Knowledge Mesh-Traits im Datenplattformdesign
vor 16 Stunden
In diesem Artikel möchte ich tiefer in die verschiedenen Arten von Datenplattformarchitekturen einsteigen und ihre Entwicklung, Stärken, Schwächen und praktischen Anwendungen genauer betrachten. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Knowledge Mesh-Architektur, ihrer Rolle im Trendy Knowledge Stack (MDS) und der heutigen datengesteuerten Landschaft.
Es ist allgemein bekannt, dass die Architektur einer Datenplattform ihre Leistung und Skalierbarkeit erheblich beeinflusst. Die Herausforderung besteht oft darin, eine Architektur auszuwählen, die am besten zu Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen passt.
Angesichts der überwältigenden Vielzahl an Datentools, die heute auf dem Markt erhältlich sind, kann man leicht den Überblick verlieren. Die Internetartikel, die ich ab und zu zu diesem Thema sehe, sind oft sehr spekulativ. Fragen darüber, welche Instruments die besten sind, wer die Branche anführt und wie man die richtige Wahl trifft, können sehr frustrierend sein. Diese Geschichte richtet sich an Datenpraktiker, die mehr über das Design von Datenplattformen erfahren und wissen möchten, welche in jedem Szenario die richtige Wahl ist.
Moderner Datenstapel
Ich höre diesen Begriff ständig auf quick jeder datenbezogenen Web site im Web. Jede einzelne LinkedIn-Datengruppe bietet ein Dutzend Beiträge zu diesem Thema. Die meisten davon behandeln jedoch nur die Datentools und betonen nicht die Bedeutung von…