Praktischer Testbericht zur Hochgeschwindigkeits-KI von Google

GOOGle Zwillinge Familienangebot der nächsten Era: Gemini 3.5 ist da!

Gemini 3.5 Flash kombiniert bahnbrechende Intelligenz mit realen Aktionen und unterstützt schnelle Agenten-Workflows, Codierung und multimodales Denken, während die von der Flash-Serie erwartete niedrige Latenz beibehalten wird.

Mit Gemini 3.5 Professional, geplant Veröffentlichung im nächsten Monat, werfen wir einen Blick darauf flash Modell und was es mit sich bringt.

Was ist Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash ist als Modell positioniert, das für die praktische Ausführung und nicht nur für Konversationen entwickelt wurde, und legt den Schwerpunkt auf die Bearbeitung von Aufgaben über einen langen Zeitraum, kollaborative Subagenten, eine umfassendere UI-Generierung und eine umfassende Workflow-Automatisierung sowohl in Entwickler- als auch in Unternehmensumgebungen.

Hier sind die Hauptfunktionen von Gemini 3.5 Flash:

• Übertrifft Gemini 3.1 Professional Codierung Und Agent Aufgaben
• 1M Token-Kontextfenster mit 65k maximale Ausgabetoken
• 4x schneller in Bezug auf Ausgabe-Tokens/Sek
• 4 Denkebenen: minimal, niedrig, Medium (neue Standardeinstellung), hoch
• Automatische Bewahrung von Gedanken bei Gesprächen mit mehreren Runden

So greifen Sie auf Gemini 3.5 Flash zu

Gemini 3.5 Flash ist derzeit für Verbraucher-, Entwickler- und Unternehmensplattformen verfügbar.

• Allgemeine Benutzer kann über das darauf zugreifen Gemini-App und AI-Modus in der Google-Suche.
• Entwickler kann es über Google Antigravity, die Gemini-API, verwenden Google AI Studiound Android Studio.
• Unternehmenskunden kann über die Gemini Enterprise Agent Platform darauf zugreifen und Gemini-Unternehmen.

Da es sich bei dem Modell nicht um Open Supply oder Gewichtungen handelt, kann nicht über Hugging Face darauf zugegriffen werden, es kann jedoch über die Gemini-API verwendet werden. Sie können verwenden Gemma 4 wenn Sie an der lokalen Modellausführung interessiert sind.

Arms-On 1: Prototyping

Antwort:

Nachdem ich den Code kopiert und den HTML-Code erstellt habe, habe ich folgendes Ergebnis erhalten:

Es fehlen einige Bilder und auch einige Schaltflächen sind nicht funktionsfähig. Aber es hat all das geschaffen unter 10 Sekunden!! macht es umso beeindruckender. Sie können dies zum schnellen Prototyping von Ideen verwenden.

Arms-On 2: Knifflige Probleme

Ich möchte mein Auto waschen. Die Autowaschanlage ist 50 Meter entfernt. Soll ich laufen oder fahren?

Antwort:

Für uns magazine das wie eine Selbstverständlichkeit erscheinen, aber LLMs haben es schon längst getan hatte Mühe, diese Frage richtig zu beantworten.

Arms-On 3: Visuals at Pace

Ich bin fasziniert von Bildern. Geben Sie mir eine visuelle Darstellung, wie ein Bild aufgrund der Komprimierung zerfällt, wenn es mehrmals in das JPEG-Format konvertiert wird.

Antwort:

Dann folgte dieses Bild, das den Verfall der Bildqualität zeigt:

Da ich Probleme mit der Bildgenerierung in der Gemini App hatte, habe ich den AI-Modus als Problemumgehung verwendet. Es hat funktioniert und meine Anfrage konnte in weniger als 10 Minuten beantwortet werden.

Notiz: Alle Exams wurden im durchgeführt kostenloses Konto der Gemini App.

Endgültiges Urteil

Was mir bei diesen Exams vor allem auffiel, warfare die Geschwindigkeit, mit der die Antworten erfolgten. Keine Antwort in dieser Liste hat länger als 10 Sekunden gedauert (Zeitaufwand von Gemini 3.5 Flash um zu antworten).

Die Qualität der Antwort kann noch weiter verbessert werden, aber das ist kein Downside flash Das Modell sollte nicht für qualitativ hochwertige Antworten verwendet werden (was Zeit erfordert).

Abschluss

Der Gemini 3.5 Flash sieht nicht nur auf dem Papier vielversprechend aus, sondern auch in den Ergebnissen. Mit seinen vielseitigen Fähigkeiten und seiner Geschwindigkeit hat das Gemini 3.5 Flash-Modell so viele Dinge richtig gemacht. Außerdem wird es interessant sein zu sehen, wie sich die Professional-Variante dieser Modellfamilie im Vergleich zu anderen Modellen mit den gleichen Fähigkeiten schlägt.

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