In dieser Folge von Führen mit Datenwir chatten mit Gaurav AgarwalGründer und CEO von RagaAI, über die spannende Welt der generativen KI. Da diese Technologie weiterhin Branchen umgestaltet, konzentriert sich RagaAI darauf, dies zuverlässig zu tun. Gaurav erzählt von seinem Werdegang, den Herausforderungen, denen er sich stellen musste, und wie RagaAI Unternehmen dabei hilft, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur innovativ, sondern auch zuverlässig sind. Tauchen Sie ein in seine Erkenntnisse über die Zukunft der KI, die Bedeutung von Checks im Frühstadium und darüber, was nötig ist, um in diesem schnelllebigen Bereich die Nase vorn zu behalten.
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Wichtige Erkenntnisse aus unserem Gespräch mit Gaurav Agarwal
- Für den Erfolg ist der Aufbau eines motivierten Groups, das die Imaginative and prescient des Unternehmens teilt, von entscheidender Bedeutung.
- Es ist von entscheidender Bedeutung, die Zuverlässigkeit von KI-Systemen sicherzustellen und RagaAI spielt dabei eine zentrale Rolle.
- Für eine effektive Entwicklung von KI-Anwendungen ist die Durchführung von Zuverlässigkeitstests bereits in der Konzeptphase von entscheidender Bedeutung.
- Die Landschaft der generativen KI-Agenten entwickelt sich rasch weiter und bringt die Herausforderung mit sich, diese komplexen Systeme zu testen.
- Es gibt einen wachsenden Development zur Entwicklung kleinerer, effizienterer KI-Modelle für bestimmte Anwendungen.
- Mit dem Fortschreiten der Technologie und der Lösung von Zuverlässigkeitsbedenken wird sich die Einführung generativer KI voraussichtlich weithin durchsetzen.
- RagaAI hat den Anspruch, in Zukunft den Industriestandard für zuverlässige generative KI-Anwendungen zu setzen.
Sehen wir uns die Einzelheiten unseres Gesprächs mit Gaurav Agarwal an!
Wie begann Ihre Reise in die KI und generative KI?
Vielen Dank, dass ich in der Sendung sein durfte. Meine Reise in die KI begann vor über 15 Jahren, als ich meinen Grasp in Pc Imaginative and prescient machte. Damals conflict KI noch nicht so weithin bekannt wie heute. Mein Bachelorprojekt umfasste auch Pc Imaginative and prescient, mein Interesse an diesem Bereich hat additionally tiefe Wurzeln. Die Möglichkeit, während meiner Studienzeit an Spitzentechnologien zu arbeiten, conflict für mich der erste Kontakt mit KI, und seitdem ist das Feld exponentiell gewachsen.
Können Sie uns einige Schlüsselmomente oder Erkenntnisse aus Ihren Erfahrungen mit führenden Technologieunternehmen nennen?
Auf jeden Fall. Jede Erfahrung conflict einzigartig und bot spannende Erkenntnisse. Bei Ola Electrical zum Beispiel conflict das Tempo, mit dem wir KI-Produkte entwickelten, augenöffnend. Ich habe gelernt, wie wichtig es ist, ein motiviertes Staff zu haben, das von deiner Imaginative and prescient überzeugt ist. Bei Nvidia habe ich die Geburt des Zeitalters des autonomen Fahrens und das signifikante Wachstum der Technologie von 2015 bis 2020 miterlebt. Diese Erfahrungen haben mein Verständnis für die Bedeutung von Teamdynamik und die Macht des großen Denkens geprägt.
Was hat Sie dazu inspiriert, RagaAI zu gründen?
Ein Schlüsselmoment für mich conflict ein Nahtoderlebnis aufgrund eines KI-Fehlers während der Testfahrt mit einem halbautonomen Fahrzeug. Es conflict eine regnerische Nacht und das Auto konnte keine Trümmer auf der Straße erkennen. Ich musste manuell eingreifen, um einen Unfall zu vermeiden. Dieser Vorfall unterstrich, wie wichtig die Zuverlässigkeit von KI-Systemen ist. Bei RagaAI widmen wir uns der Erforschung der Gründe für KI-Fehler und wie wir sie verhindern können, um sicherzustellen, dass KI-Systeme ihre vorgesehenen Aufgaben sicher erfüllen.
Wie sind Sie in der Anfangszeit mit der Entwicklung von RagaAI umgegangen?
Zu Beginn konzentrierte ich mich darauf, die Kundenanforderungen zu verstehen und das richtige Staff aufzubauen. Ich nahm Kontakt zu potenziellen Kunden auf, um ihre Schwachstellen zu verstehen, und begann, ein Staff mit sich ergänzenden Fähigkeiten zusammenzustellen. Diese beiden Aspekte waren entscheidend, um den Grundstein für RagaAI zu legen.
Auf welche häufigen KI-Fehler stoßen Unternehmen und wie behebt RagaAI diese?
RagaAI ist das führende Produkt zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit generativer KI. Wir haben über 100 Dimensionen potenzieller Fehler identifiziert, wie z. B. Voreingenommenheit, unangemessener Ton und Informationslecks. Unser System erkennt diese Fehler nicht nur, sondern diagnostiziert sie auch und empfiehlt Lösungen zu ihrer Behebung, was für die Erstellung und Skalierung zuverlässiger KI-Anwendungen unerlässlich ist.
In welcher Section sollten Unternehmen für ihre generativen KI-Anwendungen mit RagaAI zusammenarbeiten?
Wir empfehlen Unternehmen, bereits in der Konzeptphase mit uns zusammenzuarbeiten. Für die Entwicklung einer zuverlässigen generativen KI-Anwendung muss jeder Schritt sorgfältig getestet und evaluiert werden. Wir haben erfolgreich mit Unternehmen zusammengearbeitet, um dies bereits in den frühen Phasen sicherzustellen.
Wie gelingt Ihnen bei generativen KI-Anwendungen der Kompromiss zwischen Fehlerreduzierung und Kosten?
Bei diesem Kompromiss müssen Technologiekosten, Rechenkosten und Latenz berücksichtigt werden. Die Entscheidung, wie viel Mehraufwand akzeptabel ist, variiert je nach Branche und Anwendung. Bei unternehmenskritischen Anwendungen, wie im Gesundheitswesen oder im Finanzwesen, ist Zuverlässigkeit von größter Bedeutung. Bei weniger sensiblen Anwendungen kann ein gewisses Maß an Ungenauigkeit tolerierbar sein. Wir helfen Kunden, diese Kompromisse zu vergleichen und zu verstehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Wie sehen Sie die Entwicklung der Rolle generativer KI-Agenten und welche Auswirkungen hat dies auf das Testen?
Generative KI-Agenten sind komplex und haben ein enormes Potenzial, unser Leben zu verändern. Das Testen dieser Agenten ist exponentiell komplexer, da jedes Teil und das System als Ganzes getestet werden müssen. Wir arbeiten an ausgefeilten Methoden, um die Zuverlässigkeit dieser Agenten sicherzustellen, und werden in Kürze etwas Bedeutendes in diesem Bereich ankündigen.
Wie bleiben Sie im sich rasch entwickelnden Bereich der KI auf dem Laufenden?
Auf dem Laufenden zu bleiben ist ein Vollzeitjob. Ich verbringe viel Zeit damit, E-newsletter zu lesen, Podcasts anzuhören und mich mit der Group auf Plattformen wie LinkedIn und Twitter auszutauschen. Unser Staff tauscht außerdem aktiv Wissen aus und stellt sicher, dass wir alle über die neuesten Entwicklungen informiert sind.
Welchen Rat würden Sie denen geben, die eine Karriere im Bereich KI beginnen?
Wir leben in einem goldenen Informationszeitalter. Mein Rat ist, so viel wie möglich zu lernen und etwas Greifbares aufzubauen. Treten Sie Open-Supply-Communitys bei, leisten Sie Ihren Beitrag und setzen Sie das Gelernte um. Das ist der beste Weg, neue Technologien zu verstehen.
Was sind Ihre Prognosen für die Branche der generativen KI in den nächsten Jahren?
Wir werden eine weitverbreitete Einführung generativer KI erleben, wenn Zuverlässigkeitsprobleme angegangen werden. Es wird erhebliche technologische Verbesserungen geben und wir werden einen Development zum Bau kleinerer, effizienterer Modelle sehen, die auf spezifische Anwendungen zugeschnitten sind. Dies wird zu einer stärker personalisierten und verteilten Intelligenz führen.
Was hält die Zukunft für RagaAI bereit?
Unser Ziel ist es, der Commonplace für zuverlässige generative KI zu werden. Wir entwickeln grundlegende Technologien, um dies sicherzustellen, und konzentrieren uns dabei auf die schnelle Entwicklung des Bereichs. Wir möchten an vorderster Entrance stehen und Unternehmen die notwendigen Instruments bereitstellen, um generative KI sicher einzusetzen.
Zusammenfassend
Während generative KI weiterhin neue Möglichkeiten definiert, bleibt RagaAI der Entwicklung bahnbrechender Zuverlässigkeitsstandards verpflichtet. Gaurav Agarwals Werdegang, von der frühen Section des Engagements bis hin zur Vorhersage von Branchentrends, ist ein Beispiel für die Hingabe, die erforderlich ist, um die Zukunft der KI zu gestalten. Mit der Imaginative and prescient, Innovationen zu fördern und gleichzeitig Sicherheit und Präzision zu gewährleisten, bereitet RagaAI den Weg für eine breite Einführung von KI-Technologien. Der Weg in die Zukunft verspricht kleinere, effizientere Modelle, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind und eine Zukunft untermauern, in der sich KI nahtlos in das alltägliche Leben integriert, angetrieben von Zuverlässigkeit und transformativem Potenzial.
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