextbezogenere Antworten zu erzeugen. In diesem Artikel wird untersucht, wie kleinere Sprachmodelle (LLMs),…
Graph RAG, Automated Immediate Engineering, Agent Frameworks und andere Should-Reads im September
Fühlen Sie sich inspiriert, Ihren ersten TDS-Beitrag zu schreiben? Wir sind immer offen für Beiträge neuer Autoren. Wenn wir den Kalender auf September umdrehen, liegt immer etwas Aufregendes und Anregendes…
So bewerten Sie RAG, wenn Sie keine Floor Reality-Daten haben | von Jenn J. | September 2024
Wenn Sie ein RAG-System ohne Floor-Reality-Daten evaluieren möchten, können Sie auch Ihren eigenen Datensatz erstellen. Das klingt zwar entmutigend, aber es gibt mehrere Strategien, um diesen Prozess zu vereinfachen, von…
So implementieren Sie Agentic RAG mit LangChain: Teil 1
Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, einen Kuchen ohne Rezept zu backen. Sie erinnern sich vielleicht an ein paar Kleinigkeiten, aber es besteht die Möglichkeit, dass Ihnen etwas Wichtiges entgeht.…
Lama, Lama, Lama: 3 einfache Schritte zur lokalen RAG mit Ihren Inhalten
Bild vom Autor | Midjourney & Canva Möchten Sie lokales RAG mit minimalem Aufwand? Haben Sie eine Menge Dokumente, die Sie als Wissensbasis verwenden möchten, um ein Sprachmodell zu erweitern?…