von OpenAI) hat a gepostet GitHub-Kern Anfang dieses Jahres.
Es heißt „LLM-Wiki.“ Ungefähr 1.500 Wörter. Es beschreibt a Muster wo man ein baut persönliches Wiki dass ein LLM pflegt für dich: ein beharrlicher, Compoundierung Artefakt, das mit jedem Hinzufügen reicher wird.
Das Wissen wird einmal zusammengestellt und auf dem neuesten Stand gehalten, anstatt bei jeder Abfrage von Grund auf neu abgeleitet zu werden.
Die meisten Leute haben es wahrscheinlich gelesen, dachten „das ist interessant“ und haben den Tab geschlossen!
Ich habe es erstellt und dieser Artikel zeigt, wie man es einrichtet. Außerdem erzähle ich Ihnen, was ich bei der Implementierung gelernt habe.
Jeder Gespräch beginnt leer.
Sie öffnen einen Chat, erklären, wer Sie sind, woran Sie arbeiten und was Sie letzte Woche beschlossen haben. Sie erhalten eine nützliche Antwort. Sie schließen die Registerkarte. Morgen machst du es wieder.
Das Device funktioniert intestine, aber die Kontextebene darunter ist es fehlen!
Es ist wahr, dass eingebaut Erinnerung hilft ein wenig.
Claude erinnert sich an dich Identify Und Berufsbezeichnung. ChatGPT weiß, dass Sie Aufzählungspunkte bevorzugen. Aber keiner weiß das Particulars B. über Ihre aktiven Projekte, den Deal, den Sie abschließen möchten, den Anbieter, den Sie letzten Monat ausgeschlossen haben, oder was diese Woche in Ihrer Pipeline passiert ist.
Einen solchen Betriebszustand gibt es nirgendwo hartnäckig!
Die Choice, nach der die meisten Ingenieure als nächstes greifen, ist LAPPEN.
RAG ist echt nützlichaber es löst ein anderes Downside.
Bei jeder Abfrage wird das Wissen von Grund auf neu abgeleitet. Sie betten ein Unterlagenabrufen Brocken zur Abfragezeit und hoffen, dass die richtigen Fragmente auftauchen. Es sammelt sich nichts an.
Eine Frage, die erfordert synthetisieren Fünf Dokumente bedeuten, dass das LLM diese Fragmente jedes Mal finden und wieder zusammensetzen muss.
Der Gewölbe Ansatz dieses Artikels kompiliert Wissen einmal und behält es aktuell. Wenn Sie etwas Neues hinzufügen, indiziert das LLM es, liest es, integriert es, aktualisiert verwandte Seiten, markiert Widersprüche usw pflegt Querverweise.
Die Synthese ist bereits abgeschlossen, bevor Sie Ihre nächste Frage stellen.
Karpathy bringt es klar auf den Punkt: Das Wiki ist ein beständiges, sich zusammensetzendes Artefakt.
Die Querverweise sind bereits vorhanden. Die Analyse verschwindet nicht im Chatverlauf. Es baut.
Hallo! Mein Identify ist Sara und ich behandle jede Woche den praktischen KI-Aufbau Lernen Sie KI. Werkzeuge, Muster und was in der Produktion tatsächlich kaputt geht. Kostenloses Abonnement.
Die Architektur: zwei Ordner und eine Schemadatei
Die Kernstruktur passt in einen einzelnen Verzeichnisbaum:
vault/
├── CLAUDE.md ← schema file, entry level for any AI
├── Uncooked/ ← immutable supply paperwork
│ ├── Assembly Notes/
│ ├── Paperwork/
│ └── _pending.md ← compilation queue
└── Wiki/ ← LLM-generated, structured, listed
├── Tasks/
├── Individuals/
├── Selections/
├── _hot.md ← lively cache
├── _log.md ← audit path
└── _index.md ← grasp index(Dies ist nur ein Beispiel. Sie können es gerne anpassen.)
Roh ist deine Quelle der Wahrheit.
Besprechungsprotokolle, exportierte Slack-Threads und Dokumente, die von dort abgerufen werden, wo Ihre Arbeit tatsächlich stattfindet. Die Regel ist absolut: Die KI liest Uncooked, bearbeitet es niemals. Anhängen-nur.
Wiki ist das, was die KI erstellt und verwaltet. Eine Datei professional Projekt, Particular person, Entscheidung oder Domänenbereich. StrukturiertQuerverweise. Das liest die KI zuerst, wenn Sie eine Frage stellen.
Wenn Sie mit Daten gearbeitet haben Pipelinesdiese Spaltung ist bekannt. Roh ist Ihre Landezone. Wiki ist Ihre kuratierte Ebene. Wenn das Wiki abweicht oder beschädigt wird, erstellen Sie es von Uncooked aus neu. Sie verlieren nie die Quelle.
Die Schemadatei befindet sich im Stammverzeichnis und teilt jeder KI mit, wie der Tresor organisiert ist, was zuerst gelesen werden soll und welche Betriebsregeln gelten. Ich nenne es CLAUDE.md. Wenn Sie Codex verwenden, AGENTS.md funktioniert. Geben Sie ihm einen beliebigen Namen, solange Sie die KI zu Beginn jeder Sitzung darauf hinweisen.
Dies ist der Teil, den die meisten Implementierungen überspringen, und deshalb sterben die meisten Implementierungen stillschweigend ab.
Ein Ordner mit Abschlag Dateien sind kein System. Diese drei Dateien machen es zu einem.
_hot.md ist der Cache. Jeden Morgen, das Tägliche Automatisierung wird neu geschrieben diese Datei mit den meisten Aktive Threadsbeliebig Schlüssel Zahlen oder Fristen, die aufgetaucht sind, und eine Zeile für alles dringend. Es bleibt unten 500 Token. Wenn Sie ein Gespräch eröffnen und eine schnelle Einweisung wünschen, liest die KI vor _hot.md Erstens ist es nicht erforderlich, das vollständige Wiki zu laden.
_pending.md ist das Warteschlange. Jedes Mal, wenn eine neue Datei in Uncooked landet, werden der Dateiname und das Datum hier angehängt. Wenn die wöchentliche Kompilierung ausgeführt wird, liest sie diese Datei. Prozesse jeden Eintrag, kompiliert ihn im Wiki und markiert ihn (COMPILED — 2026-05-01). Ohne diese Datei können die tägliche Aufnahme und die wöchentliche Zusammenstellung nicht koordiniert werden. Sie erhalten verwaiste Rohdateien und ein Wiki, das Wochen im Rückstand ist.
_log.md ist die Prüfung Pfad. Jeder automatisiert run fügt einen zeitgestempelten Eintrag an: Was wurde ausgeführt, welche Dateien wurden verarbeitet, welche Wiki-Seiten wurden erstellt oder aktualisiert. Wenn das System abweicht, finden Sie auf diese Weise heraus, wo. Karpathys Kerngedanke enthält hier einen nützlichen Tipp: Beginnen Sie jeden Protokolleintrag mit einem konsistenten Präfix wie ## (2026-05-01) daily-ingest Daher kann das gesamte Protokoll mit grundlegenden Unix-Instruments grep-analysiert werden.
In einem Tresor ohne diese Dateien sammelt sich Staub an. Mit ihnen haben Sie eine funktionierende Pipeline.
Die Schemadatei: Bringt jeder KI bei, Ihren Tresor zu lesen
CLAUDE.md ist der Einstiegspunkt. Jede Sitzung beginnt hier.
Was drin ist:
- Der Ordnerzuordnung (Was ist in Uncooked, was ist in Wiki, wozu dienen die einzelnen Unterverzeichnisse)
- Lesen Befehl (
_hot.mdimmer zuerst, dann der entsprechende Domainindex) - Hart Regeln: „Bearbeiten Sie niemals Dateien in Uncooked/“, „Erfinden Sie niemals Fakten, die nicht in Quelldateien enthalten sind“, „Nach jedem Lauf immer an _log.md anhängen“
- Area Struktur (welche Indizes existieren, wie sie benannt sind)
In der Schemadatei kodieren Sie auch Ihre Aufforderung Standardwerte. Ich verwende ein sehr bekanntes Muster, das direkt in das Schema übernommen wurde:
I need to (TASK) in order that (WHAT SUCCESS LOOKS LIKE).
First, learn the uploaded information fully earlier than responding.
DO NOT begin executing but. Ask me clarifying questions so we
can refine the strategy collectively.
Solely start work as soon as we have aligned.Wenn dies in Ihr integriert ist Schemajede KI, die Ihren Tresor liest, weiß es bereits fragen vor ausführen. Sie erhalten keine unausgegorenen Ergebnisse mehr von einem Modell, das davon ausgeht, dass es die Aufgabe verstanden hat.
Die inspirierende Philosophie, die es wert ist, explizit kodiert zu werden:
- Kontext schlägt Eingabeaufforderungen. Geben Sie die AI-Dateien ein, keine Anweisungen.
- Beispiele Rezepte übertreffen. Zeigen Sie, was Sie wollen, beschreiben Sie es nicht.
- Einschränkungen Regeln schlagen. Sagen Sie, was die Ausgabe NICHT ist, lassen Sie die KI entscheiden, wie.
- Ziele Beat-Anweisungen. Sagen Sie, was Sie erreichen möchten, nicht wie.
- Zustand die Aufgabe und die Erfolgskriterien. Zwei Sätze.
Die Automatisierungsebene: drei Kadenzen, nicht einer
Zwei Versagen Modi, die ich gesehen habe: Sie aktualisieren den Tresor manuell und eine Woche lang ist alles in Ordnung, dann passiert das Leben und es ist drei Wochen her, seit etwas abgelegt wurde.
Oder Sie erstellen einen großen automatisierten Job, der alles in einem Durchgang erfasst, synthetisiert und prüft, und jetzt besteht Ihre tägliche Aufnahme darin, Wiki-Dateien zu bearbeiten, die niemals berührt werden sollten.
Die Lösung besteht darin, die Aufgaben zu trennen. Lassen Sie es uns weiter unten erkunden.
Täglich (werktags vormittags): nur Einnahme
Ziehen aus Ihren Quellen. Legen Sie neue Dateien ab Uncooked/. Warteschlange sie hinein _pending.md. Umschreiben _hot.md basierend auf dem, was aufgetaucht ist.
Keine Wiki-Änderungen. Die tägliche Arbeit ist mechanisch, schnell und sicher genug, um jeden Tag unbeaufsichtigt ausgeführt zu werden.
So sieht die Eingabeaufforderung in der Praxis aus:
Each weekday morning, do the next:
1. Verify (your undertaking administration software) for objects up to date or
created within the final 24 hours.
2. Verify (your assembly notes supply) for brand new transcripts. For
each discovered, reserve it as a markdown file in Uncooked/Assembly Notes/
utilizing the format YYYY-MM-DD — (assembly title).md.
Add a line to Uncooked/_pending.md with the filename and date.
3. Verify (your staff communication software) for messages in key
channels. Extract selections, motion objects, and something
that impacts an lively undertaking.
4. Verify (your electronic mail) for flagged or essential messages.
Summarize what wants consideration.
After finishing the above, rewrite Wiki/_hot.md with:
- Probably the most lively threads or open selections from right this moment's scan
- Any key numbers or deadlines that surfaced
- One line on something pressing
Maintain _hot.md below 500 tokens.Ersetzen die in Klammern gesetzten Platzhalter mit Ihren tatsächlichen Werkzeugen. Die Struktur funktioniert unabhängig davon, ob Sie Linear und Slack, Notion und E-Mail oder irgendetwas anderes nutzen.
Wöchentlich (Montagmorgen): Zusammenstellung
Lesen _pending.md. Für jeden unverarbeitet Datei, lesen Sie sie vollständig, erstellen Sie eine strukturiert Wiki-Seite im rechten Area-Ordner, aktualisieren den relevanten Index, Backlinks zu verwandten Seiten hinzufügen, markieren Der Eintrag wurde zusammengestellt.
Der wöchentlich Der Job übernimmt die Interpretation. Es synthetisiert Rohinhalte zu strukturiertem Wissen. Es ist langsamer, teurer und es lohnt sich, es gelegentlich zu überprüfen, um zu überprüfen, ob die KI die Dinge korrekt ablegt.
Monatlich (1. des Monats): Flusen
Nur Gesundheitscheck. Durchsuchen Sie das gesamte Wiki nach veralteten Seiten (Daten oder Standing, die durch neuere Inhalte ersetzt wurden), fehlenden Backlinks, Widersprüchen zwischen Seiten, Abdeckungslücken und verwaisten Seiten, auf die in keinem Index verwiesen wird.
Schreiben Sie eine Berichtsdatei. Veröffentlichen Sie eine Zusammenfassung in einfachem Englisch. Reparieren Sie nichts automatisch.
Der monatlich Der Job berührt niemals Wiki-Inhalte direkt. Diese Grenze macht es sicher, ohne Aufsicht zu laufen.
Jede Kadenz hat eine andere Risikotoleranz: täglich ist mechanisch, wöchentlich erfolgt die Interpretation und monatlich erfolgt die Diagnose. Werden sie in einem Job gemischt, können Tresore beschädigt werden.
Zum Werkzeug: Jedes System mit Terminplanung funktioniert hier. Ein Cron-Job mit einer MCP-fähigen CLI, n8n oder einem AI-Desktop-Device, das geplante Aufgaben unterstützt.
Die obigen Eingabeaufforderungen sind die Logik. Der Läufer ist austauschbar.
Was sich tatsächlich ändert
Du hörst auf sich selbst noch einmal erklärenund die Gespräche verändern ihren Charakter.
Wann Kontext bereits geladen ist, hören Sie auf, KI für isolierte Fragen zu verwenden und beginnen, sie für die eigentliche Arbeit zu verwenden.
Die KI weiß Ihre offenen Projekte, Ihre jüngsten Entscheidungen, Ihr Group. Sie fragen: „Was soll ich heute priorisieren?“ und es liest _hot.md sowie Ihre Projektdateien und gibt Ihnen eine fundierte Antwort.
Portabilität ist das andere!
Ihr Kontext lebt in einem Ordner auf Ihrem Laptop, nicht im Speichersystem einer KI. Punkt eine andere KI im selben Ordner und liest dieselben Dateien. Wechseln Sie die Instruments, wann immer Sie möchten. Der Tresor Reisen.
Einige Fehlermodi, die Sie vor dem Erstellen kennen sollten:
_pending.md stellt eine Sicherung dar, wenn die tägliche Aufnahme zu umfassend ist und die wöchentliche Zusammenstellung sie nicht schnell genug entleeren kann. Ziehen Sie täglich fest, was Sie einziehen.
Wiki Drifts wenn niemand liest _log.md. Der monatliche Linter fängt dies auf, aber nur, wenn Sie den Bericht tatsächlich lesen.
Das gesamte System bricht zusammen, wenn die Automatisierung Uncooked jemals berührt. Ein Job, der „nur dieses eine Mal“ an Uncooked schreibt, und Sie haben die Garantie der Quelle der Wahrheit verloren. Diese Grenze verbiegt sich nicht.
Der langweilig Ein Teil der Pflege einer Wissensdatenbank ist nicht das Lesen oder Denken.
Es ist das Buchhaltung. Querverweise aktualisieren, Zusammenfassungen auf dem neuesten Stand halten und feststellen, wenn neue Daten alten Behauptungen widersprechen. Menschen geben Wikis auf, weil die Wartung Die Belastung wächst schneller als der Wert.
LLMs Lassen Sie sich nicht langweilen, vergessen Sie nicht, einen Querverweis zu aktualisieren, und können Sie 15 Dateien in einem Durchgang bearbeiten.
Karpathy führt dies auf Vannevar Bushs Memex-Konzept aus dem Jahr 1945 zurück, ein persönlich kuratiertes Wissensspeicher mit assoziativen Pfaden zwischen Dokumenten. Bushs Imaginative and prescient kam dem näher als dem, was aus dem Web wurde. Der Teil, den er nicht lösen konnte, struggle, wer die Wartung durchführt.
Der Gewölbe Ich verwende Claude als KI-Ebene und ein Markdown-Device als Frontend.
Der Muster Funktioniert mit jeder KI, die Dateien liest, und jedem Planer, der eine Eingabeaufforderung auf einer Uhr ausführen kann! Der Ordner ist nur ein Ordner. Die Dateien sind nur Textual content.
Sie richten dies einmal ein. Danach beginnt Ihre KI nicht mehr bei Null.
Vielen Dank fürs Lesen!