Schutz der Privatsphäre des Sprechers in DNN-basierten Sprachverarbeitungstools | von Mohammad Hassan Vali | August 2024
Eine neuartige Methode zur datenschutzfreundlichen Sprachverarbeitung, die die Sprecherattribute mittels raumfüllender Vektorquantisierung anonymisiert Dieser Beitrag ist eine kurze Erläuterung unserer vorgeschlagenen Datenschutztechnik namens Privateness-PORCUPINE (1), die auf der Interspeech 2024-Konferenz…