Es sind vier Jahrzehnte vergangen seit Apple formulierte das Versprechen der KI wie wir sie heute kennen. Die Luftfahrtindustrie tritt in eine revolutionäre Part ein, die von schrittweisen technologischen Verbesserungen zur Verbesserung von Betrieb und Kundenservice geprägt ist. Dieser durch das Aufkommen der KI katalysierte Wandel zur Revolution unterstreicht eine tiefgreifende Transformation vom langsamen, stetigen Tempo der Vergangenheit hin zu den schnellen, disruptiven Veränderungen von heute. Er signalisiert eine Abkehr vom inkrementellen Fortschritt hin zu einer Zeit, in der KI-gesteuerte Innovationen die grundlegenden Aspekte der Branche neu definieren und eine neue Richtung einschlagen, die verspricht, die Zukunft des Flugverkehrs neu zu gestalten.
Inmitten dieser Revolution kommen mehrere Faktoren auf die Fluggesellschaften im Jahr 2024 zusammen. Die Nachfrage ist himmelhoch und wächst. Die IATA prognostiziert, dass 4,7 Milliarden Passagiere werden im Jahr 2024 mit dem Flugzeug reisen, mehr als 2019. Diese Passagiere sind auch intelligente Käufer, viele von ihnen sind anspruchsvolle Digital Natives. Ein ATPCO-Umfrage zeigt, dass sie sich personalisiertere Angebote wünschen und die Möglichkeit haben möchten, Extras auszuwählen, wobei ihnen visuelle Elemente die Entscheidung erleichtern sollen.
Der Großteil des neuen Wachstums wird aus dem Privatreiseverkehr kommen, da Geschäftsreisen nach der Pandemie weiterhin verhalten bleiben. Die Fluggesellschaften müssen sich mit strategischem Advertising and marketing, das darauf abzielt, die Nachfrage anzukurbeln, auf das Wachstum im Privatreiseverkehr stützen. Der durchschnittliche Reisende muss seine Privatreisen professional Jahr verdoppeln, um verlorene Geschäftsreisen auszugleichen, was bedeutet, dass die Fluggesellschaften mehr tun müssen, um ihre Fantasie und ihre Ausgaben anzuregen. Die gute Nachricht ist, dass Millennials und Era Z sind Reisefansund unternehmen mehr Urlaubsreisen als ältere Generationen in ihrem Alter. Die Herausforderung für Fluggesellschaften besteht darin, dass sie auch Digital Natives sind und sich mit On-line-Einzelhandel, Zielgruppenansprache und Advertising and marketing auskennen, was die Messlatte für Erwartungen höher legt.
In diesem Markt sind die Fluggesellschaften auch mit der Tatsache konfrontiert, dass die Menschen Änderung ihrer Reisegewohnheiten schnell, was Prozesse wie Preisgestaltung und Flugplanung schwieriger macht als früher. Die Fluggesellschaften erlebten auch einen Mangel an Facharbeiter nach der Pandemie und das erstreckt sich bis ins Backoffice, einschließlich Analysten, Vermarkter und Technologen. Der Wettbewerb nimmt weiter zu, da neue Anbieter wie Breeze Airways unterversorgte Routen in den USA anfliegen
All diese Faktoren versetzen Fluggesellschaften in die perfekte Place, um die jüngsten Fortschritte in der KI zu nutzen und die Revolution zu nutzen. KI automatisiert und skaliert Prozesse, unterstützt intelligentere Marketingentscheidungen und sorgt für bessere Kundenerlebnisse. Allein im vergangenen Jahr hat sich die KI dramatisch verbessert, was den Fluggesellschaften zahlreiche Möglichkeiten eröffnet, verlorenen Boden wieder gutzumachen. Ja, auch Technologieunternehmen haben Zugang zu KI, aber Fluggesellschaften verfügen über Markenwert, besitzen die Flugzeuge selbst und könnten mit dem richtigen Ansatz in Sachen Kundenerlebnis und Verkaufsstrategien punkten.
Mithilfe von KI können Passagiere besser verstanden, Prozesse automatisiert und skaliert, Preise und Angebote optimiert und effizientere Abläufe geschaffen werden, um nur einige Beispiele zu nennen.
Wo steht KI heute?
Vor den jüngsten Fortschritten in der generativen KI gab es prädiktive Modelle für verschiedene Anwendungen, darunter auch die Preisgestaltung bei Flugpreisen. Farecast, das 2008 von Microsoft übernommen wurde, struggle ein Pionier bei der Verwendung prädiktiver Analysen zur Vorhersage von Flugpreistrends. Dies ermöglichte es den Verbrauchern, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, wann sie Flugtickets kaufen sollten, basierend auf Vorhersagen, ob die Preise in naher Zukunft steigen oder fallen würden. Die Technologie hinter Farecast struggle ein frühes Beispiel für die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf große Datensätze zu Vorhersagezwecken, ein Prinzip, das vielen heutigen KI-Innovationen zugrunde liegt.
Viele Menschen denken, dass KI nur aus Chatbots besteht, die beim Kundenservice helfen, aber das ist nur die Spitze des Eisbergs. Die Fähigkeit der heutigen KI, Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen und Leistungssprünge zu erzielen, ist atemberaubend. Dies sind nur einige Anwendungsfälle:
- Neue Geschäftseinblicke und -fähigkeiten wie dynamische Preisgestaltung, prädiktive Analytik und Nachfrageprognosen ermöglichen es Fluggesellschaften, Marktanpassungen in Echtzeit vorzunehmen, den Sitzplatzbestand optimum zu verwalten und die Flugplanung zu analysieren, um die Rentabilität zu maximieren
- Verbesserungen des Kundenerlebnisses wie personalisierte Preisgestaltung, maßgeschneiderte Reisepakete und erweiterte Treueprogramme können dafür sorgen, dass Fluggesellschaften sich nicht nur auf Umsatz und kurzfristige Erfolge konzentrieren, sondern langfristige Loyalität und Kundenwert gewährleisten.
Wo KI morgen sein wird
Generative KI wird das Konzept des Kundenservice revolutionieren. Von den frühen Phasen des Einkaufsprozesses bis zum eigentlichen Flug und darüber hinaus können Fluggesellschaften KI nutzen, um in Echtzeit unglaubliche Inhalte zu erstellen, die perfekt auf die Bedürfnisse des Kunden abgestimmt sind.
Schon bald wird sich das Konzept der Chatbots vollständig in vollständig interaktive Einkaufserlebnisse mit künstlicher Intelligenz verwandeln. Reisende werden dann mit strategischen Zielen navigieren können und nicht nur auf einfache FAQ-Informationen zurückgreifen können. Sie werden nach Daten zu den günstigsten Flügen fragen können, die weniger als zwei Stunden von ihrem bevorzugten Ziel entfernt sind, oder nach dem Improve mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis.
In nur wenigen Jahren wird die generative KI so weit fortgeschritten sein, dass superrealistische Movies im Handumdrehen erstellt werden können. Was wir heute mit einfachen Texten machen können, wird sich so weit entwickeln, dass Fluggesellschaften generative KI einsetzen können, um On-Demand-Movies für alle möglichen Passagierbedürfnisse zu erstellen. Stellen Sie sich einen Passagier vor, der durch einen Flughafen geht, in dem er gerade gelandet ist, und sein Telefon hochhält, um in Echtzeit Anweisungen zum Taxistand zu erhalten, je nachdem, wo er sich gerade im Flughafen befindet.
In Zukunft wird KI Maschinen antreiben, die viele Aspekte des Flugerlebnisses automatisieren. Reisende werden einen Flughafen betreten, ein paar Informationen weitergeben und ihr Gepäck einem Roboter übergeben. Der TSA-Test-in wird durch neue Scanner, die KI nutzen, fortschrittlicher (und hoffentlich schneller!) werden. Das Spannende an diesen Maschinen ist, dass sie trainiert werden können, um zu lernen und sich zu verbessern. Stellen Sie sich eine Fluggesellschaft vor, die ein paar Allround-Roboter in ihrer Lounge aufstellt, um mit Besuchern zu interagieren und Fragen zu Flugverspätungen schnell und präzise zu beantworten, Hinweise zu geben, wie lange es dauern könnte, bis man zum Gate kommt, oder Particulars zu einem Anschlussflug zu nennen. Der Roboter könnte sogar per Spracherkennung sofort persönliche Fluginformationen abrufen.
Wo Fluggesellschaften die Lücke schließen müssen
In meinen School-Kursen teile ich gerne Erkenntnisse von McKinsey, die die grundlegendste Investition skizzieren, die Unternehmen tätigen können, um für die KI-Revolution gerüstet zu sein: Cloud Computing. Unternehmen können sich mit ihrer Cloud-Investition „verjüngen, innovativ sein oder Pionierarbeit leisten“. Diese drei Ebenen reichen von Investitionen in die grundlegende Infrastruktur bis hin zur Integration neuer Technologien, die Prozesse verfeinern und verbessern, bahnbrechende Entwicklungen vorantreiben und eine Kultur des Experimentierens fördern.
Überlegen Sie sich beispielsweise, wie eine fortschrittliche Fluggesellschaft diese Phasen meistern könnte. Zunächst investiert die Fluggesellschaft in eine Cloud-Infrastruktur, um ihre vorhandenen Datenverwaltungssysteme zu erneuern und eine robuste, skalierbare Speicherung und verbesserte Datenzugänglichkeit sicherzustellen. Als Nächstes führt das Unternehmen Innovationen ein, indem es eine Cloud-basierte Datendemokratisierung in Kombination mit hochmodernen Analysetools einführt, die seine Vertriebs- und Betriebsprozesse verfeinern – beispielsweise durch die Nutzung von Echtzeitdaten zur Optimierung dynamischer Angebote, Flugbetrieb und Crewzuweisungen.
Schließlich könnte die Fluggesellschaft in der Pionierphase fortschrittliche Cloud-native KI-Lösungen nutzen, um den Passagierservice zu revolutionieren. Dazu könnte beispielsweise ein hochentwickeltes KI-System eingesetzt werden, das das Bordunterhaltungsprogramm auf Grundlage der über integrierte Datenströme an verschiedenen Kontaktpunkten erfassten Passagierpräferenzen personalisiert.
Diese Entwicklung ist ein Beispiel für strategische Investitionen in Technologie und zeigt, dass man sich dafür einsetzt, Cloud Computing für kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen zu nutzen. Als ich beispielsweise vor zwei Jahren mit der Lehre begann, struggle generative KI noch ein obskures Forschungsprojekt. Die Fluggesellschaften mit einer starken Cloud-Grundlage sind ihren Mitbewerbern bei der Akzeptanz dieser neuen Innovation bereits voraus und werden für die nächste bereit sein. Die KI-Revolution wird nicht warten, und das sollten die Fluggesellschaften auch nicht.
Über den Autor
Rick Seaney ist Vizepräsident für Innovation bei 3Siegernach der erfolgreichen Übernahme von 3Victors durch ATPCO Ende 2023. Rick struggle Mitbegründer und CEO von 3Victors, einem bahnbrechenden Massive-Information-Reiseanalyse-Startup, das sich Anfang 2020 Risikokapital sicherte. Als VP of Innovation bei 3Victors treibt Rick die Innovationsbemühungen des Unternehmens voran, gestaltet seine Imaginative and prescient und überwacht deren Umsetzung und Entwicklung. Er widmet sich der Katalyse der Transformation des Reise-Ökosystems und plädiert für datengesteuerte Entscheidungsfindung in Echtzeit als Zukunft der Reisebranche.
Melden Sie sich für den kostenlosen insideBIGDATA-E-newsletter an E-newsletter.
Folgen Sie uns auf Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Folgen Sie uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/firm/insidebigdata/
Folge uns auf Fb: https://www.fb.com/insideBIGDATANOW