Fondsgeschäfte können die Aufnahme von Investoren, Aktionärsbeziehungen, Finanzprüfungen, Integrationen in den digitalen Handel, Marktforschung, Entwicklung von Multimarktfonds und Schuldenumwandlung umfassen. Auch die Stakeholder der schnell wachsenden Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche (BFSI) ziehen die Nutzung der neuesten Fintech-Innovationen in Erwägung, um diese Aktivitäten zu rationalisieren. In diesem Beitrag wird die Rolle der Technologie bei der Umgestaltung von Fondsunterstützungsgeschäften erörtert.
Den Umfang der Fondsunterstützungsmaßnahmen verstehen
Die Risikobewertung und die Suche nach dem besten Ansatz für die Portfolioentwicklung erfordern umfangreiche Marktforschung, Unternehmensprofile und die damit verbundene Due Diligence. Infolgedessen ist die Nachfrage nach Fintech, das die Automatisierung erleichtert, weltweit gestiegen. Gleichzeitig haben mehrere Lösungen zur Fondsunterstützung Es sind neue Ansätze entstanden, die die Fondszulassung rationalisieren, Aufgaben der Anlageforschung automatisieren und umfassendere Machbarkeitsberichte bereitstellen.
Globale Banker, Finanzberater und Wirtschaftsprüfer müssen technische Integrationen erkunden, um ihre Geschäftstätigkeiten zu skalieren und gleichzeitig die Konsistenz der Buchhaltung, die Unterstützung des Fondsmanagements rund um die Uhr und die Datenqualität sicherzustellen. Darüber hinaus sind Technologien, die die sich ändernden Einstellungen der politischen Entscheidungsträger zu Steuern, Nachhaltigkeitsoffenlegungen und Vermögensbildung überwachen, von entscheidender Bedeutung, um das Risiko von Nichteinhaltung zu mindern.
Die Rolle der Technologie bei der Umgestaltung der Fondsunterstützung
1| Prognose der Fondsperformance
Predictive Analytics nutzt die historischen Aufzeichnungen eines Fonds und verwendet Modelle des maschinellen Lernens (ML), um abzuschätzen, wie der Fonds wachsen wird. Ebenso umfassen prädiktive Erkenntnisse Risikobewertungen und helfen Portfoliomanagern, ausgewogene Anlageentscheidungen zu treffen. Dadurch können Finanzexperten ihre Screening- und Profilierungsaktivitäten optimieren und zuverlässigere Berichte erstellen.
Prescriptive Analytics, die spätere Stufe der prädiktiven Technologieintegration, nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Methoden zur Risikominderung und Portfoliodiversifizierung zu empfehlen. Die Implementierung dieser Technologie erfordert jedoch umfassende Fondsdatenlösungen denn für realistische KI-Vorschläge ist eine hervorragende Datensatzqualität entscheidend.
2| Echtzeit-Datenstreaming und Edge Computing
Datenstreaming- und Edge-Computing-Technologie erfasst Informationen in der Nähe der Quelle, sobald ein Ereignis eintritt, und liefert die erforderlichen Erkenntnisse an anfordernde Geräte für die Unterstützung von Fonds. Im letzteren Fall können Sie bessere Datensätze erhalten, da Edge-Computing die gesammelten Daten vor der Übertragung basierend auf Relevanz oder anderen Qualitätsmetriken filtern kann.
Verwandte Anwendungen überschneiden sich möglicherweise mit Techniken des Internets der Dinge (IoT). Der Fokus liegt jedoch auf Marktbewegungen, Unternehmensdynamik, Medienberichterstattung und Kontroversenrisiko. Darüber hinaus sorgt eine beschleunigte dezentrale Verarbeitung dafür, dass Finanzberatungsanbieter die Rechenlast auf den Kernservern reduzieren können.
Darüber hinaus müssen Marken mit Wirtschaftsprüfern, Arbeitssicherheitsinspektoren und Gutachtern für Nachhaltigkeitskonformität zusammenarbeiten. Schließlich könnten sie eine sofortige Datenübermittlung über gemeinsam entwickelte Streaming-Geräte oder -Plattformen vorschreiben.
Echtzeitdaten über die Geschäftstätigkeit, Buchhaltungsgenauigkeit und Rechtsintegrität eines Unternehmens stärken das Vertrauen der Anleger. Der Einsatz dieser Technologie in einem öffentlichen Unternehmen ist jedoch einfacher. Ein nicht börsennotiertes Unternehmen dazu zu bringen, Wealthy Information Streaming zu unterstützen, kann schwieriger sein.
3| Blockchains und Good Contracts
Diese technischen Innovationen helfen bei der Entwicklung unveränderlicher Datenbanken, die Transaktionen, Eigentumsverhältnisse, vertragliche Verpflichtungen und Partnerschaften beschreiben. Blockchains können beispielsweise die Transaktionsverarbeitungszeit verkürzen, indem sie die Anforderungen an die gegenseitige Überprüfung verringern. Andernfalls führen sie zu Verzögerungen, wenn herkömmliche Banken Kapitaltransfers mit hohem Wert durchführen.
Daher kann die Welt einen schnelleren Übergang zu einem wirklich transparenten Finanzflussmanagement erleben. Gleichzeitig werden Blockchains dazu beitragen, den Fondsbetrieb und die Investitionsunterstützung zu rationalisieren, um alle BFSI-Beteiligten zu stärken. Bedenken Sie, wie Blockchain- und Good-Contract-Technologien die Fondsdynamik umgehend widerspiegeln und so fundierte Entscheidungen zur Vermögensentwicklung ermöglichen können.
Abschluss
Unabhängig von der Rolle der Finanzexperten – ob sie Anlageforschung betreiben oder Nachhaltigkeitsprüfungen durchführen – verbessert die moderne Technologie die Datenaufzeichnung, den Datenaustausch und die Risikoberechnungen für ganzheitliche Fondsunterstützungsvorgänge.
Deloitte hat beispielsweise die Vorteile der Integration von Blockchain-Systemen in Personal-Fairness-Geschäfte und Steuerveranlagungsaktivitäten untersucht. Aus den Veröffentlichungen geht hervor, dass Kommanditisten (LPs) von tokenisiertem Aktienbesitz profitieren werden.
Ähnliche Initiativen haben Regulierungsbehörden und personal Unternehmen weltweit auf das Interesse aufmerksam gemacht und weisen auf eine unausweichliche, vielversprechende Zukunft für Fintech-Anwendungen hin.
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