Jeder Autofahrer, der jemals mehrere Zyklen auf eine Ampel zum Inexperienced gewartet hat, weiß, wie nervig signalisierte Kreuzungen sein können. Aber an Kreuzungen zu sitzen ist nicht nur eine Belastung…
Eine Sache, über die wir viel sprechen Sensible Knowledge Collective Ist es, wie Daten verwendet werden können, um Risiken auf der Straße zu reduzieren. Es ist schwer, das Wachstum zu…
Modelle für maschinelles Lernen können scheitern, wenn sie versuchen, Vorhersagen für Personen zu treffen, die in den Datensätzen, mit denen sie trainiert wurden, unterrepräsentiert waren. Beispielsweise kann ein Modell, das…
Das Tempo der GenAI-Innovationen rückt transformative Geschäftsmethoden in greifbare Nähe – deckt aber auch Datenlücken auf, die die Risiken und potenziellen Nachteile der KI erhöhen. Während GenAI vielen Unternehmen dabei…
Praktische Techniken zur Beschleunigung hoher Arbeitslasten mit GPU-Optimierung in Python Foto von Mathew Schwartz An Unsplash Eine der größten Herausforderungen für Datenwissenschaftler ist die lange Laufzeit von Python-Code beim Umgang…
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