5 verschiedene Gründe, warum es wichtig ist, Variablen vor der Behandlung einzubeziehen, wenn ein randomisiertes Experiment entworfen und analysiert wird (oder eine kausale Studie durchgeführt wird)
admin Bei der Darstellung kausaler Schlussfolgerungen und randomisierter Experimente beginnen wir mit dem Grundgerüst, in dem es Vorbehandlungsprädiktoren x, Behandlung z und Ergebnis y sowie potenzielle Ergebnisse y(z) gibt. Hier ist…