Heutzutage erkennen Unternehmen die Vorteile einer datengesteuerten Umsetzung. Ihr Ziel ist es daher, Daten zu nutzen, um zu digitalisieren, effizienter zu werden, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und größere Innovationen voranzutreiben. Ein wichtiger Weg, dies zu erreichen, ist die Implementierung eines zentralisierten One-Cease-Store-Datenportals mithilfe von Software program wie z Opendatasofts Lösung. Dadurch werden Silos aufgebrochen und Datenbestände (aufbereitete Informationen, die einen Geschäftswert bieten) für alle verfügbar gemacht.

Doch da immer mehr Daten erstellt, gesammelt und weitergegeben werden, ist es für Chief Information Officers (CDOs) eine Herausforderung, sicherzustellen, dass jeder innerhalb der Organisation schnell und sicher die richtigen Daten für seine Bedürfnisse in den richtigen Formaten finden und darauf zugreifen kann. ohne dass technische Fähigkeiten oder Unterstützung erforderlich sind.

Wirksam Datenerkennung innerhalb von Datenportalen ist unerlässlich. Es ermöglicht jedem, die Datenbestände, die er in seinem Arbeitsleben benötigt, schnell und sicher zu finden und darauf zuzugreifen. Datenermittlung ist daher ein wesentlicher Bestandteil des Datenaustauschs, der Digitalisierung und der Datendemokratisierung – es skaliert die Nutzung von Datenbeständen im gesamten Unternehmen, indem es die Suche nach Daten schnell und unkompliziert macht.

Wie funktioniert der Datenermittlungsprozess?

Datenermittlung ist ein Finish-to-Finish-Prozess, der den Datenfluss von der Erfassung bis zur Bereitstellung von Informationen für Benutzer abdeckt. Zunächst müssen Sie alle Ihre Daten sammeln. Das bedeutet die Anbindung an alle Speicheranwendungen (Information Warehouses, Information Lakes, Cloud-Speicher), Enterprise-Intelligence-Instruments, Geschäftsanwendungen und IoT-Sensoren, um eine ganzheitliche Sicht auf Informationen zu schaffen. Sobald Sie Ihre Daten zugeordnet haben, kann der Erfassungsprozess automatisiert werden, um den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und die Geschwindigkeit zu maximieren.

Oft roh Datensätze allein möglicherweise keinen Wert liefern. Sie müssen mit Informationen aus anderen Quellen, beispielsweise geografischen Daten oder Referenzdaten, angereichert werden. Gleichzeitig sollten Daten standardisiert werden, um Konsistenz zu gewährleisten, beispielsweise durch Normalisierung von Feldern und Formaten (z. B. für Datumsangaben) und gleichzeitige Anonymisierung persönliche Informationen. Beschreiben Sie, was Datenbestände enthalten, indem Sie umfassende Metadaten hinzufügen, um die Entdeckung zu erleichtern und Daten-Governance-Requirements zu erfüllen.

Unternehmen können die resultierenden Datenbestände dann zentralisieren und über ihr Self-Service-Datenportal in zugänglichen, nutzbaren Formaten wie Visualisierungen, Tabellen, Karten und through veröffentlichen APIs. Allerdings reicht die bloße Veröffentlichung von Daten nicht aus, um die endgültige Nutzung zu gewährleisten

Stufe von Datenerkennung stellt sicher, dass Daten über eine leistungsstarke, intuitive Suchoberfläche, die die Bedeutung und den Kontext von Abfragen versteht, leicht gefunden werden können.

Greatest Practices für die Datenermittlung

Das Befolgen dieser Greatest Practices trägt zur Verbesserung bei Datenerkennung und Verwendung:

• Zentralisierung von Datenbeständen innerhalb eines Datenportals, um umfassenden Zugriff auf Daten zu ermöglichen
• Die Suche so reibungslos und intuitiv wie möglich gestalten, genau wie die Suche nach einem Produkt auf einer E-Commerce-Web site oder über eine Websuchmaschine
• Schaffen Sie Vertrauen, indem Sie sicherstellen, dass jeder Datenbestand eine vollständige Beschreibung hat, einschließlich Informationen zum Eigentümer und Vorschlägen zur Wiederverwendung
• Der Schwerpunkt liegt auf Metadaten, um Datenbestände vollständig zu beschreiben und ihnen einen Kontext zu geben, sodass sie leichter auffindbar sind

Die Vorteile von Information Discovery für Unternehmen

Datenermittlung steigert den Wert Ihrer Daten, indem es sie einfach zu nutzen macht und Organisationen auf sieben Arten Vorteile bringt:

• Sparen Sie Zeit, da Benutzer die richtigen Daten gleich beim ersten Mal finden können, ohne mehrere Suchvorgänge durchführen zu müssen
• Verbessert die Produktivität und fördert eine stärkere Datennutzung durch alle
• Verbessert die Qualität und Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung durch den Zugriff auf Erkenntnisse aus vollständigen Daten
• Spart Zeit und Ressourcen für das IT-/Datenteam, da es keine Benutzer unterstützen oder Daten für sie suchen muss
• Baut eine Datenkultur auf, in der jeder Daten nutzt, unabhängig von seiner Rolle
• Verwandelt Daten in einen echten Unternehmenswert
• Bietet ROI für die Gesamtinvestition in Datentechnologie

Wie die KI-gestützte Suche die Datenerkennung verbessert

Angesichts der zunehmenden Menge, Vielfalt und Geschwindigkeit der erstellten Daten, Datenerkennung conflict noch nie wichtiger und schwieriger zu erreichen. Herkömmliche schlüsselwortbasierte Suchmaschinen erschweren das Auffinden des richtigen Datenbestands und liefern häufig irrelevante oder zu viele Ergebnisse. Dies schreckt Suchende ab und erschwert die Wiederverwendung von Daten.

Stattdessen adoptieren KIDie leistungsstarke Suche liefert durch die vektorbasierte Suche schnellere, genauere und relevantere Suchergebnisse semantische Suche. Dies geht über die Suche nach wörtlichen Schlüsselwörtern hinaus und liefert Ergebnisse, die auf einem tiefen Verständnis der Absicht und der kontextuellen Bedeutung von Suchbegriffen basieren. Beispielsweise kann eine Abfrage nach dem Wort „Benzin“ Datenasset-Ergebnisse mit Begriffen wie „Kraftstoff“ zurückgeben.

Außerdem können Vorschläge in Echtzeit gemacht werden, während Benutzer ihre Suchanfrage eingeben, wodurch die Zeit, die erforderlich ist, um Benutzer mit relevanten Daten zu verbinden, weiter reduziert wird. All dies verbessert den Benutzer

Produktivität, reduziert die Anzahl der zur Ermittlung relevanter Daten erforderlichen Abfragen, rationalisiert die Verwaltung, beschleunigt die Erstellung von Metadaten und vereinfacht die Inhaltserkennung, unabhängig von der auf dem Portal verfügbaren Datenmenge oder den zur Beschreibung verwendeten Fachbegriffen. KI Die Suche ist daher für die Intelligenz von entscheidender Bedeutung DatenerkennungDies fördert die Nutzung und erschließt die Produktivitätsvorteile des Datenaustauschs in großem Maßstab.

Der Beitrag Beschleunigen Sie die Datenerkennung und -wiederverwendung mit KI-gesteuerten Datenportalen erschien zuerst auf Datenfloq.