über

Wie maschinelles Lernen und semantische Einbettungen CVE-Schwachstellen über rohe CVSS-Ergebnisse hinaus neu ordnen

def visualize_results(df, priority_scores, feature_importance): fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(18, 10)) fig.suptitle('Vulnerability Scanner - ML Evaluation Dashboard', fontsize=16, fontweight="daring") axes(0, 0).hist(priority_scores, bins=30, coloration="crimson", alpha=0.7, edgecolor="black") axes(0, 0).set_xlabel('Precedence Rating') axes(0, 0).set_ylabel('Frequency')…

Nous Analysis veröffentlicht NousCoder-14B: Ein wettbewerbsorientiertes Olympia-Programmiermodell, das über Reinforcement Studying auf Qwen3-14B nachtrainiert wurde

Nous Analysis hat NousCoder-14B eingeführt, ein wettbewerbsorientiertes Olympia-Programmiermodell, das auf Qwen3-14B unter Verwendung von Reinforcement Studying (RL) mit überprüfbaren Belohnungen nachtrainiert wird. Beim LiveCodeBench v6-Benchmark, der Probleme vom 01.08.2024 bis…