# Einführung
Auch wenn KI inzwischen große Mengen an Code generieren kann, bleibt Systemdesign eine der wenigen Fähigkeiten, die nicht einfach ersetzt werden können. Das Schreiben von Code ist nur ein Teil der Entwicklung echter Produkte. Das Entwerfen skalierbarer, zuverlässiger und effizienter Systeme erfordert immer noch Erfahrung, Kompromisse, Diskussionen mit Interessengruppen und ein ausgeprägtes technisches Urteilsvermögen.
Genau aus diesem Grund spielt das Systemdesign in technischen Interviews nach wie vor eine so große Rolle. Es geht nicht nur darum, die richtige Antwort zu kennen. Es geht darum, wie Sie denken, wie Sie Komplexität aufschlüsseln und wie Sie Ihre Entscheidungen begründen. Für viele Ingenieure ist dies auch einer der schwierigsten Teile der Interviewvorbereitung, da es sowohl technische Tiefe als auch strukturierte Kommunikation erfordert.
Die gute Nachricht ist, dass es bereits einige hervorragende Open-Supply-Ressourcen gibt, die helfen können. Von vollständigen Einführungen und Fragensammlungen für Vorstellungsgespräche bis hin zu visuellen Erklärungen und speziellen Leitfäden für das Design mobiler und Frontend-Systeme haben diese GitHub-Repositories vielen Kandidaten dabei geholfen, sich effektiver vorzubereiten und Rollen schneller zu bekommen.
In diesem Artikel haben wir 10 nützliche Systemdesign-Ressourcen zusammengestellt, die Ihnen helfen können, Ihre Grundlagen zu festigen, häufige Interviewfragen zu üben und einen besseren Rahmen für die sichere Herangehensweise an Systemdesign-Interviews zu schaffen.
Mit ChatGPT unter Verwendung des Quellbilds von generiertes Bild AWS
# GitHub-Repositories für Fragen zum Systemdesign-Interview
// 1. Eine vollständige Einführung in das Systemdesign
Wenn Sie mit nur einem Repository für die Vorbereitung von Systemdesign-Interviews beginnen, donnemartin/system-design-primer ist immer noch einer der besten Ausgangspunkte, weil es mehr kann, als nur Konzepte aufzulisten.
Es bietet Ihnen eine strukturierte Möglichkeit, an offene Interviewfragen heranzugehen, deckt Kernthemen des Systemdesigns ab und enthält praktische Beispiele, die zeigen, wie man durch Kompromisse argumentiert, anstatt Antworten auswendig zu lernen.
// 2. Echte, auf das Interview ausgerichtete Fragen und Antworten
Wenn Sie ein Repository wünschen, das direkter mit der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche verknüpft ist, checkcheckzz/system-design-interview ist eine gute Wahl, da es darauf basiert, Systemdesign-Interviews mit einem systematischen Ansatz in kürzerer Zeit durchzuführen.
Anstatt sich wie ein ausführliches Lehrbuch zu verhalten, vereint es Interviewtipps, grundlegende Grundlagen des Systemdesigns, Beispielprodukte und -systeme, technische Weblog-Referenzen und fragenorientierte Ressourcen, was es besonders nützlich für Kandidaten macht, die praktisches Vorbereitungsmaterial benötigen, das sie vor Interviews durchgehen können.
// 3. Visuelle Erklärungen komplexer Systeme
Wenn man am besten lernt, indem man sieht, wie die Dinge zusammenpassen, ByteByteGoHq/system-design-101 zeichnet sich dadurch aus, dass es komplexe Systeme anhand von Bildern und einfacher Sprache erklärt, anstatt Sie mit Theorie zu überfordern.
Das Repository soll bei Systemdesign-Interviews helfen und gleichzeitig Kernthemen wie Protokolle, APIs, Datenbanken und Architekturmuster leichter verständlich machen, was es besonders für Anfänger oder alle nützlich macht, die eine intuitivere Möglichkeit zum Aufbau von Systemdesign-Kenntnissen suchen.
// 4. Schritt-für-Schritt-Systemdesign-Lernen
Wenn Sie ein Repository wünschen, das sich eher wie ein geführter Lernpfad anfühlt, Karanpratapsingh/Systemdesign ist eine gute Wahl, da es darauf ausgerichtet ist, zu lernen, wie man Systeme in großem Maßstab entwirft und sich gleichzeitig auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.
Anstatt Ihnen nur vereinzelte Fragen zu stellen, hilft es dabei, Ihr Verständnis für verteilte Systeme, Skalierbarkeit, Architektur und Vorstellungsgesprächsdenken Schritt für Schritt zu entwickeln, was es besonders nützlich für Lernende macht, die die Grundlagen vertiefen möchten, bevor sie sich auf simulierte Probleme im Interviewstil stürzen.
// 5. Kuratierte Systemdesign-Ressourcen
Wenn Sie lieber aus einer breiten Sammlung kostenlosen Supplies lernen möchten, ashishps1/awesome-system-design-resources ist nützlich, weil es kostenlose Ressourcen zusammenfasst, die speziell auf das Erlernen von Systemdesignkonzepten und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche ausgerichtet sind.
Es eignet sich intestine als begleitendes Repository, da es weniger um ein einzelnes Lehrformat geht, sondern vielmehr darum, Ihnen eine kuratierte Reihe von Artikeln, Movies und Lernpfaden zur Verfügung zu stellen, mit denen Sie Lücken schließen, Themen schnell überarbeiten und über die Grundlagen hinaus erweitern können.
// 6. Interviewmuster und Problemlösungsansätze
Wenn Sie ein Repository wünschen, das über die oberflächliche Interviewvorbereitung hinausgeht, DreamOfTheRedChamber/system-design-interviews ist nützlich, weil es das Denken in Systemdesign-Interviews mit tiefergehenden technischen Diskussionen über Bereiche wie Protokolle, Infrastruktur und Architektur mischt.
Das Repo basiert auf ausführlichen Diskussionen und enthält themenspezifische Notizen, die Ihnen dabei helfen können, stärkere Instinkte zur Problemlösung zu entwickeln. Dies macht es zu einer guten Wahl für Kandidaten, die verstehen möchten, wie Systeme hinter der Aufforderung zum Vorstellungsgespräch funktionieren, anstatt sich nur häufige Antworten zu merken.
// 7. Hyperlinks und Hinweise zur praktischen Vorbereitung
Wenn Sie eine leichtgewichtige Ressource bevorzugen, können Sie diese vor Vorstellungsgesprächen schnell durchsuchen. shashank88/system_design ist hilfreich, da es sich im Wesentlichen um eine kuratierte Sammlung von Vorbereitungslinks und Dokumenten für Systemdesign und offene Interviewrunden handelt.
Es ist besonders nützlich für die Wiederholung, da es Ressourcen zusammenfasst, die sich sowohl auf die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche als auch auf das Verständnis der Funktionsweise großer Systeme konzentrieren, sodass es sich intestine als praktische Referenzzentrale und nicht als einzelner linearer Kurs eignet.
// 8. Ein Rahmen für Interviews zum Design mobiler Systeme
Wenn Sie sich auf mobilspezifische Vorstellungsgespräche vorbereiten, weeeBox/mobile-system-design ist besonders nützlich, da es sich auf ein Framework zur Lösung mobiler Systemdesignfragen für iOS- und Android-Rollen konzentriert, anstatt Mobilgeräte als nachträglichen Einfall zu behandeln.
Das Repository legt den Schwerpunkt auf Denkprozesse und Kommunikation und enthält praktische Übungen rund um reale App-Design-Szenarien, was es zu einer starken Ressource für Kandidaten macht, die sich gezielter auf Interviews zum Design mobiler Systeme vorbereiten möchten.
// 9. Erweiterte Ressourcen für verteilte Systeme
Wenn Sie tiefer in die Seite des Systemdesigns mit verteilten Systemen einsteigen möchten, madd86/awesome-system-design ist eine starke Ressource, da es sich um eine kuratierte Sammlung von Artikeln, Movies und Lernmaterialien handelt, die sich auf Systemdesign und verteiltes Rechnen konzentrieren.
Es ist besonders hilfreich für Personen, die über die Grundlagen von Vorstellungsgesprächen hinausgehen und ihr Verständnis für Gesamtarchitektur, Microservices und große verteilte Systeme durch eine breitere Palette von Ressourcen stärken möchten.
// 10. Ressourcen für Frontend-Systemdesign-Interviews
Wenn Ihr Schwerpunkt auf Frontend-Interviews liegt, tolles Frontend/tolles-Frontend-Systemdesign ist wertvoll, da Ressourcen für das Design von Entrance-Finish-Systemen immer noch relativ selten sind und dieses Repository speziell für diese Lücke kuratiert wurde.
Es vereint Ressourcen sowohl für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche als auch für das allgemeine Lernen und ist damit ein nützlicher Ausgangspunkt für Ingenieure, die sich besser mit der Diskussion von Skalierbarkeit, Architektur und Kompromissen aus der Frontend-Systemperspektive und nicht nur aus der Backend-Perspektive befassen möchten.
# Zusammenfassung
Zur Vereinfachung finden Sie hier eine kurze Übersichtstabelle aller 10 Repositories, damit Sie schnell entscheiden können, welches zu Ihrem Lernstil, Ihren Interviewanforderungen und Ihrem aktuellen Erfahrungsstand passt.
| Repository | Am besten für | Warum es Ihnen gefallen könnte |
|---|---|---|
| donnemartin/system-design-primer | Anfänger bis Fortgeschrittene | Eine intestine strukturierte All-in-One-Einführung mit Grundlagen, Beispielen und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche |
| checkcheckzz/system-design-interview | Intervieworientierte Vorbereitung | Konzentriert sich direkter auf Fragen, Antworten und Vorbereitungsmaterial für Systemdesign-Interviews |
| ByteByteGoHq/system-design-101 | Visuelle Lerner | Erklärt komplexe Systeme mithilfe von Diagrammen und einfacherer Sprache |
| Karanpratapsingh/Systemdesign | Schritt-für-Schritt-Lerner | Fühlt sich eher wie ein geführter Lernpfad für Skalierungssysteme und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche an |
| ashishps1/awesome-system-design-resources | Leute, die kuratierte Ressourcenlisten mögen | Bietet Ihnen eine große Auswahl an kostenlosen Artikeln, Movies und Referenzen an einem Ort |
| DreamOfTheRedChamber/system-design-interviews | Kandidaten, die tiefergehendes technisches Denken wünschen | Verbindet die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche mit umfassenderen technischen Diskussionen rund um Systeme und Architektur |
| shashank88/system_design | Kurze Wiederholung vor Vorstellungsgesprächen | Eine praktische Sammlung von Hyperlinks und Notizen zur Vorbereitung, die leicht zu durchsuchen ist |
| weeeBox/mobile-system-design | Cellular Ingenieure | Maßgeschneidert für iOS- und Android-Systemdesign, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche |
| madd86/awesome-system-design | Fortgeschrittene und Leser verteilter Systeme | Umfangreiche kuratierte Sammlung zur Vertiefung in Themen zu verteilten Systemen |
| tolles Frontend/tolles-Frontend-Systemdesign | Frontend-Ingenieure | Konzentriert sich auf das Frontend-Systemdesign, das anderswo noch seltener behandelt wird |
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.