Der menschliche Geist blieb lange, lange Zeit unerklärlich und geheimnisvoll. Und es sieht so aus, als hätten Wissenschaftler einen neuen Anwärter auf diese Liste aufgenommen – Künstliche Intelligenz (KI). Auf den ersten Blick klingt es ziemlich widersprüchlich, den Geist einer KI zu verstehen. Da KI jedoch allmählich empfindungsfähiger wird und sich immer mehr der Nachahmung von Menschen und ihren Emotionen annähert, werden wir Zeugen von Phänomenen, die Menschen und Tieren angeboren sind – Halluzinationen.
Ja, es scheint, dass genau dieselbe Reise, die der Geist unternimmt, wenn er in der Wüste ausgesetzt, auf einer Insel strandet oder allein in einem Raum ohne Fenster und Türen eingesperrt ist, auch von Maschinen erlebt wird. KI-Halluzination ist actual und Technikexperten und -enthusiasten haben zahlreiche Beobachtungen und Schlussfolgerungen aufgezeichnet.
Im heutigen Artikel werden wir diesen mysteriösen und doch faszinierenden Aspekt von Große Sprachmodelle (LLMs) und erfahren Sie skurrile Fakten über KI-Halluzinationen.
Was ist eine KI-Halluzination?
In der Welt der KI beziehen sich Halluzinationen nicht vage auf Muster, Farben, Formen oder Personen, die der Verstand klar visualisieren kann. Stattdessen beziehen sich Halluzinationen auf falsche, unangemessene oder sogar irreführende Fakten und Reaktionen. Generative KI-Instruments Überlegen Sie sich Eingabeaufforderungen.
Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie fragen ein KI-Modell, was ein Hubble-Weltraumteleskop ist, und es antwortet mit einer Antwort wie: „Eine IMAX-Kamera ist ein spezieller hochauflösender Kinofilm …“
Diese Antwort ist irrelevant. Aber was noch wichtiger ist: Warum hat das Modell eine Antwort erzeugt, die sich tangential von der präsentierten Aufforderung unterscheidet? Experten glauben, dass Halluzinationen mehrere Ursachen haben können, wie zum Beispiel:
- Schlechte Qualität der KI-Trainingsdaten
- Überhebliche KI-Modelle
- Die Komplexität von Pure Language Processing (NLP)-Programmen
- Kodierungs- und Dekodierungsfehler
- Gegnerische Angriffe oder Hacks von KI-Modellen
- Quelle-Referenz-Divergenz
- Eingangsbias oder Eingangsambiguität und mehr
KI-Halluzinationen sind äußerst gefährlich und ihre Intensität nimmt mit zunehmender Spezifizierung ihrer Anwendung nur zu.
So kann beispielsweise ein halluzinierendes GenAI-Device zu einem Reputationsverlust für ein Unternehmen führen, das es einsetzt. Wird jedoch ein ähnliches KI-Modell in einem Sektor wie dem Gesundheitswesen eingesetzt, ändert sich die Gleichung zwischen Leben und Tod. Stellen Sie sich das vor: Wenn ein KI-Modell halluziniert und eine Reaktion auf die Datenanalyse der medizinischen Bildgebungsberichte eines Patienten generiert, kann es versehentlich einen gutartigen Tumor als bösartig melden, was zu einer Abweichung bei der Diagnose und Behandlung des Patienten führt.
Beispiele für das Verständnis von KI-Halluzinationen
Es gibt verschiedene Arten von KI-Halluzinationen. Lassen Sie uns einige der bekanntesten verstehen.
Sachlich falsche Auskunftserteilung
- Falsch optimistic Reaktionen, wie z. B. die Kennzeichnung korrekter Grammatik im Textual content als falsch
- Falsch-negative Reaktionen, wie das Übersehen offensichtlicher Fehler und deren Weitergeben als echte
- Erfindung nicht existierender Tatsachen
- Falsche Quellenangabe oder Manipulation von Zitaten
- Übermäßiges Selbstvertrauen bei der Abgabe falscher Antworten. Beispiel: Wer hat „Right here Comes Solar“ gesungen? Metallica.
- Vermischung von Konzepten, Namen, Orten oder Ereignissen
- Seltsame oder beängstigende Reaktionen wie Alexas beliebtes dämonisches autonomes Lachen und mehr
Vorbeugung von KI-Halluzinationen
Von KI generierte Fehlinformationen jeglicher Artwork können erkannt und behoben werden. Das ist das Besondere an der Arbeit mit KI. Wir haben das erfunden und wir können es beheben. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir das tun können.