Vor einigen Wochen habe ich veröffentlicht ein Beitrag auf LinkedIn.
Der Beitrag basierte auf der folgenden Abbildung und verglich die Vorhersagen zweier Modelle: Lineare Regression und CatBoost.
Der Kern des Beitrags warfare, dass ein Gradientenverstärkungsmodell wie CatBoost eine „vernünftigere“ Interpretation der Beziehung zwischen einem Prädiktor und der Zielvariablen (nämlich Hauszustand und Hauspreis) zu liefern scheint.
Tatsächlich sind viele Beziehungen in der Natur nichtlinear.
Der Beitrag erhielt einige Einwände, unter denen der folgende Kommentar durch die große Anzahl von Likes hervorstach:
Dies löste eine Diskussion aus und ich fand den folgenden Kommentar (vom selben Autor verfasst …)