Aufbau einer reflektierenden Immediate-Optimierung mit GEPA: Mehrkomponenten-Prompts, strukturiertes Suggestions und ausgehaltene Validierung
admin def make_problems(n, seed=0): rng = random.Random(seed) out = () for _ in vary(n): t = rng.selection(("low cost", "journey", "pockets", "chain")) if t == "low cost": unit = rng.selection((40, 60, 80,…